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RhizoTron®根系高光譜成像技術(shù)應用:評估水分及氮素含量

2024-6-3  閱讀(319)

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根系研究的關(guān)鍵在于對植物隱藏的一半"進行可視化和量化,通常有以下研究方法:

1)傳統(tǒng)植物根系的研究方法如挖掘法、定位法、土鉆法等,通過挖根、洗根等操作,對根系基本形態(tài)、等級結(jié)構(gòu)、顏色進行分析。

2)微根窗技術(shù)通過埋設(shè)透明根管對根系進行原位的定點觀測。

3)根箱栽培法分為RGB成像和高光譜成像,能夠?qū)嶒炇覘l件下培養(yǎng)的幼苗的整體根系進行形態(tài)分析,后者還能夠進行土壤和根系的化學成像。


RhizoTron®根系高光譜成像技術(shù)應用:評估水分及氮素含量

常用根系表型研究方法及其成像圖


上述根系研究方法的優(yōu)缺點及代表性的儀器如下表所示:

RhizoTron®根系高光譜成像技術(shù)應用:評估水分及氮素含量

基于高光譜成像的根箱栽培法在抗性篩選及遺傳育種、病蟲害脅迫及干旱研究、土壤結(jié)構(gòu)及養(yǎng)分研究等領(lǐng)域具有廣泛的應用和出色的表現(xiàn),為此北京易科泰生態(tài)技術(shù)公司研制開發(fā)了RhizoTron®植物根系高光譜成像分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)可對RhizoBox根盒培養(yǎng)的植物根系進行原位非損傷表型成像分析,包括高光譜成像分析和根系自發(fā)光熒光成像分析,可用于預測根際水分含量、根系氮含量。

甜菜根際水分可視化

Gernot et.al采用了RhizoTron®根系高光譜成像技術(shù),對根箱培養(yǎng)的甜菜根系進行了900-1700nm波段的高光譜成像。通過對不同發(fā)生位置及成熟度的根系和土壤的平均光譜進行分析,發(fā)現(xiàn)三種根系(主根、老齡側(cè)根、新生側(cè)根)的光譜曲線存在顯著差異,在1100nm附近新生側(cè)根與主根出現(xiàn)吸收峰,而老齡側(cè)根并未出現(xiàn);并且老齡側(cè)根與土壤反射曲線趨勢較為一致。但在水分吸收區(qū)域(1450nm)附近,根系光譜斜率高于土壤。研究小組使用不同含水量土壤校準根箱的平均光譜進行校準,繪制出了根箱上水分分布圖[1]。

RhizoTron®根系高光譜成像技術(shù)應用:評估水分及氮素含量

左:三個根ROI(主根、老齡側(cè)根、新生側(cè)根)和兩個土壤ROI(根箱的頂部和底部)的平均光譜;右:根箱內(nèi)水分分布圖。


元寶槭幼苗根系氮素和水分評估

易科泰EcoTech®的實驗室人員以野生元寶槭幼苗為實驗材料,使用RhizoTron®植物根系高光譜成像分析系統(tǒng)采集了根系的高光譜數(shù)據(jù)(900-1700nm),評估了其氮素和水分的含量和分布。

RhizoTron®根系高光譜成像技術(shù)應用:評估水分及氮素含量

元寶槭幼苗氮素(左)和水分(右)含量分布


易科泰RhizoTron®植物根系表型成像系統(tǒng)

RhizoTron®植物根系高光譜成像分析系統(tǒng)可對生長于RhizoBox根箱/根窗的作物根系進行RGB、高光譜成像分析和UV激發(fā)生物熒光成像分析。

RhizoTron®根系高光譜成像技術(shù)應用:評估水分及氮素含量

圖為RhizoTron®植物根系表型成像系統(tǒng)及根盒培養(yǎng)案例

產(chǎn)品特點:

u(反射光)高光譜成像分析

uUV-MCF紫外光激發(fā)生物熒光高光譜成像分析,以研究分析根系活動及根系與土壤互作關(guān)系、熒光假單胞菌等;或選配根系Thermo-RGB成像分析

u基于RhizoTron®根窗技術(shù)的高光譜成像分析技術(shù),選配植物培養(yǎng)模塊,可持續(xù)監(jiān)測土壤水分溫度、重量、植物生長、PIperformanceIndex)、莖流等生理生態(tài)指標,可自動采集土壤滲漏水并進行土壤營養(yǎng)鹽分析;可選配多通道智能LED培養(yǎng)臺

u專業(yè)分析軟件:SpectrAPP®高光譜成像分析軟件、PhenoRoot根系分析軟件

參考文獻

[1] Gernot B , Mouhannad A , Alireza N , et al. RGB and Spectral Root Imaging for Plant Phenotyping and Physiological Research: Experimental Setupand Imaging Protocols. [J]. Journal of visualized experiments : JoVE, 2017, (126).



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