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　　中國安防展覽網(wǎng)訊 IBM公司把大數(shù)據(jù)概括成了三個V，即大量化（Volume）、多樣化（Variety）和快速化（Velocity）。這些特點也反映了大數(shù)據(jù)所潛藏的價值，或許可以認(rèn)為，這四個V就是大數(shù)據(jù)的基本特征。如果說大數(shù)據(jù)的特點是海量和非結(jié)構(gòu)化，那也是不全面的。大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)還在于它的實時處理。在當(dāng)今快速變化的社會經(jīng)濟(jì)形勢面前，把握數(shù)據(jù)的時效性，是立于不敗之地的關(guān)鍵。
　　
　　大數(shù)據(jù)無處不在
　　
　　2008年9月，《自然》在推出名為“大數(shù)據(jù)”的封面專欄中，講述了數(shù)據(jù)在數(shù)學(xué)、物理、生物等基礎(chǔ)學(xué)科以及工程、社會經(jīng)濟(jì)等應(yīng)用學(xué)科中扮演越來越重要的角色。2010年2月，《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》推出大數(shù)據(jù)專題，其中一篇文章的題目是：“數(shù)據(jù)，到處都是數(shù)據(jù)!”。聽起來有點危言聳聽。副標(biāo)題“信息已從稀缺轉(zhuǎn)為過剩，在帶來巨大新利益的同時它也讓人頭疼”，讓人覺得多少有些幸福的煩惱。
　　
　　其實還可以再列舉《科學(xué)》、《華爾街日報》、《求是》等等。這些的“媒體”，都曾經(jīng)不吝篇幅地對大數(shù)據(jù)大加報道。時至今日，打開百度或者谷歌搜素大數(shù)據(jù)，其結(jié)果也已經(jīng)“大”到“讓人頭疼”了。改編一下《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》的標(biāo)題或許可以形容此時的媒體形式，那就是：“大數(shù)據(jù)，到處都在說大數(shù)據(jù)!”
　　
　　用數(shù)字來描述大數(shù)據(jù)有多重要可能比較形象，2012年，的電腦用戶平均每天創(chuàng)造230億GB數(shù)據(jù)。沃爾瑪僅每小時處理的客戶交易就超過100萬次，其存儲的信息量大約為美國國會圖書館所有藏書信息量的167倍。Facebook上的照片有400億張;YouTube網(wǎng)站用戶每分鐘上傳48小時時長的視頻;還有Google，每秒要進(jìn)行數(shù)萬次搜索。令人矚目的事實是，*數(shù)據(jù)中有90%都是在近兩年被創(chuàng)造的。媒體的熱議看來是有道理的——大數(shù)據(jù)顯然已經(jīng)成為了這個時代的標(biāo)志符號。
　　
　　大數(shù)據(jù)視頻監(jiān)控構(gòu)架帶來的價值
　　
　　大數(shù)據(jù)視頻架構(gòu)是革命性的技術(shù)，特別在實時智能分析和數(shù)據(jù)挖掘方面，讓視頻監(jiān)控從人工抽檢，進(jìn)步到事前預(yù)警、事后分析，實現(xiàn)智能化的信息分析、預(yù)測，為視頻監(jiān)控領(lǐng)域業(yè)務(wù)帶來深刻的變革。視頻監(jiān)控進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)化時代以后，越來越多融入IT新興技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)在視頻監(jiān)控領(lǐng)域的廣闊發(fā)展路徑已經(jīng)顯現(xiàn)，不少廠家正致力于通過將大數(shù)據(jù)技術(shù)和視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)的融合，打造大數(shù)據(jù)時代的視頻監(jiān)控解決方案。
　　
　　視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)的核心就是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)就是業(yè)務(wù)本身，那么基于大數(shù)據(jù)架構(gòu)，可以給中大型的視頻監(jiān)控項目帶來諸多的裨益。
　　
　　，架構(gòu)更加靈活，伸縮彈性更大
　　
　　對于一些中大型項目，由于起點的差異，缺乏視頻監(jiān)控架構(gòu)的頂層設(shè)計，后期的擴容升級難免尾大不掉，如在建設(shè)初期就引入面向大數(shù)據(jù)的架構(gòu)，為業(yè)務(wù)擴張和管理帶來好處。
　　
　　第二，以廉價通用硬件迎合視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)的爆發(fā)性增長
　　
　　在面向大數(shù)據(jù)的架構(gòu)中，可根據(jù)視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)的部署需要，設(shè)立多個HDFS集群組成，采集的流數(shù)據(jù)會被劃分成段，并分布于數(shù)據(jù)節(jié)點，這些數(shù)據(jù)節(jié)點可以采用廉價通用型的硬件，由軟件技術(shù)保證其高可靠性，這種方式避免采用傳統(tǒng)硬件的模式，大大降低投資成本。
　　
　　第三，通過高速并行計算實現(xiàn)智能分析和數(shù)據(jù)挖掘
　　
　　對于金礦來講，唯有熠熠發(fā)光的金子才是有價值，視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)就猶如這樣一座金礦，傳統(tǒng)人工和串行的數(shù)據(jù)篩選方式已在大數(shù)據(jù)時代不能滿足要求。面向大數(shù)據(jù)的架構(gòu)原理就是將海量數(shù)據(jù)分解為較小的更易訪問的批量數(shù)據(jù)，在多臺服務(wù)器上并行分析處理，從而大大加快視頻數(shù)據(jù)的處理進(jìn)程。
　　
　　結(jié)合視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)特點，引入Hadoop的架構(gòu)，以頂層設(shè)計的視角來構(gòu)建面向大數(shù)據(jù)視頻監(jiān)控架構(gòu)，將對未來視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)的規(guī)劃設(shè)計產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。下面簡要描述下大數(shù)據(jù)視頻監(jiān)控邏輯架構(gòu)。
　　
　　數(shù)據(jù)源層，大數(shù)據(jù)存儲層，大數(shù)據(jù)計算層，業(yè)務(wù)及管理層?；诖髷?shù)據(jù)的視頻架構(gòu)，本質(zhì)上是把視頻數(shù)據(jù)作為有價值的資產(chǎn)，以數(shù)據(jù)作為核心來構(gòu)建的技術(shù)架構(gòu)，重點解決了海量的視頻數(shù)據(jù)分散和集中式存儲并存、多級分布問題，極大提升了非結(jié)構(gòu)化視頻數(shù)據(jù)讀寫的效率，為視頻監(jiān)控的快速檢索、智能分析提供了端到端的解決方案。
　　
　　安防領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)時代尚未到來
　　
　　物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，在安防視頻監(jiān)控領(lǐng)域，隨著高清監(jiān)控時代的到來，產(chǎn)生了越來越多的海量視頻數(shù)據(jù)。但筆者認(rèn)為安防大數(shù)據(jù)時代尚未到來，原因有下面幾點。
　　
　　，大量的視頻數(shù)據(jù)仍然是獨立的、零散的。視頻錄像數(shù)據(jù)散布在各個行業(yè)、單位獨立的系統(tǒng)中，沒有發(fā)揮達(dá)到聯(lián)網(wǎng)、共享，業(yè)界也沒有形成對數(shù)據(jù)挖掘、利用的通用方法，核心技術(shù)（如視頻結(jié)構(gòu)化描述VSD）仍然在研究中，尚沒有實現(xiàn)重大突破。
　　
　　一般來說，視頻錄像存儲的時間一般為1-3個月，有些行業(yè)目前正在考慮延長到6個月。這么多的數(shù)據(jù)，帶來了很大的成本壓力。而存儲系統(tǒng)占安防系統(tǒng)的成本比例為20%~30%。建設(shè)成本和運營成本很大，耗用大量電力，碳排放也很多，但視頻錄像數(shù)據(jù)發(fā)揮的作用非常有限，僅僅是在發(fā)生案件后進(jìn)行錄像搜索，而且為了不產(chǎn)生漏報，絕大多數(shù)是靠人工肉眼檢索。
　　
　　第二，目前大量的視頻數(shù)據(jù)主要用在了治安刑偵領(lǐng)域，而且是以人工搜索為主;政府之間跨警種、跨部門、跨區(qū)域的聯(lián)網(wǎng)共享應(yīng)用仍然較少，更不用說為老百姓、為社會所用的應(yīng)用還沒有啟動。以人員走失為例，目前每年社會上走失的老人、小孩成千上萬，如能開放這些視頻資源，開發(fā)“人員走失查詢系統(tǒng)”，為老百姓服務(wù)，而不僅僅用于治安、刑事案件，將是社會的福音。
　　
　　何時政府和各單位建設(shè)的攝像頭資源能為社會所用，能通過信息公開、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)挖掘推動新型的數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)的大發(fā)展，安防大數(shù)據(jù)時代就真的來臨了。
　　
　　關(guān)于大數(shù)據(jù)
　　
　　大數(shù)據(jù)（bigdata），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4V特點：Volume、Velocity、Variety、Veracity。