“霧計算”這個名字還是很有想象力，“云”漂浮在天上，看得見卻摸不著，而“霧”就在你眼前，接地氣，是個現(xiàn)實的物體。“霧計算”所用的設(shè)備，就是小服務(wù)器或路由器，是處于大型數(shù)據(jù)中心與終端用戶之間的設(shè)備，可以放到小區(qū)、工廠、企業(yè)、家庭等里面。
2011年，思科*了“霧計算”的概念。根據(jù)Cisco對于“霧計算”的定義，“霧計算”是一種分布式計算基礎(chǔ)設(shè)施，可將計算能力和數(shù)據(jù)分析應用擴展至網(wǎng)絡(luò)“邊緣”，它使客戶能夠在本地分析和管理數(shù)據(jù)，從而通過聯(lián)接獲得即時的見解。
我們知道近幾年云計算炒得火熱，但是隨之而來的問題也在逐漸的暴露，比如，云端的集中管控安全性問題，一旦服務(wù)器癱瘓，可能就會牽連好幾個公司的業(yè)務(wù)，甚至重要的數(shù)據(jù)資源也會有丟失的風險。比如2015年5月27日的支付寶的系統(tǒng)出現(xiàn)了故障，這導致全國部分用戶支付寶錢包的功能無法使用。5月28日，攜程的服務(wù)器癱瘓，導致許多公司業(yè)務(wù)被迫罷工等事件。
除了集中管控的安全性問題，云計算在移動應用方面也存在著弊端，而就如今的形式來看，人們越來越多的使用移動設(shè)備，而當移動設(shè)備接入增多時，數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)節(jié)點數(shù)不斷增加，不僅會占用大量網(wǎng)絡(luò)帶寬，而且會加重數(shù)據(jù)中心的負擔，數(shù)據(jù)傳輸和信息獲取的情況將越來越糟。而霧計算恰好是能夠很好的解決這方面的問題，因為霧計算的幾個明顯特征是低延時和位置感知，更為廣泛的地理分布，適應移動性的應用，支持更多的邊緣節(jié)點。
現(xiàn)如今國家在大力發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的zui終結(jié)果就是將所有的電子設(shè)備，移動終端，家用電器等等一切都互聯(lián)起來，這些設(shè)備不僅數(shù)量巨大，而且分布廣泛，現(xiàn)實的需求為霧計算提供了發(fā)展機會。有了霧計算才使得很多業(yè)務(wù)可以部署。比如：車聯(lián)網(wǎng)。車聯(lián)網(wǎng)的應用和部署要求有豐富的連接方式和相互作用。車到車，車到接入點，接入點到接入點。此外，智能交通燈的實現(xiàn)似乎也只有霧計算zui合適，因為智能交通燈對移動性和位置信息的計算有著特別的需要，智能交通燈本意是根據(jù)車流量來自動指揮車輛通行，避免無車遇紅燈時，也要停車等到綠燈再走，那么實時計算非常重要，所以每個交通燈自己都有計算能力，從而自行完成智能指揮。試想如果城市中的所有交通燈都需要有數(shù)據(jù)中心云計算來統(tǒng)一計算而指揮所有交通燈，這樣不僅不及時也容易出錯。
霧計算的出現(xiàn)是否是炒作呢?小編認為不是的，因為這兩者面對的對象是不一樣的，可以說，霧計算是云計算的延伸和互補，兩者結(jié)合才是zui的。
