在城市道路智能交通系統(tǒng)的四個技術領域中，交通信息采集技術是實現(xiàn)交通智能化的基礎和核心內(nèi)容，是城市道路智能交通系統(tǒng)成功實施的重要前提和基本保障;交通信息處理技術是對采集來的交通信息進行狀態(tài)識別、預測或仿真的技術;交通管理技術是對交通信號進行控制，對交通參與者進行管理調(diào)度的技術;而交通信息服務技術是使城市道路智能交通系統(tǒng)技術真正的面向用戶，為用戶提供交通服務的技術，是本領域今后重要的研究方向和發(fā)展熱點。
數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，ITS領域申請已超過2萬5千項，其中日本申請量排名*，前申請人中日本企業(yè)占據(jù)九家，主要是日產(chǎn)、松下、豐田、電裝等公司，申請人中另外一家是德國博世公司。總體來說，本領域技術優(yōu)勢較為分散。
智能交通系統(tǒng)布局
ITS系統(tǒng)布局的重點區(qū)域是日本、美國、中國、歐洲和韓國。中國市場日益受到關注，日本、韓國、美國等城市道路智能交通系統(tǒng)的主要申請國家是國外來華申請的主體。
我國共累計受理相關發(fā)明申請超過7000件，其中，國內(nèi)申請占89%，來自日本的申請占國外來華申請量的一半。東南大學、長安大學、北京世紀高通公司為申請量前三名。
智能交通技術主題分布
交通信息采集技術
涉及交通信息采集技術的超過11000項，年申請量趨勢顯示交通信息采集技術領域申請總量較高，發(fā)展穩(wěn)定;技術集中于日、美、中、韓、德等國家，其中，以日本和美國為優(yōu)先權的申請數(shù)量占總量的50%多;中國申請量超過3600項，增長快速。
在交通信息采集技術中，視頻采集技術申請量zui大。視頻采集技術主要有運動目標識別技術和車牌識別技術兩種，其中運動目標識別技術主要分為背景差分法、幀間差分法和光流場法;車牌自動識別技術主要包括車牌定位、車牌字符分割和車牌字符識別三個關鍵環(huán)節(jié)。
交通信息處理技術
涉及交通信息處理技術的申請量超過2800項，年申請量趨勢顯示交通信息處理領域技術研發(fā)活躍，申請量呈現(xiàn)階梯上升趨勢;中國申請增長迅速，態(tài)勢活躍，共檢索到涉及交通信息處理技術的申請量為1042件。重要市場位于日、美、中、韓和歐洲等地。
交通信息處理技術領域的技術主題主要集中于交通狀態(tài)識別技術、交通狀態(tài)預測、交通仿真技術三大領域,其中，交通狀態(tài)識別是主要的技術方向。國內(nèi)和國外來華申請在交通狀態(tài)識別技術上的申請量遠多于其他兩個技術方向。在交通狀態(tài)預測方面，基于貝葉斯算法以及基于模糊聚類和概率神經(jīng)網(wǎng)絡的交通狀態(tài)預測技術已經(jīng)相對成熟，基于卡爾曼濾波算法的交通狀態(tài)預測技術發(fā)展比較迅速，而基于粗糙集濾波算法的交通狀態(tài)預測技術則處于剛剛起步階段。在交通仿真方面，中宏觀交通預測技術和微觀交通預測技術由于適用的范圍不同，兩者發(fā)展速度和程度均相差不多。
交通管理技術
涉及交通管理技術的申請量超過6100項，年申請量趨勢顯示本領域和中國的技術研發(fā)都相對活躍，申請量增長快速。申請主要集中于日本和德國，以日本和美國為優(yōu)先權的申請數(shù)量占總量的近40%，并且這兩個國家在交通管理技術方面也起步較早且發(fā)展成熟，該領域也具有很多上的企業(yè);中國申請增長較快，涉及交通管理技術的申請量超過1400件，國外來華申請數(shù)量較少。
交通信號控制分支是交通管理技術中主要的研究分支。信號控制系統(tǒng)技術又分為交叉口單點控制、干線協(xié)調(diào)控制和區(qū)域協(xié)調(diào)控制三種。申請量*名的申請人的申請主要集中在交通信號控制分支，其在交叉口單點控制、干線協(xié)調(diào)控制和區(qū)域協(xié)調(diào)控制領域均有涉及，但研發(fā)傾向主要集中在交叉口單點控制領域。
交通信息服務技術
涉及交通信息服務技術的申請量超過1.1萬項，年申請量趨勢顯示交通信息服務領域申請發(fā)展平穩(wěn);中國申請的增長幅度較大，顯示出在我國交通信息服務技術正在成為智能交通領域的熱點技術，涉及交通信息服務技術的申請量超過2200件。
交通信息發(fā)布技術是信息服務技術中的主要技術主題。交通信息服務技術中，位置參考又分為預編碼位置參考和動態(tài)位置參考兩類。在這兩個方面，國外已開展布局，具有一定的風險。
和國內(nèi)重點研究方向略有不同，重點研究的方向是交通信息采集技術和交通信息服務技術，而國內(nèi)重點研究的方向是交通信息采集技術。
