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別墅區(qū)如何“玩轉(zhuǎn)”安防智能化？

閱讀：3382發(fā)布時間：2013-12-3

      別墅區(qū)是生活區(qū)域，禁止非法人員進(jìn)入，但同時又是不法分子經(jīng)常選擇的作案目標(biāo)，別墅區(qū)安全缺失極為明顯。

      首先是別墅區(qū)內(nèi)部和周邊公共場所用地的監(jiān)控問題。目前，別墅區(qū)安防智能化系統(tǒng)業(yè)已包括視頻監(jiān)控系統(tǒng)，但是，這些視頻監(jiān)控系統(tǒng)多采用傳統(tǒng)的DVR進(jìn)行錄像，錄像過程由專人對監(jiān)控屏幕進(jìn)行管理。據(jù)美國專業(yè)研究機(jī)構(gòu)研究表明，當(dāng)一個工作人員僅監(jiān)控2路視頻圖像時，即使在畫面信息不是很繁忙的情況下，10分鐘后就會忽視45%的監(jiān)控信息，而22分鐘后就會對95%需要監(jiān)控的內(nèi)容視而不見。由于這些視頻監(jiān)控系統(tǒng)不能充分發(fā)揮作用的原因是工作人員很難用雙眼將正在發(fā)生的潛在的危險報告給現(xiàn)場執(zhí)法人員，因此，錄像僅起到了一個發(fā)生事故后的調(diào)查取證的作用。智能視頻分析技術(shù)就是為了解決上述問題而提出的。

      其次，別墅區(qū)聯(lián)網(wǎng)報警系統(tǒng)并不完善。一對于一個安全防范體系來說，周界報警系統(tǒng)是*道防線，也是防范難度較大的防線。業(yè)內(nèi)企業(yè)針對不同的應(yīng)用環(huán)境，采用各種技術(shù)手段以期達(dá)到理想的防范效果。這些技術(shù)系統(tǒng)主要包括主動紅外報警系統(tǒng)、微波墻式報警系統(tǒng)、泄露電纜式周界探測報警系統(tǒng)、駐極體振動電纜報警系統(tǒng)等等。這些技術(shù)在一定程度上達(dá)到了防范的效果，但對應(yīng)用環(huán)境有一定的要求，同時需要其他安防技術(shù)措施（如電視監(jiān)控聯(lián)動）配合使用才能基本滿足需求。

      此外，別墅區(qū)保安人員的素質(zhì)現(xiàn)狀對住宅安全的影響比較大。

      別墅區(qū)如何“玩轉(zhuǎn)”智能化
 
      科技以人為本！別墅區(qū)智能化安防系統(tǒng)的作用主要體現(xiàn)在以下三個方面： 小區(qū)智能化系統(tǒng)能夠提高住宅、社區(qū)的安全防范程度； 小區(qū)智能化系統(tǒng)能夠為小區(qū)住戶提供生活方便和信息服務(wù)； 小區(qū)智能化系統(tǒng)為物業(yè)管理提供*的管理手段及眾多的增值。

      在經(jīng)過長時間的發(fā)展之后，目前智能視覺分析技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)相當(dāng)成熟，不僅在技術(shù)上不輸于國外的產(chǎn)品，產(chǎn)品性能也備受市場的肯定。別墅的智能視頻分析應(yīng)用功能應(yīng)該表現(xiàn)在以下幾點(diǎn)： 警戒拌線：傳統(tǒng)的地感線圈常常會因動物飛鳥等的侵入而帶來大量誤報的問題，基于智能視頻分析技術(shù)的警戒拌線可根據(jù)實際情況設(shè)定具體軟件參數(shù)，從而避免這些誤報。

      區(qū)域入侵：對進(jìn)入警戒區(qū)域自動報警。

      區(qū)內(nèi)道路車輛速度控制：對于別墅區(qū)道路速度過快車輛告警迅速報告現(xiàn)場保安制止。

      區(qū)內(nèi)車輛禁?？刂疲和ㄖ０仓浦管囕v停放在消防或其他妨礙車輛進(jìn)入的區(qū)域。

      人員徘徊檢測：區(qū)內(nèi)或周邊閑散人員徘徊通知保安注意防范。

      門衛(wèi)離崗報警：別墅區(qū)門衛(wèi)或其他值班人員離崗超過一定時間報警。

      別墅區(qū)智能化還在路上

      誠然，別墅區(qū)智能視頻分析技術(shù)應(yīng)用是業(yè)內(nèi)競爭的下一個戰(zhàn)場。雖然這個被需求刺激的市場巨大，但對一個企業(yè)甚至說一個行業(yè)的技術(shù)考驗同樣巨大。智能視頻分析經(jīng)過多年發(fā)展，實際應(yīng)用也在逐步增加。在實際環(huán)境中，光照變化無常、目標(biāo)運(yùn)動復(fù)雜性、遮擋、目標(biāo)與背景顏色相似、雜亂背景等都會增加目標(biāo)檢測與跟蹤算法設(shè)計的難度。主要表現(xiàn)在： 背景的復(fù)雜性：光照變化引起目標(biāo)顏色與背景顏色的變化，可能造成虛假檢測與錯誤跟蹤。采用不同的色彩空間可以減輕光照變化對算法的影響，但無法*消除其影響；場景中前景目標(biāo)與背景的相互轉(zhuǎn)換，與行李的放下、拿起，車輛的啟動與停止；目標(biāo)與背景顏色相似時會影響目標(biāo)檢測與跟蹤的效果；目標(biāo)陰影與背景顏色存在差別通常被檢測為前景，這給運(yùn)動目標(biāo)的分割與特征提取帶來困難。

      目標(biāo)特征的取舍：序列圖像中包含大量可用于目標(biāo)跟蹤的特征信息，如目標(biāo)的運(yùn)動、顏色、邊緣以及紋理等。但目標(biāo)的特征信息一般會隨時變化的，選取合適的特征信息保證跟蹤的有效性比較困難。

      遮擋問題：遮擋是目標(biāo)跟蹤中必須解決的難點(diǎn)問題。運(yùn)動目標(biāo)被部分或*遮擋，又或是多個目標(biāo)相互遮擋時，目標(biāo)部分不可見會造成目標(biāo)信息缺失，影響跟蹤的穩(wěn)定性。為了減少遮擋帶來的歧義性問題，必須正確處理遮擋時特征與目標(biāo)間的對應(yīng)關(guān)系。大多數(shù)系統(tǒng)一般是通過統(tǒng)計方法預(yù)測目標(biāo)的位置、尺度等，都不能很好地處理較嚴(yán)重的遮擋問題。

      兼顧實時性與健壯性：序列圖像包含大量信息，要保證目標(biāo)跟蹤的實時性要求，必須選擇計算量小的算法。健壯性是目標(biāo)跟蹤的另一個重要性能，提高算法的健壯性就是要使算法對復(fù)雜背景、光照變化和遮擋等情況有較強(qiáng)的適應(yīng)性，而這又要以復(fù)雜的運(yùn)算為代價。

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