研究人員利用數(shù)學(xué)模型來預(yù)測免疫系統(tǒng)對于感染和疾病的反應(yīng)強度，*次明確了如何來控制免疫反應(yīng)的大小
研究發(fā)現(xiàn)，對于我們理解如何操控有害或有益的免疫反應(yīng)來改善健康具有重要的意義。
研究小組利用數(shù)學(xué)和計算機模擬了解了復(fù)雜信號是如何通過關(guān)鍵的抗感染免疫細(xì)胞——T細(xì)胞類影響反應(yīng)的大小的。
T細(xì)胞在啟動特異性免疫應(yīng)答對抗入侵微生物，以及清除某些癌細(xì)胞的過程中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。T細(xì)胞調(diào)控出錯可以導(dǎo)致有害的“自身免疫”反應(yīng)來攻擊機體自身的組織，這是包括1型糖尿病和類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎在內(nèi)的一些疾病的潛在病因。
專家說，研究小組結(jié)合實驗室數(shù)據(jù)和計算機模擬闡明了不同的外部信號對于T細(xì)胞增殖的影響。“T細(xì)胞分裂的次數(shù)越多，它們越是能夠強有力地對抗它們的靶標(biāo)。例如，如果T細(xì)胞對一種疫苗產(chǎn)生反應(yīng)，分裂次數(shù)越多就能夠生成越好的保護性免疫反應(yīng)。”
“在我們的研究中，我們*次基于響應(yīng)流感的T細(xì)胞接收的信號總和，預(yù)測了對流感病毒的免疫反應(yīng)的大小。”
專家說，新模型提供了一些關(guān)于如何操控免疫反應(yīng)來改善健康的*見解。“一些利用免疫系統(tǒng)來攻擊癌細(xì)胞的治療方法開始顯示出巨大的癌癥治療前景。我們的研究闡明了如何增強這些抗癌免疫反應(yīng)來開發(fā)出新的以及改善現(xiàn)有的癌癥療法。”
專家說，研究還揭示了形成的免疫反應(yīng)中的一些“錯誤”如何促成了自身免疫性疾病。“許多這樣的疾病并非是由于我們機體中單個改變所引起，而是由許多影響T細(xì)胞的因素發(fā)生了復(fù)雜的、非常精細(xì)的改變所致。就針對機體自身組織的有害T細(xì)胞反應(yīng)來說，這一模型闡明了傳送給T細(xì)胞的信號所發(fā)生的許多微小改變會產(chǎn)生累積效應(yīng)，足以引起有害的免疫反應(yīng)。
