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行業(yè)產(chǎn)品

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寧波車牌識(shí)別系統(tǒng)哪里有，小區(qū)車輛識(shí)別廠家

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產(chǎn)品型號(hào)10

品       牌

廠商性質(zhì)生產(chǎn)商

所  在  地深圳市

聯(lián)系方式：李蕓查看聯(lián)系方式

更新時(shí)間：2017-12-21 10:11:13瀏覽次數(shù)：1117次

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產(chǎn)品簡介

寧波車牌識(shí)別系統(tǒng)哪里有，小區(qū)車輛識(shí)別廠家 車牌識(shí)別走向深入發(fā)展綜合來看，車牌識(shí)別產(chǎn)品的競爭將更多的強(qiáng)調(diào)成像、圖像預(yù)處理、算法、業(yè)務(wù)邏輯等系統(tǒng)各環(huán)節(jié)的相互配合。

詳細(xì)介紹

寧波車牌識(shí)別系統(tǒng)哪里有，小區(qū)車輛識(shí)別廠家 車牌識(shí)別走向深入發(fā)展

綜合來看，車牌識(shí)別產(chǎn)品的競爭將更多的強(qiáng)調(diào)成像、圖像預(yù)處理、算法、業(yè)務(wù)邏輯等系統(tǒng)各環(huán)節(jié)的相互配合。特別是物理成像以及圖像預(yù)處理的水平可能會(huì)成為下階段發(fā)展的關(guān)鍵，其原因在于當(dāng)識(shí)別算法的發(fā)展達(dá)到一定的高度，短期內(nèi)很難會(huì)出現(xiàn)非常突破性的變革，這時(shí)如何能夠通過成像、光源、降噪等環(huán)節(jié)來為核心算法掃清障礙就成為了影響產(chǎn)品zui終性能的制衡點(diǎn)。此外，與安防行業(yè)整體的發(fā)展相應(yīng)地，以下幾個(gè)趨勢對車牌識(shí)別產(chǎn)品的影響也會(huì)非常深遠(yuǎn)：

：李女士

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固定：

作為一種典型的模式識(shí)別算法，車牌識(shí)別一直期望有更高的圖像分辨率。從這幾年的發(fā)展可以看到，隨著分辨率的提升，單個(gè)相機(jī)所覆蓋的車道數(shù)量逐漸增加，目前主流車牌識(shí)別智能相機(jī)已經(jīng)可以單獨(dú)覆蓋3個(gè)車道，但事實(shí)上車牌的大小依然是很大的制約因素，如果相機(jī)的分辨率可以提升到千萬量級，藍(lán)西特車牌識(shí)別的識(shí)別指標(biāo)將會(huì)更加逼近“幾乎不出錯(cuò)”的極限，而且車牌識(shí)別能夠穩(wěn)定工作的區(qū)域也會(huì)明顯增大，一些目前并不特別可靠的擴(kuò)展應(yīng)用的效果將得到改觀。除了分辨率提升外，畫面質(zhì)量也是同等重要的問題，近年高清相機(jī)的分辨率雖然提升的速度很快，但在動(dòng)態(tài)范圍的表現(xiàn)上卻差強(qiáng)人意，導(dǎo)致在一些場景下出現(xiàn)亮處細(xì)節(jié)和暗處細(xì)節(jié)無法兼顧的問題，這將是下階段相機(jī)發(fā)展的關(guān)鍵點(diǎn)之一。

更高的計(jì)算能力和集成度寧波車牌識(shí)別系統(tǒng)哪里有，小區(qū)車輛識(shí)別廠家

高清相機(jī)的發(fā)展必然導(dǎo)致車牌識(shí)別算法需要更大的計(jì)算資源，嵌入式平臺(tái)核心芯片的更新速度將會(huì)直接影響車牌識(shí)別產(chǎn)品的形態(tài)以及發(fā)展方向，可以預(yù)期，更多的相關(guān)業(yè)務(wù)將會(huì)更集中的被放置在車牌識(shí)別智能相機(jī)上。

更高的易用性、更強(qiáng)的適應(yīng)能力

目前車牌識(shí)別算法本身的難題主要集中在車牌受到各種干擾時(shí)如何保證盡可能準(zhǔn)確地識(shí)別，例如大型車常見的車牌污損、私家車輛規(guī)避限號(hào)的車牌遮擋、光照環(huán)境形成的陰影干擾等等。此外，車牌識(shí)別產(chǎn)品的參數(shù)配置一直相對繁瑣，藍(lán)西特這很大程度上是為了能夠通過精確的調(diào)整相機(jī)成像、補(bǔ)光、算法的各個(gè)環(huán)節(jié)，來確保達(dá)到的識(shí)別效果。如何利用好高分辨率和高計(jì)算能力來降低系統(tǒng)的操作難度，進(jìn)一步解決這些經(jīng)典的技術(shù)問題，提高系統(tǒng)配置的自動(dòng)化水平是車牌識(shí)別產(chǎn)品下階段需要著重投入的方向。

 

 


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