產(chǎn)品特征
Ø 針對動態(tài)視頻,實時識別,深度優(yōu)化;
Ø 識別、跟蹤精度高,對光線、陰天等不同環(huán)境適應(yīng)性強;
Ø 不受人員眼鏡、胡須、發(fā)型、表情等遮擋影響;
Ø 不受人員正面、背面、側(cè)面、跑動、低頭等不同姿態(tài)影響。
產(chǎn)品描述
鷹眸安全帽佩戴檢測儀主要用于石化、煤炭、建筑等行業(yè)的作業(yè)區(qū)域,也可用于對作業(yè)規(guī)范性要求較高的電力、鐵路等行業(yè)。系統(tǒng)的核心理念是運用當前*的DEEP LEARNING算法識別視頻內(nèi)容,用人工智能減輕監(jiān)控人員的勞動負荷,提高準確率。系統(tǒng)的核心算法運用了當前的視頻分析技術(shù),匯集了香港科技大學(xué)和國內(nèi)高校的技術(shù)成果,在低碼流環(huán)境下的識別精準度具備明顯優(yōu)勢。
鷹眸安全帽佩戴檢測儀視頻源來自于前端的網(wǎng)絡(luò)攝像機,視頻分析服務(wù)器設(shè)置于機房或監(jiān)控中心,服務(wù)器采用高穩(wěn)定性操作系統(tǒng)。服務(wù)器與網(wǎng)絡(luò)攝像機在同一局域網(wǎng)內(nèi),通過RTSP協(xié)議訪問攝像機視頻流,實時獲取,實時分析,實時報警。同時,鷹眸系統(tǒng)不依賴于具體硬件,具備跨平臺的優(yōu)勢,既可用于新項目實施,亦可用于原有項目升級。
安全帽佩戴檢測系統(tǒng)可設(shè)置于通道處或作業(yè)區(qū),通過視頻對工作人員進行安全帽佩戴檢測。警告信息同步推送至管理人員,并可截取圖片和視頻留作為證據(jù)留存。安全帽識別系統(tǒng)*地提升了作業(yè)區(qū)域安全帽佩戴的管控效率,形成了強大的震懾作用,保障了作業(yè)人員的安全,目前在長城開發(fā),華潤電力、武漢地鐵等企業(yè)中均有成熟的應(yīng)用并得到好評。
技術(shù)參數(shù)
Ø 識別內(nèi)容:紅色、黃色、藍色、白色、橘色安全帽;
Ø 識別精確率:96%以上;
Ø 目標數(shù)量:小于10個(同一畫面)
Ø 小檢測尺寸:40 x 40像素;
Ø 分析區(qū)域:支持畫面中自定義分析區(qū)域;
Ø 視頻分辨率:建議不高于D1分辨率(分辨率越高服務(wù)器性能要求越高);
Ø 視頻傳輸協(xié)議:RTSP協(xié)議
Ø 視頻幀率:建議5幀(不大于10幀);
Ø 視頻角度要求:距地面2-2.5米,與水平線角度大于15度;
Ø 色彩要求:彩色畫面;
Ø 報警芳式:報警信息可推送多平臺;
Ø 響應(yīng)時間:延時1-3s左右(讀取視頻即時分析,延時長短取決于前端視頻流)。
Ø 攝像頭參數(shù):網(wǎng)絡(luò)H264信號,分辨率720P以上,支持RTSP協(xié)議(兼容市面上幾乎所有監(jiān)控攝像機);
Ø 需要人工智能運算,服務(wù)器必須具備GPU
Ø 服務(wù)器配置參考:
序號 | CPU核數(shù) | 硬件配置 | 可承載攝像機數(shù)量(參考) |
1 | 4 | CPU(I5-7500,8G),內(nèi)存(DDR4,128GB SSD), GPU顯卡(GTX1070 顯存8G) | 3 |
2 | 6 | CPU(I7-7700,16G),內(nèi)存(DDR4,128GB SSD), GPU顯卡(GTX1080 顯存8G) | 6 |
3 | 8 | CPU(I7-7820,32G),內(nèi)存(DDR4,128GB SSD), GPU顯卡(GTX1080ti 顯存11G) | 8
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