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Algae-Hub藻類人工智能分析儀

參考價面議
具體成交價以合同協議為準
  • 公司名稱上海綠高環(huán)境科技有限公司
  • 品       牌
  • 型       號
  • 所  在  地上海市
  • 廠商性質其他
  • 更新時間2025/6/30 14:39:34
  • 訪問次數2
產品標簽:

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上海綠高環(huán)境科技有限公司是一家從事環(huán)境科學領域儀器銷售和技術推廣的企業(yè)。公司致力于儀器和技術的引進和推廣。產品涉及水質、水文、地下水監(jiān)測、海洋觀測、大氣環(huán)境及工業(yè)氣體監(jiān)測等相關領域。公司始終秉承“一 服務專業(yè) 誠信為本 創(chuàng)造價值”的理念,以專業(yè)的精神、誠信的態(tài)度、創(chuàng)新的原則,獲得客戶的認可。經過多年的發(fā)展和積累,公司已在環(huán)境分析檢測實驗室整體打包、水體環(huán)境在線監(jiān)測解決方案、集成系統的建設與運維服務等方面取得進步。近年來為同濟大學、河海大學、南京大學、南京師范大學、浙江大學、上海海洋大學、上海交通大學、華東師范大學、中科院系統、各地等眾多客戶提供了優(yōu)質專業(yè)的服務。公司亦在實踐中積累了寶貴的經驗,砥礪前行,不斷創(chuàng)造佳績。站在新起點,迎接新挑戰(zhàn)。我們堅信“綠水青山,就是金山銀山”,我們會始終如一的用專業(yè)的知識,的產品,優(yōu)質的服務,為祖國的生態(tài)文明建設,提供純凈的環(huán)境監(jiān)測數據。
產品簡介:Algae-Hub藻類人工智能分析儀是基于高精度三維電動載物臺、平場復消色差高倍物鏡、深度學習算法的一體化浮游植物智能鑒定設備,集成了樣品放大、掃描、信息全數字化、物種鑒定、計數統計等多種功能,可為環(huán)境保護、水利水文、水務集團、海洋監(jiān)測、高校院所、水產養(yǎng)殖等多個專業(yè)領域提供浮游植物自動鑒定分析的解決方案
Algae-Hub藻類人工智能分析儀 產品信息

產品簡介:

Algae-Hub 藻類人工智能分析儀 是基于高精度三維電動載物臺、平場復消色差高倍物鏡、深度學習算法的一體化浮游植物智能鑒定設備,集成了樣品放大、掃描、信息全數字化、物種鑒定、計數統計等多種功能,可為環(huán)境保護、水利水文、水務集團、海洋監(jiān)測、高校院所、水產養(yǎng)殖等多個專業(yè)領域提供浮游植物自動鑒定分析的解決方案。

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產品特點:

?  藻類樣品數字化,保存、查看、檢索、分析更便捷

?  掃描速度快,5分鐘掃描等同人工3小時工作量

?  基于深度學習算法的人工智能物種識別,準確又專業(yè)

?  一鍵化智能分析與定制報表,滿足各種專業(yè)需求

性能指標:

樣品池尺寸

0.1ml,20mm×20mm

檢測通量

3個樣品/次

物鏡規(guī)格

20×平場復消色差(APO)物鏡

數值孔徑(NA) 0.75

對焦方式

自動對焦/手動對焦

成像相機

500萬CMOS相機

分辨率

0.25μm/pixel

掃描速度

<5min/樣品

對焦方式

自動對焦/手動微調

成像相機

500萬CMOS相機

★掃描平臺

三軸(X-Y-Z)自動控制高精度高速掃描平臺

★掃描速度

20mm×20mm區(qū)域的掃描時間≤5min(含對焦時間)

圖像分辨率

<0.3μm/pixel

★圖像瀏覽

提供全區(qū)域掃描拼接圖像的全景瀏覽

★物種鑒別

基于深度學習算法的藻類物種自動鑒別

★可識別物種

可識別80個以上常見藻類屬種

優(yōu)勢物種識別率

≥90%

★計數方法

隨機視野法、對角線計數法、行格計數法、全片計數法

★智能報表

物種分類信息:藻細胞計數、單細胞長度、單細胞寬度、單細胞高度、單細胞直徑、單細胞面積、單細胞體積、細胞密度、生物量;自動計算細胞密度與生物量的平均值;生物多樣性分析;自定義報表格式

工作環(huán)境

震動:應盡量遠離震動源;

溫濕度:環(huán)境溫度:5℃~40℃;相對濕度:30%~80%;

潔凈:保持潔凈、無塵,污染等級為2級;

壓力:500hPa~1060hPa;過壓類別為Ⅱ類

配置信息

全自動掃描平臺1臺,數據分析工作站1臺,顯示器2臺

圖片1.png










圖片2.png


技術優(yōu)勢:

?  自動識別藻類:可實現常見藻類80多個屬種的識別與分析,并在不斷完善更多種屬,同時可以構建和完善本地化優(yōu)勢數據庫,識別更多的目標物種

?  快速掃描分析:5分鐘樣本掃描鑒定分析,可自動輸出常用表征參數和統計結果

?  有效質量控制:實現樣本信息全數字化保存及檢測全流程可追溯有效質量控制

?  大數據深度挖掘:表征形態(tài)學的大數據挖掘與分析,可進一步支撐和服務管理



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