*不久前頒發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出面向2030年我國(guó)新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施，部署構(gòu)筑我國(guó)人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家和世界科技強(qiáng)國(guó)。有關(guān)人工智能的新聞迅速占領(lǐng)各大門(mén)戶和各類公眾號(hào)頭條，引發(fā)全社會(huì)的廣泛關(guān)注和熱議。
而回望剛剛過(guò)去的幾年，社會(huì)高速信息化的發(fā)展結(jié)合大數(shù)據(jù)計(jì)算，催生了我國(guó)人工智能領(lǐng)域的熱潮，這也被視為我國(guó)信息科技領(lǐng)域在學(xué)術(shù)領(lǐng)域轉(zhuǎn)型升級(jí)的一個(gè)優(yōu)勢(shì)突破口。產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界都面臨巨大的“風(fēng)口”，一批又一批的人工智能專家紛紛走出實(shí)驗(yàn)室，沖進(jìn)公眾視野。
然而，從專業(yè)技術(shù)的角度來(lái)看，人工智能是一個(gè)很大而且分支很廣的領(lǐng)域，絕大多數(shù)研究者都只是局部領(lǐng)域和深耕方向的“專家”。人工智能相關(guān)問(wèn)題門(mén)類和研究方法種類堪稱日新月異，變化多樣。
深究人工智能領(lǐng)域的重大和核心基礎(chǔ)理論，幾十年來(lái)里程碑式的原創(chuàng)性成果。比如，圖像模式識(shí)別作為人工智能領(lǐng)域的一個(gè)分支方向，其核心研究成果的理論基礎(chǔ)依然離不開(kāi)30多年前原籍英國(guó)的馬爾教授提出的計(jì)算視覺(jué)理論。
經(jīng)歷60多年發(fā)展，人工智能已經(jīng)歷幾次沉浮，現(xiàn)階段仍被視為初級(jí)發(fā)展階段，并沒(méi)有出現(xiàn)核心本質(zhì)的突破。發(fā)展人工智能的核心還將回歸到原創(chuàng)性基礎(chǔ)理論的重大突破，我們?cè)谶@方面依然需要配置足夠的資源、時(shí)間和耐性，才能保持*可持續(xù)發(fā)展的蓬勃?jiǎng)恿ΑＲ虼嗽诋a(chǎn)業(yè)和技術(shù)應(yīng)用方面，應(yīng)警惕一窩蜂撲在少數(shù)產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用熱點(diǎn)問(wèn)題上圈地圈錢(qián)，避免因技術(shù)發(fā)展同質(zhì)化而產(chǎn)生的惡性循環(huán)。
人才是推動(dòng)社會(huì)技術(shù)進(jìn)步的根本力量。*在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中，明確提出我國(guó)“人工智能人才遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需求”的實(shí)際現(xiàn)狀，提出“推動(dòng)人工智能領(lǐng)域一級(jí)學(xué)科建設(shè)”的要求，這是國(guó)家層面對(duì)人工智能人才的需求和培養(yǎng)做出的重要回應(yīng)。
目前人工智能領(lǐng)域人才比例仍然是以美國(guó)，但華人的優(yōu)勢(shì)已很明顯。中國(guó)要充分利用好人口紅利這一優(yōu)勢(shì)，在未來(lái)人工智能的人才培養(yǎng)和建設(shè)上提前布局，尤其要關(guān)注對(duì)青年人才、人才的全面培養(yǎng)和支持。只有這樣，我們才能在未來(lái)人工智能技術(shù)、社會(huì)屬性高度融合的環(huán)境下，把握人才主動(dòng)權(quán)，讓人工智能的熱潮產(chǎn)生持續(xù)“長(zhǎng)江后浪推前浪”之勢(shì)，成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)建設(shè)的新引擎。
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