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人臉拼圖識(shí)別系統(tǒng)準(zhǔn)確率達(dá)50%
2011年09月22日 15:16:50來(lái)源:中國(guó)行業(yè)網(wǎng)點(diǎn)擊量:2442
  據(jù)英國(guó)媒體近日?qǐng)?bào)道,科學(xué)家研究出的一種的人臉拼圖識(shí)別系統(tǒng),能夠幫助受害人和目擊證人準(zhǔn)確拼湊出罪犯的畫像,準(zhǔn)確率高達(dá)近50%。
  
  這種人臉拼圖識(shí)別系統(tǒng)被稱為EvoFIT,由英國(guó)中央蘭開夏大學(xué)的兩名學(xué)者彼得·漢考克和查利·弗勞德設(shè)計(jì)開發(fā)而成。
  
  與傳統(tǒng)的人臉識(shí)別系統(tǒng)相比,EvoFIT系統(tǒng)具有十分明顯的優(yōu)勢(shì)。傳統(tǒng)的人臉識(shí)別方式要求受害人或目擊證人逐個(gè)回憶和識(shí)別**的五官和外貌特征,例如鼻子、眼睛、發(fā)型等,后再將零散的五官拼湊出*分子的臉。
  
  EvoFIT則更加科學(xué)細(xì)致,強(qiáng)調(diào)從整體上確定**的大致輪廓,再分部位進(jìn)行微調(diào)和改進(jìn)。受害人或目擊證人首先選定臉型、膚質(zhì)、膚色等整體特征,再替換和調(diào)整眼睛、鼻子、耳朵、嘴型等五官特征,后加上發(fā)色、發(fā)型、耳朵等外貌特征,拼湊一個(gè)更加接近真實(shí)罪犯外表的圖像。整個(gè)還原過程更像是一個(gè)人臉“進(jìn)化”的過程。
  
  查利·弗勞德介紹說(shuō):“傳統(tǒng)的人臉識(shí)別系統(tǒng)要通過辨別上百?gòu)垐D片才能夠拼湊出一張人臉畫像。而且由于終的成像是通過分散的外表特征湊起來(lái)的,準(zhǔn)確率還不到10%。而我們?cè)趯?shí)驗(yàn)過程中發(fā)現(xiàn),受害人或目擊者記憶中的罪犯外表特征其實(shí)是作為一個(gè)整體儲(chǔ)存在記憶中的,EvoFIT系統(tǒng)能夠在識(shí)別過程中不斷調(diào)整這些特征,縮小目標(biāo)的范圍,修正錯(cuò)誤的信息,逐漸喚醒受害人的記憶,成功率自然更高。”
  
  2008年,英國(guó)蘭開夏警察局首先開始采用EvoFIT系統(tǒng),并利用的成像效果成功偵破了不少大案。目前,該系統(tǒng)憑借較高的準(zhǔn)確率已被包括倫敦警察局在內(nèi)的11個(gè)地區(qū)警察局應(yīng)用于日常案件的偵破,同時(shí)也已被歐洲、美國(guó)和以色列的警方采用。
關(guān)鍵詞 識(shí)別系統(tǒng)人臉識(shí)別
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