摘 要 本文提出了一種視頻監(jiān)控圖像透霧效果的評價方法，客觀地判斷視頻監(jiān)控圖像的透霧是否成功。本方法首先計算圖像的有效紋理信息，然后通過比較大量透霧前后圖像紋理差別和人工打分判斷，得到量化判決體系，通過圖像的有效紋理信息來量化地判斷圖像透霧是否成功。本方法可以作為不同廠家透霧攝像機(jī)性能評價的標(biāo)準(zhǔn)，或是作為廠家產(chǎn)品設(shè)計的良好工具。
1 - 背 景
中國地域廣闊，天氣情況復(fù)雜，一些地區(qū)的室外監(jiān)控經(jīng)常會受到霧氣干擾。另外由于空氣質(zhì)量問題，很多大城市也經(jīng)常受到大霧、沙塵天氣的影響，從而導(dǎo)致室外監(jiān)控的能見度降低。針對這種情況，近年來監(jiān)控市場上出現(xiàn)了一些具有透霧功能的攝像機(jī)，這些新產(chǎn)品通過攝像頭前端圖像處理來達(dá)到霧去除，增強(qiáng)能見度的效果。問題是這些產(chǎn)品圖像處理方法各異，目前的透霧效果主要通過人眼比較 （如圖1所示），沒有一個客觀的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)來驗證透霧結(jié)果。為了解決這個問題，本文提出了一種客觀量化的透霧效果評價方法。
攝像機(jī)的透霧功能可以增強(qiáng)圖像能見度，使得圖像中原來模糊的地方變得清晰。這個由模糊變清晰的過程反應(yīng)了圖像紋理細(xì)節(jié)的變化。所以圖像的紋理強(qiáng)度可以作為評價圖像透霧效果的有效參數(shù)。
2.1 有效紋理強(qiáng)度
有效紋理強(qiáng)度的計算參考*自動化研究所姚波等提出的方法[7]。如圖2所示，首先*步將彩色圖像轉(zhuǎn)成灰度圖像；第二步計算灰度圖像的垂直和水平邊緣；第三步將垂直和水平邊緣相加得到總邊緣；第四步根據(jù)一定的閾值將較小邊緣作為噪聲去除；第五步采用圖3所示的方法進(jìn)一步去除噪聲得到zui后的有效紋理強(qiáng)度。
