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人工智能實訓(xùn)與云計算”實訓(xùn)平臺

參考價面議
具體成交價以合同協(xié)議為準(zhǔn)
  • 公司名稱北京京工科業(yè)科教設(shè)備有限公司
  • 品       牌
  • 型       號
  • 所  在  地北京市
  • 廠商性質(zhì)經(jīng)銷商
  • 更新時間2019/10/31 14:56:28
  • 訪問次數(shù)800
產(chǎn)品標(biāo)簽:

人工智能實訓(xùn)與云

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北京京工科業(yè)科教設(shè)備有限公司是一家致力于教育事業(yè)的發(fā)展,專業(yè)提供(教學(xué)設(shè)備|教學(xué)儀器),實驗室設(shè)備,產(chǎn)品科規(guī)正確、選料精良,門類齊全,是全國職業(yè)院校、技工學(xué)校,培訓(xùn)中心、師范院校、職教中心、駕校、軍校,中小學(xué),等學(xué)校配備的產(chǎn)品,本公司采取靈活經(jīng)營方式,以服務(wù)周到,*,誠信為本 、 *品質(zhì),講究信譽,重售后服務(wù)的優(yōu)勢,贏得新老客戶的青睞,熱忱歡迎新老客戶來電、來函、前來我公司洽談訂購。

   產(chǎn)品類型包括: 教學(xué)儀器, 教學(xué)設(shè)備 ,教學(xué)模型,機械陳列柜,家電實驗室, 制冷制熱,電工、電子實驗室,財會模擬實驗室,工程制圖實驗室,教學(xué)掛圖,汽車駕駛模擬器,教學(xué)模型,示教板,汽車仿真電路實習(xí)臺,語音室,物理、化學(xué)、生物實驗室,液壓傳動演示系統(tǒng),教學(xué)電梯模型,PLC編程控制器. 機電實驗室、多媒體綜合教學(xué)系統(tǒng)等。產(chǎn)品具有操作簡單、優(yōu)質(zhì)耐用、性能穩(wěn)定、外觀精美、價格合理等特點。 以致被全國眾多院校廣泛采用,并獲得*好評。“功能新優(yōu),品質(zhì)*” 是本公司*以來不懈追求的目標(biāo)。公司將秉持“追求技術(shù)進步、服務(wù)科教興國、支持教育事業(yè)” 的全新理念,繼續(xù)奉行 “誠實、守信、開拓、進取”的企業(yè)精神,百尺竿頭、更進一步為二十一世紀(jì)教育事業(yè)的 騰飛和民族經(jīng)濟的繁榮作出*的貢獻(xiàn)。 
 

樓宇實驗裝置,電工實訓(xùn)裝置,液壓實驗臺,實驗箱
人工智能實訓(xùn)與云計算”實訓(xùn)平臺,主要技術(shù)參數(shù)“配套服
務(wù)要求“數(shù)量
“CPU:性能不低于Intel至強 銀牌4108,數(shù)量2顆
內(nèi)存:不低于64GB DDR4 2666MT/s
硬盤:不小于1TB 7.2K RPM SATA 6Gbps 3.5英寸熱插拔硬盤,數(shù)量:2塊
GPU: 性能不低于2塊RTX2080TIGPU或性能不低于3塊GTX 2060GPU
RAID:PERC H330,支
人工智能實訓(xùn)與云計算”實訓(xùn)平臺 產(chǎn)品信息
主要技術(shù)參數(shù)配套服
務(wù)要求
數(shù)量
CPU:性能不低于Intel至強 銀牌4108,數(shù)量2顆
內(nèi)存:不低于64GB DDR4  2666MT/s 
硬盤:不小于1TB 7.2K RPM SATA 6Gbps 3.5英寸熱插拔硬盤,數(shù)量:2塊
GPU: 性能不低于2塊RTX2080TIGPU或性能不低于3塊GTX 2060GPU
RAID:PERC H330,支持RAID 0,1,5
 2臺
2U機架式服務(wù)器,含滑動導(dǎo)軌
CPU:性能不低于Intel至強 銀牌4108,數(shù)量:1顆
內(nèi)存:不低于64GB DDR4  2666MT/s 內(nèi)存
硬盤:不小于1TB 7.2K RPM SATA 6Gbps 3.5英寸熱插拔硬盤,數(shù)量:2塊
RAID:PERC H330,支持RAID 0,1,5
 1臺
 1、虛擬化模塊;
云計算平臺通過對硬件設(shè)備的虛擬化形成虛擬化資源池,可實現(xiàn)按需提供基礎(chǔ)IT資源(包括計算能力、存儲能力和網(wǎng)絡(luò)能力)并且實現(xiàn)資源的“彈性”分配。用戶可通過Web界面實現(xiàn)對整個云計算平臺以及虛擬環(huán)境的管理,包括計算云主機(虛擬機)、網(wǎng)絡(luò)資源池、存儲等資源,從而為用戶提供基礎(chǔ)IT環(huán)境。
2、實訓(xùn)管理模塊;
在提供的硬件虛擬化基礎(chǔ)之上,構(gòu)建了教學(xué)實訓(xùn)環(huán)境。實現(xiàn)了每個學(xué)生的實訓(xùn)環(huán)境互相隔離、實訓(xùn)過程互不干擾,教師可以一鍵操作即可創(chuàng)建一套全新的實訓(xùn)環(huán)境供學(xué)生實訓(xùn),方便學(xué)生高效的完成實訓(xùn)操作的同時,大幅降低了教師組織實訓(xùn)的難度和成本。
 1套
1、網(wǎng)絡(luò)配置實訓(xùn)包
實訓(xùn)指導(dǎo)書1套,實訓(xùn)基礎(chǔ)環(huán)境1套,實訓(xùn)知識點應(yīng)包括:
使用2臺雙網(wǎng)卡Linux主機構(gòu)建一個內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)。默認(rèn)網(wǎng)關(guān)的配置,DNS設(shè)置,路由的配置;安裝HTTPD服務(wù),配置HTTPD服務(wù),如聽ip和端口,通過內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)訪問HTTP服務(wù);SSHD服務(wù)配置;使用iptables配置防火墻服務(wù),開放服務(wù)端口。熟悉使用netstat ,ip ,nslookup ,route,ping,iptables,wget,telnet,ifconfig 等網(wǎng)絡(luò)工具。
2、虛擬化部署實訓(xùn)包
實訓(xùn)指導(dǎo)書1套,實訓(xùn)基礎(chǔ)環(huán)境1套,實訓(xùn)知識點應(yīng)包括:
(1)vmware workstation 軟件安裝。虛擬機硬件環(huán)境配置,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境配置,構(gòu)建虛擬網(wǎng)絡(luò)。
(2)kvm虛擬機安裝,虛擬機硬件環(huán)境配置,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境配置,構(gòu)建虛擬網(wǎng)絡(luò)。
(3)virtualbox虛擬機安裝,虛擬機硬件環(huán)境配置,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境配置,構(gòu)建虛擬網(wǎng)絡(luò)。
3、openstack 基礎(chǔ)環(huán)境部署實訓(xùn)包
實訓(xùn)指導(dǎo)書1套,實訓(xùn)基礎(chǔ)環(huán)境1套,實訓(xùn)知識點應(yīng)包括:
包括基本操作系統(tǒng)(Ubuntu或者CentOS)安裝,操作系統(tǒng)配置,如Selinux,ntp,時區(qū),防火墻等設(shè)置。操作系統(tǒng)基本維護軟件安裝,基礎(chǔ)公用網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與部署,內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與部署,數(shù)據(jù)庫安裝,MQ安裝。openstack client安裝。包括控制節(jié)點,計算節(jié)點,存儲節(jié)點等。
 1套
1、數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理教學(xué)實訓(xùn)包
基于真實項目轉(zhuǎn)化,所有內(nèi)容均直接使用項目研發(fā)過程資料作為素材,提供數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理系統(tǒng)的研發(fā)任務(wù)相關(guān)工作資源,能夠引導(dǎo)學(xué)生從零開始完成一個數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理系統(tǒng)的研發(fā)工作。
2、大數(shù)據(jù)離線分析環(huán)境部署教學(xué)實訓(xùn)包
基于真實項目轉(zhuǎn)化,所有內(nèi)容均直接使用項目研發(fā)過程資料作為素材,提供大數(shù)據(jù)離線分析環(huán)境的部署任務(wù)相關(guān)工作資源,能夠引導(dǎo)學(xué)生從零開始完成一個大數(shù)據(jù)離線分析環(huán)境的部署工作。
 1套
1、基于VGGNet模型和CIFAR-10數(shù)據(jù)集的圖像分類實訓(xùn)資源包
提供基于VGGNet模型和CIFAR-10數(shù)據(jù)集的圖像分類實訓(xùn)資源,使用TensorFlow進行模型算法構(gòu)建,實訓(xùn)源代碼包括數(shù)據(jù)集加載、預(yù)處理、VGGNet模型構(gòu)建(包括模型構(gòu)建、訓(xùn)練、評估、測試、保存)、模型預(yù)測,提供完整算法源代碼實例及注釋講解。主要內(nèi)容如下:
(1)提供完整工程項目包及安裝使用說明。
(2)提供項目依賴庫文件。
(3)提供CIFAR-10圖像分類完整數(shù)據(jù)集。
(4)提供模型預(yù)訓(xùn)練權(quán)重h5文件。
(5)提供基于Python開發(fā)語言的數(shù)據(jù)預(yù)處理算法源代碼實例及注釋講解。
(6)提供基于Python開發(fā)語言及VGGNet模型的實訓(xùn)算法源代碼實例(包括模型構(gòu)建、訓(xùn)練、評估、測試、保存)、模型預(yù)測源代碼實例及注釋講解。
2、基于LeNet模型和MNIST數(shù)據(jù)集的手寫數(shù)字識別實訓(xùn)資源包
提供基于LeNet模型和MNIST數(shù)據(jù)集的手寫數(shù)字識別實訓(xùn)資源,使用TensorFlow進行模型算法構(gòu)建,實訓(xùn)源代碼包括數(shù)據(jù)集加載、預(yù)處理、LeNet模型構(gòu)建、模型訓(xùn)練、評估、測試、保存,提供完整源代碼實例及注釋講解。主要內(nèi)容如下:
(1)提供完整工程項目包及安裝使用說明。
(2)提供項目依賴庫文件。
(3)提供MNIST手寫數(shù)字識別完整數(shù)據(jù)集。
(4)提供基于Python開發(fā)語言的數(shù)據(jù)預(yù)處理算法的源代碼實例及注釋講解。
(5)提供基于Python開發(fā)語言及LeNet模型的實訓(xùn)算法源代碼實例(包括模型構(gòu)建、訓(xùn)練、評估、測試)、模型預(yù)測源代碼實例及注釋講解。
3、基于FaceNet模型和CelebA數(shù)據(jù)集的人臉識別實訓(xùn)資源包
提供基于FaceNet模型和CelebA數(shù)據(jù)集的人臉識別實訓(xùn)資源,使用TensorFlow進行模型算法構(gòu)建,實訓(xùn)源代碼包括人臉數(shù)據(jù)集載入、預(yù)處理、基于FaceNet模型的算法構(gòu)建、模型訓(xùn)練、評估、測試、保存,提供完整算法源代碼實例及注釋講解,提供視頻人臉實時抓取及識別應(yīng)用實例。主要內(nèi)容如下:
(1)提供完整工程項目包及安裝使用說明。
(2)提供項目依賴庫文件。
(3)提供CelebA人臉識別完整數(shù)據(jù)集。
(4)提供基于Python開發(fā)語言的數(shù)據(jù)預(yù)處理算法源代碼實例及注釋講解。
(5)提供基于Python開發(fā)語言及FaceNet模型的實訓(xùn)算法源代碼實例(包括模型構(gòu)建、訓(xùn)練、評估、測試、保存)、模型預(yù)測源代碼實例及注釋講解。
(6)提供視頻人臉實時抓取及識別的Web應(yīng)用實例源代碼及注釋講解。
4、基于TensorFlow Serving的模型服務(wù)部署實訓(xùn)資源包
提供基于TensorFlow Serving的模型服務(wù)部署實訓(xùn)資源,使用Docker構(gòu)建TensorFlow Serving業(yè)務(wù)環(huán)境,將模型部署為服務(wù)型API,通過API調(diào)用的方式將應(yīng)用程序的預(yù)測請求接入完成模型的線上預(yù)測,提供完整實訓(xùn)源代碼實例、應(yīng)用程序及部署文檔。主要內(nèi)容如下:
(1)提供完整工程項目包及安裝使用說明。
(2)提供項目依賴庫文件。
(3)提供基于Linux操作系統(tǒng)的Docker環(huán)境構(gòu)建的完整文檔。
(4)提供基于Linux操作系統(tǒng)的NVIDIA GPU Driver及CUDA Toolkit環(huán)境構(gòu)建的完整文檔。
(5)提供基于Linux操作系統(tǒng)的Nvidia Docker環(huán)境構(gòu)建的完整文檔。
(6)提供基于Linux操作系統(tǒng)的TensorFlow Serving業(yè)務(wù)環(huán)境構(gòu)建(包括TensorFlow Model Server、模型替換)的完整文檔。
(7)提供基于Python語言的模型應(yīng)用開發(fā)實訓(xùn)源代碼實例,將預(yù)測請求以API的方式接入TensorFlow Serving模型接口實現(xiàn)模型的預(yù)測服務(wù)。
(8)提供基于Flask Web框架的模型服務(wù)應(yīng)用程序及源代碼實例,接入CIFAR-10圖片分類模型實現(xiàn)圖片分類預(yù)測及類別Top可視化展示。
 1套
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