自紐約大學(xué)的 Hinton 教授提出訓(xùn)練深層網(wǎng)絡(luò)的新思路，人工智能的第三次浪潮正式襲來，到 2017 年，目前的人工智能產(chǎn)業(yè)融資額達(dá)到千億萬元級(jí)別，其中美國和中國分別以 978 億元和 635 億元融資金額，分列一、二。
在這場(chǎng)人工智能產(chǎn)業(yè)的興起之路上，中美已然站在了世界前列。但近年來人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平如何，AI 產(chǎn)業(yè)在發(fā)展過程還需要面對(duì)什么挑戰(zhàn)，目前創(chuàng)業(yè)者在這場(chǎng)浪潮中有何機(jī)會(huì)?極客公園作為特邀媒體，對(duì)IT 桔子聯(lián)合騰訊研究院發(fā)布的《2017 年中美人工智能創(chuàng)投現(xiàn)狀與趨勢(shì)》(下簡(jiǎn)稱「報(bào)告」)報(bào)告進(jìn)行了解讀，還原關(guān)于目前AI產(chǎn)業(yè)的三大真相。
真相一：智能機(jī)器人、無人機(jī)成zui熱 AI 創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目
IT 桔子聯(lián)合騰訊研究院發(fā)布的《2017 年中美人工智能創(chuàng)投現(xiàn)狀與趨勢(shì)》顯示，目前的創(chuàng)業(yè)公司大致可分為三個(gè)梯隊(duì)：廣義機(jī)器人、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺與圖像。
以中國為例，智能機(jī)器人與無人機(jī)相關(guān)技術(shù)創(chuàng)業(yè)zui為火爆，位居于*梯隊(duì); 接下來語義分析、 語音識(shí)別、 聊天機(jī)器人等 自然語言系列的技術(shù)位列第二梯隊(duì);第三梯隊(duì)則為人臉識(shí)別、視頻/監(jiān)控、自動(dòng)駕駛、圖像識(shí)別等計(jì)算機(jī)視覺系列的技術(shù)。
事實(shí)上，近年來人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況已經(jīng)不再是媒體熱了。企業(yè)級(jí)用戶早已開始擁抱 AI 技術(shù)。AI 技術(shù)已經(jīng)在 B 端層面打開了局面，報(bào)告顯示，醫(yī)療行業(yè)成為 AI 應(yīng)用的行業(yè)，其中包括了醫(yī)療影像診斷、醫(yī)學(xué)病歷分析等方向;而汽車行業(yè)則憑借自動(dòng)駕駛相關(guān) AI 技術(shù)則位列第二，目前中國有 80 家 AI 公司業(yè)務(wù)和汽車相關(guān)，其中 30 家專注于自動(dòng)駕駛相關(guān)技術(shù)。
報(bào)告指出，當(dāng)前美國已經(jīng)有超過 50 家針對(duì)于 C 端初創(chuàng) AI 企業(yè)，融資規(guī)模超過 8 億人民幣。而 C 端的星星之火呈現(xiàn)燎原之勢(shì)，在廣告、媒體、美妝、設(shè)計(jì)等行業(yè)已經(jīng)涌現(xiàn)了*批消費(fèi)級(jí)終端產(chǎn)品，并且在消費(fèi)者中形成了一定的影響力。
真相二：資本足夠熱情，但技術(shù)仍是產(chǎn)業(yè)發(fā)展瓶頸
一般而言，基數(shù)眾多的 C 端才是一個(gè)技術(shù)zui大的市場(chǎng)，但為什么現(xiàn)在的 AI 技術(shù)主要市場(chǎng)還集中在 B 端呢?根據(jù)報(bào)告的數(shù)據(jù)顯示，原因主要有兩個(gè)：一是投資需求大而創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目供給減少;二是市場(chǎng)期望高而產(chǎn)品體驗(yàn)卻不佳。
目前的 AI 創(chuàng)業(yè)公司大多面臨技術(shù)、 產(chǎn)品、 資金三個(gè)環(huán)節(jié)的問題，如果其中一環(huán)不穩(wěn)，就會(huì)使公司墜入深淵不得翻身。而如果操作得當(dāng)，同樣會(huì)收獲很好的效果。目前來看，投資者對(duì) AI 技術(shù)的投資熱情十分之高，在短短的 18 年內(nèi)，各大投資方競(jìng)相爭(zhēng)搶有潛力的人工智能企業(yè)，人工 智能領(lǐng)域投資吸金 2026 億元。
但 AI 初創(chuàng)企業(yè)在技術(shù)上的瓶頸仍然是制約其向大規(guī)模發(fā)展的重要因素。這點(diǎn)從 AI 產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)集中 B 端也可以看出，因?yàn)?B 端較重視發(fā)揮 AI 的工具性，提升效率和體驗(yàn)，相較于 C 端，B 端對(duì)產(chǎn)品的技術(shù)內(nèi)涵要求較高，而對(duì)普適性的要求較低。事實(shí)上，目前 AI 技術(shù)產(chǎn)出的產(chǎn)品還停留在可使用的階段，但尚不能提供良好的產(chǎn)品體驗(yàn)。因此目前的創(chuàng)業(yè)公司在 C 端市場(chǎng)的份額仍然較低。
真相三：中美誰會(huì)主導(dǎo) AI 產(chǎn)業(yè)發(fā)展，未來幾年是關(guān)鍵
根據(jù)「報(bào)告」顯示，截止于 2017 年 6 月 31 日，人工智能企業(yè)總數(shù)達(dá) 2542 家，其中美國擁有 1078 家，占人工智能企業(yè)總量的 41%;中國擁有 592 家，占據(jù) 23%，*二。中美兩國差距 486 家。而在人才團(tuán)隊(duì)和投資機(jī)構(gòu)資本總量上中國同樣也要稍弱*。客觀來說，中美在人工智能在融資金額上面還有一段距離。
但中國并非沒有機(jī)會(huì)，根據(jù)「報(bào)告」統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)顯示，目前中國的 AI 公司獲投率遠(yuǎn)超美國，呈*之勢(shì)。中國 AI 平均獲投率有 69%，美國平均獲投率只有 51%。另外，中國 AI 公司的早期獲投速度明顯比美國快很多。美國 AI 公司從成立到種子/天使輪的平均時(shí)間需要 14.8 個(gè)月，中國則只需要 9.7 個(gè)月。相比之下，中國 AI 投資領(lǐng)域不僅不缺錢，也更有投資熱情。
另外，根據(jù)報(bào)告顯示，2017 年人工智能產(chǎn)業(yè)已經(jīng)進(jìn)入調(diào)休期。進(jìn)入這一階段，很多企業(yè)會(huì)在這一階段不可避免的陷入倒閉，但仍有一部分 AI 企業(yè)仍大有機(jī)會(huì)，同時(shí)中美兩國將來在這一輪調(diào)休期中進(jìn)行核心技術(shù)、算法層面的重新洗牌。
那么中美人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)水平、產(chǎn)業(yè)布局具體如何，哪些類型的 AI 技術(shù)在未來會(huì)受到投資者的青睞，AI 技術(shù)有哪些適合落地途徑，各大公司對(duì)待 AI 的態(tài)度以及目前的發(fā)展情況如何?點(diǎn)擊鏈接，獲取 IT 桔子和騰訊研究院發(fā)布的《2017 年中美人工智能創(chuàng)投現(xiàn)狀與趨勢(shì)》報(bào)告全文便可知道更多真相。
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