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閱讀：236發(fā)布時(shí)間：2022-3-7
通常，車牌識(shí)別過程分為圖像預(yù)處理、下牌定位、車牌校正、車牌分割和車牌識(shí)別五個(gè)部分。
?、賵D像預(yù)處理：在整個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)中，由于采集進(jìn)來的圖像為真彩圖，再加上實(shí)際采集環(huán)境的影響以及采集硬件等原因，圖像質(zhì)量并不高，其背景和噪聲會(huì)影響字符的正確分割和識(shí)別，所以在進(jìn)行車牌分割和識(shí)別處理之前，需要先對(duì)車牌圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理操作。
?、谲嚺贫ㄎ唬菏紫葘?duì)車牌的二值圖片進(jìn)行形態(tài)學(xué)濾波，使車牌區(qū)域形成一個(gè)連通區(qū)域，然后車牌識(shí)別系統(tǒng)根據(jù)車牌的先驗(yàn)知識(shí)對(duì)所得到的連通區(qū)域進(jìn)行篩選，獲取車牌區(qū)域的具體位置，完成從圖片中提取車牌的任務(wù)。
?、圮嚺菩Ｕ河捎诓蹲綀D片的攝像頭與車身的角度問題，得到的車牌圖片不是水平的。為了順利進(jìn)行后續(xù)的分割和識(shí)別，必須對(duì)車牌進(jìn)行角度校正。在此，使用了Radon變換來對(duì)車牌進(jìn)行校正。
?、苘嚺品指睿菏紫葘?duì)車牌進(jìn)行水平投影，去除水平邊框；再對(duì)車牌進(jìn)行垂直投影。通過對(duì)車牌進(jìn)行投影分析可知，與最人值峰中心對(duì)應(yīng)的為車牌中第二個(gè)字符和第三個(gè)寧符的間隔，與第二人峰中心距離對(duì)應(yīng)的即為車牌字符的寬度，并以此為依據(jù)對(duì)車牌進(jìn)行分割。
?、葑址詣e：本文采用模板匹配方法來對(duì)車牌進(jìn)行識(shí)別。識(shí)別過程中，首先建立標(biāo)準(zhǔn)字庫，再將分割所得到的字符進(jìn)行歸一化，將歸一化處理后的寧符與標(biāo)準(zhǔn)寧庫里的字符逐一比較，最后把誤差最小的字符作為結(jié)果顯示出來。
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