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　　【中安防展覽網(wǎng) 焦點新聞】中國生物特征識別市場規(guī)模保持高速增長，近幾年中國將在信息技術、信息安全、金融交易、社會安全等領域推動生物特征識別標準化工作，產(chǎn)業(yè)潛力很大。自2002-2012年，中國生物識別行業(yè)的市場平均增長率都在60%以上，2012年市場規(guī)模達到60多億人民幣，而預計到2015年，中國生物識別行業(yè)的市場規(guī)模將可能達到100億以上。
　　
　　據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示，指紋識別占生物識別技術的份額高，但整體呈下降趨勢，從2007年的66.9%降至2013年的60.1%，預計到2020年將下降至52%左右；而語音識別、人臉識別、虹膜識別則增長迅速，2020年比重預計分別達22.4%、9.6%、6.4%。從這組數(shù)據(jù)看，語音識別將是繼指紋識別后的另一種被廣泛應用生物識別方式。
　　
　　在智能家居中，智能語音控制逐漸成為產(chǎn)業(yè)剛需。來自2014中國語音產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書中的數(shù)據(jù)顯示，2014年，智能語音產(chǎn)業(yè)規(guī)模已突破47.5億美元，較2012年的24.4億美元增長的近一倍。
　　
　　關于語音識別
　　
　　語音識別技術就是讓機器通過識別和理解過程把語音信號轉變?yōu)橄鄳奈谋净蛎畹母呒夹g。也被稱為自動語音識別（ASR），其目標是將人類的語音中的詞匯內(nèi)容轉換為計算機可讀的輸入，例如按鍵、二進制編碼或者字符序列。與說話人識別及說話人確認不同，后者嘗試識別或確認發(fā)出語音的說話人而非其中所包含的詞匯內(nèi)容。
　　
　　語音識別技術主要包括特征提取技術、模式匹配準則及模型訓練技術三個方面。語音識別技術所涉及的領域包括：信號處理、模式識別、概率論和信息論、發(fā)聲機理和聽覺機理、人工智能等等。
　　
　　語音識別交互的進化歷程
　　
　　回顧人類發(fā)展歷史，不難看出，隨著人類不斷進化，從初通過手掌、肢體使用簡單工具、傳遞簡單信息，發(fā)展到控制發(fā)聲并通過耳朵接收，形成了一個以語音為載體的快速信息傳遞通道和收發(fā)閉環(huán)，成為人類間自然、重要的信息交互手段。聲波作為一種音頻信號，和視頻信號、無線電信號一樣是，非接觸方式傳播，也是人類可以不借助工具就可自由掌控的一種天然“無線”資源。
　　
　　而且聲波對接收指向性的要求更寬松，這個非常寶貴的特性會在很多場景下帶來極大便利。特別是對于一些在視覺、觸覺等方面存在障礙（如老年人、弱視、殘障人士）或不適合（如兒童需要保護視力）的龐大特定人群，語音更是佳的交互選擇。
　　
　　而作為這種功能在移動端延伸，手機相關的語音交互功能早要追溯到十幾年前的功能機時代。它初是以語音撥號的形式來實現(xiàn)這種交互，當時以摩托羅拉、諾基亞為首的一批國外手機廠商，通過預先錄制預存用戶的語音樣本，然后使用時由用戶進行語音口述，比對預留樣本，從而實現(xiàn)語音撥號的功能。
　　
　　這項功能后續(xù)進行了進一步的發(fā)展，例如摩托羅拉在其A系列上從語音撥號進化到語音控制層面，就是通過語音能控制手機發(fā)短信、打開應用程序諸如音樂等。但是，這一階段的語音交互技術有個致命的問題，就是準確性不高。因為它采用的是通過預存樣本比對的技術來實現(xiàn)，這樣的技術受限度很大，主要有以下三個：
　　
　　A、受外界背景噪音干擾：因為是采用的樣本音頻分析對比，所以對來源音頻的質(zhì)量要求較高，如果來源音頻背景噪音太嚴重，會造成與預留樣本不符而比對失敗。想想，你在一個安靜的環(huán)境里錄完音，然后在大街上去使用，這種成功率會高嗎？
　　
　　B、使用者發(fā)音前后不一干擾：
　　
　　同樣的道理，你預留的樣本音頻是健康時的，而使用時因為風寒感冒了，很可能會造成比對失敗，這樣也會影響成功率。
　　
　　C、其它使用者無法使用：你的樣本是你自己的，如果換成你的愛人，或者小孩，按照這種樣本對比，就根本無法使用了。
　　
　　以上這些因素，造成之前的手機語音功能識別率太低，如同雞肋，所以也沒有在手機中起到?jīng)Q定性的作用。
　　
　　語音識別應用設備興起
　　
　　今年，智能設備的興起給語音識別帶來新生，語音識別技術的進步也讓語音識別的應用開始拓展開來。目前，語音識別技術在通信領域已得到廣泛的應用，包括AT&T、Verizon、LG電子、諾基亞、摩托羅拉，在終端上都載入了語音識別的技術。另外，在航空領域，美國航空公司也使用了語音識別系統(tǒng)。
　　
　　在智能交通車聯(lián)網(wǎng)的影響下，語音識別在智能駕駛中被應用起來：自主式導航語音應用、Telematics系統(tǒng)語音應用、LBS系統(tǒng)語音應用就是三個典型的應用。
　　
　　自主式導航語音應用
　　
　　傳統(tǒng)的車載導航產(chǎn)品，是用眼睛看的方式獲取相關信息，對汽車駕駛者而言存在一定的安全隱患。而車載語音導航系統(tǒng)則從根本上變革了信息獲取方式，變看為聽，并以語音命令的方式進行設備操控，使車載導航更具人性化，使駕駛者出行更安全、便捷。
　　
　　Telematics系統(tǒng)語音應用
　　
　　基于智能語音合成技術，通過Telematics提供的服務，可以為用戶語音播報天氣情況、交通地圖、實時路況信息，甚至是動態(tài)新聞、E-mail、小說及自主選擇的各種文字信息。基于智能語音識別技術，用戶可以對Telematics提供的服務進行語音命令操作與語音信息查詢，在駕駛或緊急情況下，省去了層層菜單操作帶來的麻煩，也避免了手動操作帶來的安全隱患。
　　
　　LBS系統(tǒng)語音應用
　　
　　基于智能語音技術的LBS系統(tǒng)（定位服務又叫做移動位置服務Location Based Service，Lbs)，用戶通過語音就可以便捷的找到想要的定點信息，如附近餐館、咖啡廳、停車場、商貿(mào)中心或旅游景點等，系統(tǒng)借助語音識別技術識別用戶的需求，并按照距離用戶當前位置的遠近，搜索到滿足要求的定點信息詳細情況，并通過語音合成系統(tǒng)將相關信息播報給用戶。
　　
　　在智能家居，語音智能燈讓家居生活實現(xiàn)了智能化。“Voccas witch light”是一款能將通知設備用戶準備發(fā)出語音命令，之后用戶就可以通過語音命令開啟或關閉的燈泡。Vocca Pro通過藍牙連接手機，隨意開關燈，任何英語單詞都可以，比如帶著妹子踱步屋內(nèi)，你可以伸出雙手舉向天空，緩緩地（聲音要略大）說出“Let the rebe light”（要有光）燈立即隨聲點亮!
　　
　　搭載智能穿戴設備，語音識別市場競爭情況分析
　　
　　其實，智能語音識別早已不是新鮮事，蘋果的Siri已為大家所熟知，谷歌的GoogleNow也名聲在外。而智能可穿戴設備問世后，將智能語音識別服務推向一個新的。智能手環(huán)、手表、眼鏡等受限于本身的功能化設計，缺少甚至沒有屏幕、鍵盤等輸入輸出裝置，無法實現(xiàn)充分的人機交互，曾經(jīng)被視為雞肋的智能語音識別，迎來了用武之地。
　　
　　“2015年國內(nèi)智能手表市場將快速發(fā)展。Apple Watch產(chǎn)能預計是3000萬臺，國內(nèi)可能有2百萬至3百萬臺。對應的基于Android的智能手表也會有2百萬至3百萬臺的銷量，我們很看好未來智能手表市場。”李志飛表示。
　　
　　除了可穿戴設備領域，智能語音識別在汽車領域亦可能得到廣泛應用。由于人們對行車安全問題越來越重視，未來智能語音助手的應用幾率更高。蘋果公司已經(jīng)聯(lián)合法拉利、奔馳及沃爾沃等汽車廠商，合作推出了CarPlay車載系統(tǒng)，而Google也即將發(fā)布車載平臺Android Auto。此外，在智能家居領域，結合出色的語音識別技術，正處于發(fā)力階段的智能家居平臺也將有更多期許。
　　
　　不過，也有人對可穿戴市場表示了擔憂。投資公司Piper Jaffray新的消費者調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，目前有7%的iPhone用戶有意購買蘋果的Apple Watch，與2014年9月份的調(diào)查結果相比，下滑了1%。三星的Galaxy Gear發(fā)布前得到了Apple watch一樣的關注熱度，發(fā)布后三星也大力宣傳，但終銷量平平。
　　
　　可穿戴設備的需求究竟如何，目前依舊是一個謎。一旦硬件產(chǎn)品本身賣不出去，接著的問題就是“皮之不存，毛將焉附”，整個生態(tài)系統(tǒng)本身的投資和開發(fā)都會受到影響。