“刷臉支付”這個詞，聽起來有些不可思議，但其實離我們的生活并不遠。
這幾天，刷臉成了網(wǎng)絡、上的話題熱點，在德國漢諾威CeBIT展會開幕式上，阿里巴巴集團執(zhí)行主席馬云發(fā)布并現(xiàn)場演示了一種支付認證技術：人臉識別支付技術。通俗地說，以后用支付寶付款時，只需刷臉就可以完成支付了。消息傳出后，引發(fā)了一場不小的騷動，畢竟淘寶推出的人臉支付把那些科幻的生活場景變成了現(xiàn)實。
人臉識別這種聽上去極為酷炫的技術，它的識別能力到底如何呢？相信不少人會有這個疑惑。
人臉識別技術是一門融合生物學、心理學和認知學等多學科、多技術(模式識別、圖像處理、計算機視覺等)的新的生物識別技術，可用于身份確認(一對一比對)、身份鑒別(一對多匹配)、訪問控制(門監(jiān)系統(tǒng))、安全監(jiān)控(銀行、海關監(jiān)控)、人機交互(虛擬現(xiàn)實、游戲)等，因其技術特征而具有廣泛的市場應用前景。在人臉識別研究的早期階段，識別技術主要依賴于人的先驗知識，也就是二維人臉識別方法。20世紀80年代，二維圖像處理技術日趨成熟，在一定約束條件下人臉識別能取得較好效果，但同時也暴露了二維人臉識別技術對環(huán)境和人臉姿態(tài)變化識別性差等缺點。從20世紀90年代開始，隨著計算機性能的飛躍性發(fā)展和成像技術的進一步提高，三維人臉識別技術成為市場zui受關注的新方法。目前，國內(nèi)的人臉識別技術已經(jīng)相對發(fā)展成熟。
據(jù)悉，國內(nèi)企業(yè)飛瑞斯科技公司已在人臉開發(fā)第五代面部識別系統(tǒng)，其核心算法基于深度學習模型，目前在LFW（LabeledFacesintheWild）數(shù)據(jù)庫上獲得了99.06%的識別率，據(jù)介紹，目前飛瑞斯的人臉識別技術，已超過73個國內(nèi)外公司在科研或商業(yè)上建立合作關系。
作為一家真正原創(chuàng)并*擁有自主核心算法技術的企業(yè)，飛瑞斯人臉識別技術沒有一直停留在技術層面和設想階段，而是對技術進行了深度的挖掘和升華，應用在了實際的場景中，通過人臉識別技術，對智慧安防、*、布控提供了大量的，專注于人臉識別和智能視頻分析等核心技術的研究和產(chǎn)品開發(fā)，致力于成為的智能視覺系統(tǒng)方案提供商。
飛瑞斯人臉識別特點及優(yōu)勢：
安全性——比傳統(tǒng)的身份鑒定方法更具安全、保密和方便性。*的活性判別能力，保證了他人無法以非活性的照片、木偶、蠟像乃至人頭欺騙識別系統(tǒng)，無法仿冒。
非接觸——相比較其他生物識別技術而言，人臉識別是非接觸的，用戶不需要和設備直接接觸，而同時能夠滿足在實際應用場景下進行多個人臉的分揀、判斷及識別。
直觀性——人臉識別技術所使用的依據(jù)是人的面部圖像，而人臉無疑是肉眼能夠判別的zui直觀的信息源，“以貌取人”符合人的認知規(guī)律。同時也方便后期人工確認、再利用。
識別速度快——與其它生物識別技術相比，人臉識別屬于一種自動識別技術，一秒時間內(nèi)可以識別多次。
在信息安全領域，如計算機登錄、電子政務和電子商務領域，因當前的電子商務和政務交易、審批*都是靠密碼來實現(xiàn)，如果密碼被盜就無法保證安全，如果使用生物特征識別就可以做到網(wǎng)上數(shù)字身份和真實身份統(tǒng)一，從而大大增加電子商務和電子政務系統(tǒng)的可靠性。我們相信人臉識別技術在未來幾年內(nèi)將會有更廣闊的發(fā)展空間，也能夠為安防領域作為更大的貢獻。
