avav588con,最近2019中文免费字幕在线观看,欧美一道本一区二区三区,九九热在线观看,经典好看免费AV

　　無論是利用指紋還是虹膜，以往的識別方式往往利用的是生命體征，而以色列ID-U生物識別公司的新技術卻利用了眼球的運動軌跡。
　　
　　在許多動作電影里，我們都看到過欺騙身份認證系統(tǒng)的場景。那些男女主角們只需要使用簡單偽造的指紋或者印上虹膜圖案的隱形眼鏡就能侵入防范嚴密的保險庫，讓觀眾的心情隨之激動無比，而讓這些安全系統(tǒng)的設計者郁悶不已。
　　
　　實際上，指紋或者虹膜識別系統(tǒng)的安全性比電影中要高出許多，但是它們往往昂貴復雜，并不適合人們日常使用。近，以色列一家公司展示了一種成本低而安全性高的身份認證系統(tǒng)，也許會成為我們個人安全的好幫手。
　　
　　這家名為“ID-U生物識別”的公司開發(fā)的新技術所需要的硬件只是顯示器和攝像頭，家用級別的產品就足以勝任。它通過一種獨辟蹊徑的方式來驗證身份：通過比照人們觀看移動圖片時眼球的運動模式，來斷定人們是不是之前所錄入的那個人。目前看來，這種生物識別方式的安全性和準確度都不錯。
　　
　　一般來說，生物識別的方式可以分成兩大類。一類是諸如指紋、視網(wǎng)膜、虹膜、臉部識別以及皮下靜脈這些基于生物特征的識別；另一類是基于語音、筆跡等行為特征的識別方式。
　　
　　前一類依賴于的外觀構造，把個人*的生物特征經過圖像處理和運算之后，抽取出長度不等的特征碼并且存放在數(shù)據(jù)庫中，而在驗證的時候則進行同樣的運算，并將獲得的新特征碼與數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行比對。本質上來說，這種認證方式和密碼認證并沒有太大的區(qū)別。
　　
　　而行為特征模式則不大一樣。語音認證不關注具體的詞句，而更著重于說出這些詞句的方式；當人們在一塊觸摸板上簽名的時候，認證系統(tǒng)也不僅僅對比簽名的圖形，而更看重書寫筆畫的力度和走向。這些方式比圖形和聲紋本身蘊含了更多的行為特征，而這些行為特征一旦形成，就幾乎不會改變。這比僅僅模仿一個簽名困難得多，也不容易被冒充。
　　
　　然而，這些傳統(tǒng)的行為特征識別方式依然有不足之處。早期的聲音識別容易被預先錄制好的錄音帶欺騙，于是人們開發(fā)出了需要讀取隨機字詞的系統(tǒng)，但是它又會增加誤判的概率；而人們簽名的特征很難長期保持穩(wěn)定，往往需要大量的訓練才能夠獲得較高的辨識率。
　　
　　在這些方面，ID-U生物識別公司的眼動追蹤識別新技術則具備了相當?shù)膬?yōu)勢。
　　
　　實際上，我們眼睛的運動方式，與我們的自我感覺有著很大的不同。在看的過程中，我們的眼睛就會迅速從一處跳動到另一處，而并非如我們想象般平滑移動。之所以在這個過程中我們不會覺得眩暈，只是因為大腦的活動將眼睛獲得的多幅圖像自動處理成了連續(xù)平滑的視野，掩蓋了眼球真實的運動過程。而這種眼球運動的方式，就像聲音、筆跡、步態(tài)，或者敲擊鍵盤的節(jié)奏和力度一樣，一經形成，就擁有了個人化的獨特印記。
　　
　　今年9月，在加州坦帕召開的安全研討及技術展覽會上，這套系統(tǒng)的發(fā)明人、ID-U生物識別公司的聯(lián)合創(chuàng)始人和執(zhí)行官DaphnaPalti-Wasserman博士做了主題演講。她說：“眼球運動模式取決于多種因素的結合，它本身就蘊含了大量信息。這些運動模式并不受使用者自己的控制，也就很難模仿。”
　　
　　只需要安裝一個額外的小軟件，家用電腦和攝像頭就可以成為個人信息安全的有力保障。這套軟件將會在屏幕上顯示一張運動的圖片，而攝像頭將會以每秒鐘30張的速度拍攝面部照片，再通過計算機圖像處理來跟蹤瞳孔的運動軌跡，并且將它與已知的瞳孔運動模式對比，以驗證使用者的身份。
　　
　　這套身份驗證系統(tǒng)的核心是眼動追蹤，一種有著悠久歷史，并且在過去的20年間飛速發(fā)展的技術。從19世紀下半葉，人們就嘗試追蹤眼球的運動，使用過的方法甚至包括將連接著杠桿的金屬薄片直接覆蓋在人的眼球上。到了今天，眼動追蹤系統(tǒng)已經被廣泛地應用在從測謊到用戶體驗分析等諸多領域，所使用的工具也早就換成了不易被察覺的攝像機和分析軟件。市面上已經出現(xiàn)了直接使用眼睛來控制的鼠標產品，而癱瘓在床的病人也已經可以只通過眼睛來玩復雜的計算機游戲。
　　
　　正是在這樣的背景下，這種身份驗證方式才可能成功。Palti-Wasserman博士專注于圖像處理和模式識別領域，她在2004年創(chuàng)建了ID-U，并且從2006年開始獲得了以色列政府的資助?，F(xiàn)在，這家公司正在開發(fā)iPhone上的眼動追蹤身份識別系統(tǒng)，希望能夠進入更廣泛的個人信息安全市場—一個在未來五年內可能會超過90億美元規(guī)模的新市場。
　　
　　然而，這種技術是否能夠在商業(yè)上獲得成功，還需要時間的檢驗。
　　
　　2009年9月，美國馬里蘭州立大學的研究者發(fā)現(xiàn)，通過監(jiān)測計算機使用者打字模式的改變，將能幫助醫(yī)生在早期發(fā)現(xiàn)老年癡呆癥，這也就意味著病癥或受傷等狀況可能會導致人們日常行為模式的變化。
　　
　　所以，也許這種識別技術并不能完全替代那些已經伴隨了我們許久的密碼驗證方式，但是它少可以成為一個有力的輔助—畢竟，在成本和安全性之間所取得的平衡，是這種技術大的優(yōu)勢。