智能分析處理技術(shù)是目前中國安防行業(yè)zui為關(guān)注的圖像處理技術(shù)，該技術(shù)簡而言之，就是發(fā)現(xiàn)圖像中運(yùn)動(dòng)的物體，并對其進(jìn)行跟蹤、分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常行為，觸發(fā)報(bào)警并采取其他措施進(jìn)行干預(yù)。智能分析處理技術(shù)是基于圖像處理軟件包而開發(fā)的，主要有以下幾種圖像處理形式：
將（運(yùn)動(dòng)）目標(biāo)從視頻圖像中分離出來、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測是數(shù)字圖像處理技術(shù)的一個(gè)重要組成部分，它是計(jì)算機(jī)視覺、模式識別、目標(biāo)識別與跟蹤、運(yùn)動(dòng)圖像編碼、安全監(jiān)控等研究領(lǐng)域的重點(diǎn)與難點(diǎn)，在軍事、國防和工業(yè)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。傳統(tǒng)的視頻探測其實(shí)是亮度探測，并沒有發(fā)揮視頻監(jiān)控圖像處理技術(shù)的特點(diǎn)。確定圖像中是否有探測目標(biāo)（人、動(dòng)物、物體等），并將目標(biāo)從背景圖像中分離出來是圖像內(nèi)容分析的首要任務(wù)，進(jìn)而對目標(biāo)分類、統(tǒng)計(jì)、關(guān)聯(lián)。判斷圖像中有無目標(biāo)、目標(biāo)的復(fù)合或離散等也是圖像過濾的基礎(chǔ)。
對目標(biāo)進(jìn)行行為分析，判定其運(yùn)動(dòng)的方向、方式，并能發(fā)現(xiàn)和告警異常的行為：產(chǎn)生目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)軌跡，并能進(jìn)行目標(biāo)的自動(dòng)跟蹤。實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤是很難的事，它要求系統(tǒng)能分析、預(yù)測目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)軌跡，并能實(shí)時(shí)地作出修正。
實(shí)現(xiàn)視頻語義的解析，圖像處理分析的zui高層次。通過對一個(gè)圖像序列作出分析，得出其包含的真實(shí)信息，可以與語音的語義解析結(jié)合起來，逐步實(shí)現(xiàn)視頻語義的解析，如通過對大量的、多渠道的圖像資料的分析，得出社會對某一事件的反映程度；分析和統(tǒng)計(jì)某類事件發(fā)生，發(fā)展的規(guī)律。能夠進(jìn)行這樣分析，表明機(jī)器具有了與人一樣的理解圖像的能力，但具有人所不一樣的了解圖像的能力，具有人所不能達(dá)到的效率。比如現(xiàn)在的博物館利用智能分析處理技術(shù)為商情決策提供依據(jù)。
在復(fù)雜環(huán)境下實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的分離/行為分析和運(yùn)動(dòng)跟蹤,特別是實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)的跟蹤.上述幾點(diǎn)目前已有實(shí)際應(yīng)用,如:入侵檢測/徘徊檢測、物品檢測、物體搬移檢測、物體出現(xiàn)檢測、人群密集度檢測、奔跑檢測、逆行檢測、周界跨越檢測人數(shù)統(tǒng)計(jì)等，但基本上是簡單環(huán)境下，針對少數(shù)目標(biāo)進(jìn)行智能化的圖像處理。在復(fù)雜環(huán)境視頻監(jiān)控環(huán)境下（多人流、多移動(dòng)、惡劣天氣）下實(shí)現(xiàn)這些功能，是圖像處理技術(shù)真正價(jià)值所在。要解決多個(gè)圖像的綜合分析，圖像間目標(biāo)的關(guān)聯(lián)，目標(biāo)跟蹤的連續(xù)性，這都是市場應(yīng)用的迫切需要，也是我們需要解決的問題。
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