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針對機(jī)動(dòng)車保有量爆炸式增長后低速場景雷達(dá)測速電子抓拍的應(yīng)用場景發(fā)布

閱讀：47發(fā)布時(shí)間：2024-4-25

隨著機(jī)動(dòng)車保有量的爆炸式增長，以校園/廠區(qū)/園區(qū)/醫(yī)院/大型社區(qū)等典型場景下，人車混行、機(jī)動(dòng)車非機(jī)動(dòng)車混行、電瓶車自行車穿梭其中，極易引發(fā)交通意外事故。

有鑒于此，我司經(jīng)多年行業(yè)沉淀推出了多目標(biāo)跟蹤融合AI算法，針對前述各場景下、多目標(biāo)的自動(dòng)跟蹤和智能抓拍，能有效將機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車、行人等要素特征量自動(dòng)抓拍并保存于服務(wù)器中，并能

及時(shí)在雷達(dá)反饋屏上實(shí)時(shí)顯示預(yù)警，極大威懾了機(jī)動(dòng)車車速，規(guī)范了交通有序性。

基于我們過往數(shù)年對于低速場景雷達(dá)測速與車輛電子抓拍案例的梳理，歸納出雷達(dá)測速應(yīng)用場景分別為：校園、園區(qū)、廠區(qū)、礦區(qū)、營區(qū)、景區(qū)、橋隧、港口碼頭、鐵路道口、工地等。因各個(gè)場

景下的具體情況略有不同，系統(tǒng)需要分別做不同行業(yè)的適配，以期更多貼近客戶需求，創(chuàng)造更大的社會(huì)價(jià)值與經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

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