虹膜識別優(yōu)勢顯著,有望成為下一代生物識別技術(shù)。
1)虹膜的紋理信息要遠(yuǎn)高于指紋的紋理細(xì)節(jié)信息,理論上準(zhǔn)確性更高,指紋識別誤識率為十萬分之一,而虹膜識別的誤識率可以達(dá)到千萬分之一;
2)干擾因素更少,指紋識別可能受傷痕、油膩、污漬等因素影響,而指紋識別無需物理接觸,影響因素風(fēng)少;
3)安全性更高,虹膜模式具有266個可測特征,遠(yuǎn)多于其他的生物識別技術(shù),具有高度的*性和穩(wěn)定性,應(yīng)用的安全性遠(yuǎn)高于其他。
從消費者體驗來看,虹膜識別具備普及可能性。
1)響應(yīng)速度與指紋識別接近,Lumia950手機(jī)虹膜識別的解鎖時間zui快的可以達(dá)到0.1s,與的指紋識別速度不相上下;
2)非接觸式識別操作簡單,在部分場景中更加便捷,虹膜+指紋雙識別可能更滿足用戶需求;
3)虹膜具有先天的安全性優(yōu)勢,更適用于移動支付領(lǐng)域。
市場空間近百億,相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈有望受益。
1)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示,2013年生物識別市場的規(guī)模達(dá)到98億美元,預(yù)計到2020年將增長至250億美元,目前虹膜識別市場空間達(dá)到近10億美元,在生物識別*近10%,是第三大生物識別技術(shù),預(yù)計2020年將達(dá)到16億美元。
2)產(chǎn)業(yè)鏈主要包括上游算法*和技術(shù)設(shè)計的企業(yè);中游零部件廠商,主要包括芯片、攝像頭、LED設(shè)備、模組組裝等相關(guān)企業(yè),其虹膜識別模組產(chǎn)品的應(yīng)用效率主要取決于自身的研發(fā)技術(shù)水平以及核心算法的完善程度;下游是各類終端設(shè)備廠商。
消費電子*有望導(dǎo)入虹膜識別,相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈或迎來爆發(fā)期。