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車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)工作流程有哪些？

閱讀：530發(fā)布時(shí)間：2022-3-5

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)工作流程有哪些？

 　　自動(dòng)檢索車(chē)牌尺寸是一種模式識(shí)別技術(shù)，它使用汽車(chē)的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)數(shù)據(jù)圖像來(lái)捕獲車(chē)牌號(hào)和車(chē)牌顏色以自動(dòng)檢索。該基礎(chǔ)通常包括觸發(fā)裝置（監(jiān)視車(chē)輛是否進(jìn)入視野），相機(jī)裝置，照明裝置，圖像獲取裝置，牌照識(shí)別處理器（諸如計(jì)算機(jī)）等。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)軟件的核心包括車(chē)牌定位算法，車(chē)牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)
　　當(dāng)車(chē)輛到達(dá)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)附近時(shí)，車(chē)子抵達(dá)時(shí)開(kāi)啟圖象收集模塊，收集車(chē)輛的視頻圖象。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)車(chē)輛識(shí)別圖象開(kāi)展錄入和分析數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)定位出車(chē)牌照部位和整體數(shù)據(jù)，隨后構(gòu)成車(chē)牌照號(hào)輸出到車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的顯示屏上。
　　號(hào)碼識(shí)別
　　在自然環(huán)境中，汽車(chē)圖像背景復(fù)雜，光照弱或者太強(qiáng)。如何在自然背景下準(zhǔn)確確定車(chē)牌區(qū)域是整個(gè)識(shí)別過(guò)程的關(guān)鍵。對(duì)收集到的視頻圖象開(kāi)展大范疇搜索推薦，尋找合乎汽車(chē)牌照特點(diǎn)的若干意見(jiàn)地區(qū)做為備選區(qū)，隨后對(duì)這種侯選地區(qū)做深化剖析、評(píng)定，選中1個(gè)的地區(qū)做為支付牌照地區(qū)，并將其從圖象中提取。
　　車(chē)牌照字符的分割
　　進(jìn)行支付牌照地區(qū)的精準(zhǔn)定位后，再將支付牌照區(qū)域分割成單獨(dú)空格符，隨后開(kāi)展鑒別?？崭穹蟹滞ǔ＿x用豎直投影法。因?yàn)榭崭穹谪Q直方位上的投射必定在空格符間或空格符內(nèi)的空隙處獲得部分小值的周邊，而且這一部位應(yīng)考慮支付牌照的空格符書(shū)寫(xiě)格式、空格符、規(guī)格限定和某些別的標(biāo)準(zhǔn)。
　　以上是關(guān)于車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的工作流程，希望可以幫助準(zhǔn)備購(gòu)買(mǎi)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的親們。


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