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數(shù)據(jù)標(biāo)注優(yōu)秀案例集之 | 深挖政務(wù)熱線數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)賦能基層治理新場景
2025年05月27日 14:20:19來源：國家數(shù)據(jù)局點(diǎn)擊量：31426
導(dǎo)讀對(duì)省域內(nèi)各級(jí)各類訴求渠道數(shù)據(jù)歸口化管理，與信訪、人大、紀(jì)檢、政法等多部門數(shù)據(jù)對(duì)接。訴求數(shù)據(jù)總量超4億條，多模態(tài)數(shù)據(jù)總量達(dá)16T，年新增1400萬條業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，月更新量15%-30%，數(shù)據(jù)可持續(xù)迭代能力持續(xù)提升。
　　【智慧城市網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】遼寧省依托12345政務(wù)熱線構(gòu)建全省社情民意數(shù)據(jù)庫，開展跨域數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)，打造智能標(biāo)注場景、拓展標(biāo)注形態(tài)、完善后訓(xùn)練體系，匯聚高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。該成果為區(qū)域基層治理提供精準(zhǔn)決策支撐，推動(dòng)政務(wù)服務(wù)現(xiàn)代化升級(jí)。
 
　　舉措與成效
 
　　一是匯聚高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。對(duì)省域內(nèi)各級(jí)各類訴求渠道數(shù)據(jù)歸口化管理，與信訪、人大、紀(jì)檢、政法等多部門數(shù)據(jù)對(duì)接。訴求數(shù)據(jù)總量超4億條，多模態(tài)數(shù)據(jù)總量達(dá)16T，年新增1400萬條業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，月更新量15%-30%，數(shù)據(jù)可持續(xù)迭代能力持續(xù)提升。
 
　　二是規(guī)范化數(shù)據(jù)治理體系。集成訴求位置信息、時(shí)間序列、事件類型、處置狀態(tài)、整改效果等環(huán)節(jié)，形成“問題采集-標(biāo)注分析-治理反饋”治理體系；圍繞重點(diǎn)人物、事件、單位、領(lǐng)域等，編制48個(gè)行業(yè)領(lǐng)域、222項(xiàng)問題類型、4627項(xiàng)數(shù)據(jù)標(biāo)簽。
 
　　三是高效化數(shù)據(jù)標(biāo)注流程。運(yùn)用數(shù)據(jù)加密、訪問控制、數(shù)據(jù)脫敏、安全審計(jì)等方式，形成數(shù)據(jù)“加載-檢測-去重-轉(zhuǎn)換-縮放-編碼-驗(yàn)證-導(dǎo)出”清洗鏈條。引入“數(shù)據(jù)清洗車間”“因果森林”等技術(shù)，解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)標(biāo)注效率低、精準(zhǔn)度差問題。打造人機(jī)協(xié)同的后訓(xùn)練體系，日均處理數(shù)據(jù)6萬余條，標(biāo)注準(zhǔn)確率90%以上，人力成本降低30%。
 
　　特色亮點(diǎn)
 
　　一是跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)。構(gòu)建“省-市-縣-鄉(xiāng)-村-網(wǎng)格”基層治理數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)體系，與省級(jí)政務(wù)服務(wù)平臺(tái)相融合，推動(dòng)“一件事一次辦”改革。相關(guān)經(jīng)驗(yàn)向公共服務(wù)、城市治理等領(lǐng)域拓展，帶動(dòng)相關(guān)省市政務(wù)熱線借鑒應(yīng)用，形成“采集-標(biāo)注-訓(xùn)練-應(yīng)用”產(chǎn)業(yè)鏈。
 
　　二是多層次標(biāo)注形態(tài)。對(duì)訴求信息的時(shí)間序列、地理位置、情感趨勢(shì)、歷史偏好、反映頻次等深度分析，構(gòu)建因果關(guān)系鏈、明確邏輯架構(gòu)、強(qiáng)化推理步驟，衍生多模態(tài)數(shù)據(jù)、時(shí)序數(shù)據(jù)、思維鏈數(shù)據(jù)等多種標(biāo)注形態(tài)。
 
　　三是多維度應(yīng)用場景。運(yùn)用情感語音模型構(gòu)建社會(huì)情緒感知場景，成為社會(huì)情緒監(jiān)測風(fēng)向標(biāo)。歸集10大領(lǐng)域54種風(fēng)險(xiǎn)隱患，構(gòu)建社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型。對(duì)全省18025個(gè)小區(qū)樓盤構(gòu)建多維度分析模型，動(dòng)態(tài)生成小區(qū)宜居指數(shù)圖譜。
 
　　四是多元化標(biāo)注模式。建立“自檢-交叉核驗(yàn)-抽樣復(fù)審”質(zhì)檢機(jī)制和“AI初篩-專業(yè)復(fù)核-交叉驗(yàn)證”動(dòng)態(tài)評(píng)估模式，動(dòng)員全省1400余名話務(wù)員與3.7萬基層人員參與數(shù)據(jù)采集標(biāo)注，打造“技術(shù)+行業(yè)+創(chuàng)新”復(fù)合型團(tuán)隊(duì)，并向?qū)I(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注工程師轉(zhuǎn)型。
關(guān)鍵詞 政務(wù)服務(wù)數(shù)字中國
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