數(shù)據(jù)整合
高效整合多維數(shù)據(jù),形成人像、車輛、情報(bào)三大主題庫(kù),支撐千億級(jí)別數(shù)據(jù)分析。
海信云腦是國(guó)內(nèi)公共安全領(lǐng)域最懂業(yè)務(wù)的人工智能系統(tǒng),集人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算于一體,具有三大“神技“:聚合視頻、物聯(lián)網(wǎng)、情報(bào)等五大類數(shù)據(jù),形成城市級(jí)大數(shù)據(jù);基于端邊云協(xié)同特征處理的監(jiān)控視頻分析算法,打造業(yè)內(nèi)的智能視覺(jué)分析算法倉(cāng),支撐城市級(jí)萬(wàn)路視頻實(shí)時(shí)高效分析,適應(yīng)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求;以實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用為主線,設(shè)計(jì)技戰(zhàn)法研判專題庫(kù),業(yè)務(wù)智能分析算法倉(cāng),最終支撐打防管控核心業(yè)務(wù)應(yīng)用,提升城市公共安全管理智
· 基于共享內(nèi)存微服務(wù)架構(gòu)的算法倉(cāng),解決不同算法和資源的按需調(diào)度,提升算法分析能力和識(shí)別效果。
· 以圖表的方式展示算法包的種類、數(shù)量以及計(jì)算服務(wù)節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)、詳情、節(jié)點(diǎn)異常情況
· 動(dòng)態(tài)展示資源使用情況,并可對(duì)計(jì)算資源進(jìn)行申請(qǐng)、回收、監(jiān)控等統(tǒng)一管理。
算法、資源管理:9個(gè)業(yè)務(wù)智能算法包,17個(gè)視頻分析算法包
算法切換:多種算法靈活切換,且切換時(shí)間小于3s
人臉、人體關(guān)聯(lián):滿足一定約束條件,人臉人體關(guān)聯(lián)的準(zhǔn)確率不低于90%
人臉識(shí)別:在滿足人臉檢出和屬性識(shí)別的條件下,支持不低于7種人臉特征識(shí)別
人體識(shí)別:在滿足光照及像素條件下,人體各項(xiàng)屬性檢測(cè)準(zhǔn)確率均高于90%
全結(jié)構(gòu)化分析:系統(tǒng)支持人臉、人體、車輛、人騎車4種目標(biāo)全結(jié)構(gòu)化分析
高效整合多維數(shù)據(jù),形成人像、車輛、情報(bào)三大主題庫(kù),支撐千億級(jí)別數(shù)據(jù)分析。
提供9種多維數(shù)據(jù)挖掘模型和34種車輛挖掘模型,以滿足不同層次的業(yè)務(wù)需要。
基于知識(shí)圖譜的人員全息檔案,突破大規(guī)模知識(shí)庫(kù)檢索和關(guān)系推演,全面支撐業(yè)務(wù)。
支持人臉、車輛、人體、手機(jī)的語(yǔ)義檢索及以圖搜圖,支持人臉和人體關(guān)聯(lián)檢索。
數(shù)據(jù)治理:三大主題,95大類,8000多個(gè)
以圖搜圖:?jiǎn)闻_(tái)10億級(jí)規(guī)模數(shù)據(jù)條件下支持秒級(jí)檢
結(jié)構(gòu)化檢索:支持集群千億數(shù)據(jù)秒級(jí)檢索
圖譜分析:構(gòu)建規(guī)模支撐億級(jí)知識(shí)圖譜,搜索 實(shí)體、關(guān)系拓展平均響應(yīng)時(shí)間小于1秒
應(yīng)對(duì)部門(mén)對(duì)于城市級(jí)超大規(guī)模視頻圖像解析系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的建設(shè)需求。解決智能解析投入大,數(shù)據(jù)整合分析難等問(wèn)題,支撐實(shí)戰(zhàn)業(yè)務(wù)。
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