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利用AI算法盒對指示燈狀態(tài)進(jìn)行識別 指針儀表讀數(shù)識別

參考價面議
具體成交價以合同協(xié)議為準(zhǔn)
  • 公司名稱陜西億鑫鴻物聯(lián)技術(shù)有限公司
  • 品       牌
  • 型       號
  • 所  在  地西安市
  • 廠商性質(zhì)生產(chǎn)廠家
  • 更新時間2024/9/20 14:59:49
  • 訪問次數(shù)143
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  陜西億鑫鴻物聯(lián)技術(shù)有限公司成立于2020年,位于古城西安高新區(qū)軟件園附近。周圍創(chuàng)新氛圍濃厚聚集了大量科研類人才。從創(chuàng)業(yè)初期,就致力于物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新、為萬物互聯(lián)添磚加瓦。 公司前身公司西安億銳安全技術(shù)有限公司成立于2008年,已經(jīng)在安防行業(yè)深耕13個年頭,目前已發(fā)展到38人的組織,年產(chǎn)值8000W+規(guī)模。陜西億鑫鴻利用原有的資源和優(yōu)勢,公司定位做軟件物聯(lián)網(wǎng)企業(yè),我們始終相信一分耕耘、一份收獲。在軟件+物聯(lián)網(wǎng)這個新賽道上,期待更多的志同道合的的同仁一起加入,共同造夢。截止目前公司已經(jīng)自主研發(fā)軟件30余款,廣泛應(yīng)用于教育、能源、環(huán)保、文旅、工礦企業(yè)等。公司始終堅(jiān)信優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)可以造就牢靠的口碑、口碑可以衍生邊際效應(yīng)、邊際效應(yīng)最終會成為第二生產(chǎn)力。 在激烈的市場競爭中,陜西億鑫鴻保持了高速的發(fā)展建立了完善的營銷服務(wù)體系,這得益于陜西億鑫鴻傾心推崇的品質(zhì)、信譽(yù)和服務(wù)這一根本理念。作為一家專業(yè)軟件+物聯(lián)網(wǎng)公司,我們主張“為客戶創(chuàng)造價值”企業(yè)理念,主張“服務(wù)為本”經(jīng)營戰(zhàn)略,重視與上下游合作伙伴之間的魚水關(guān)系。目前,我們已成功構(gòu)架了以陜西為中心、輻射西北的龐大營銷網(wǎng)絡(luò);未來將潛心研究創(chuàng)新,從西北走向全國的營銷網(wǎng)絡(luò)布局。 作為一家專業(yè)軟件+物聯(lián)網(wǎng)企業(yè),我們提供給社會的產(chǎn)品就是有價值的服務(wù)。我們信奉科學(xué)、信奉創(chuàng)造、信奉以人為本的企業(yè)文化。未來十年將是軟件定制化、物聯(lián)網(wǎng)普及化的大潮流、在中國蓬勃發(fā)展的時代,希望通過我們的不懈努力,與合作伙伴一起攜手共進(jìn)、合作共贏、為萬物互聯(lián)的時代大樓添磚加瓦! 最后,熱忱歡迎朋友光臨指導(dǎo)、洽談合作、共創(chuàng)輝煌!
智慧工地,智慧農(nóng)業(yè),智慧礦山,智慧電力
利用AI算法盒對指示燈狀態(tài)進(jìn)行識別 指針儀表讀數(shù)識別 產(chǎn)品信息

利用AI算法盒對指示燈狀態(tài)進(jìn)行識別 指針儀表讀數(shù)識別

  仪表/表计识别系统是基于视频流的智能图像识别系统,利用最新的深度学习与大数据技术,代替人眼,自动识别仪表示数或开关状态,提高仪表读数识别的工作效率并降低出错率,实现7*24小时自动读表,并通过平台上报管理员。本系统利用已有摄像头,实时监控分析,快捷方便。

利用AI算法盒对指示灯状态进行识别 指针仪表读数识别

  系统背景

  随着现代工业技术的飞速发展,在工业生产过程中对各项数据的监控任务也会越来越重,为了更好地监测各项数据,需要用到大量的仪表设备。目前,仪表读数识别大多采用人工读数这种方式,人工读数不但效率低下,而且存在抄错、抄漏等问题,长时间势必会造成读数不准。而且,企业自动化和智能化的快速发展,人工读数已不能满足工业读数的强度和精度的要求。指示仪表读数灯识别系统,可以自动识别采集到的仪表数值信息,实现仪表数据读取的自动化,实现7*24小时自动读表,并通过平台上报管理员。

  系统特点

利用AI算法盒对指示灯状态进行识别 指针仪表读数识别

  自动识别仪表示数或开关状态,实时识别分析,提高仪表读数识别的工作效率并降低出错率,实现7*24小时自动读表,并通过平台上报管理员。

  1)可识别仪表类型:指针类、数字类、开关类、按压类、刻度计类

  2)枪机和球机均支持。

  在智慧能源领域的很多场景下都涉及到读取表盘的数值,通过人工读取数值可能存在一定的误报和漏报,而且无法做到全天候实时监控,极视角所开发的「仪表盘识别算法」「电表箱读数识别算法」便可解决以上痛点,降低人工读数的工作强度和误读概率。仪表盘识别算法通过抓拍仪表盘图片,自动识别仪表盘的读数,主要适用于工厂、油田、核电等场景,辅助管理人员及时统计仪表盘信息,减少人工监控的工作强度。

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  应用场景

  工厂、油田、核电等场景的机械仪表盘

  电表箱读数识别算法可应用于小区、街道、工厂的电表箱场景,可识别电表读数,支持手持拍摄或监控近景拍摄,降低人工读数的误读概率。

  应用场景

  小区、街道、工厂等场景的电表箱

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  落地案例

  某配电室巡检项目,本项目利用摄像头自动化采集各项仪表、开关、按钮图像数据,通过搭载智能分析算法的边缘计算装置进行识别分析,并对异常情况实时告警展示,对保障电力系统安全可靠运行、推进配电室内区域的无人化巡检具有重要意义。

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