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酒店人臉識(shí)別-宣城盛宇智能-廣德人臉識(shí)別

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在人臉識(shí)別過程中,對(duì)于前端在各種環(huán)境下采集到的圖像,需要先做預(yù)處理,譬如光線規(guī)整、圖像增強(qiáng)、關(guān)鍵點(diǎn)分析、人臉對(duì)齊等手段,人臉識(shí)別系統(tǒng),在檢測(cè)到人臉后,再以預(yù)先訓(xùn)練好的人臉特征模型進(jìn)行特征值的提取與比對(duì),即可知道待識(shí)別對(duì)象與目標(biāo)對(duì)象是否為同一個(gè)人

詳細(xì)介紹






人臉識(shí)別過程中,對(duì)于前端在各種環(huán)境下采集到的圖像,需要先做預(yù)處理,譬如光線規(guī)整、圖像增強(qiáng)、關(guān)鍵點(diǎn)分析、人臉對(duì)齊等手段,人臉識(shí)別系統(tǒng),在檢測(cè)到人臉后,再以預(yù)先訓(xùn)練好的人臉特征模型進(jìn)行特征值的提取與比對(duì),即可知道待識(shí)別對(duì)象與目標(biāo)對(duì)象是否為同一個(gè)人。

人臉識(shí)別的完整過程是:人臉數(shù)據(jù)采集-模型訓(xùn)練-圖片拍攝-預(yù)處理-特征采集與比對(duì)-輸出結(jié)果。人臉檢測(cè)只是其中個(gè)別環(huán)節(jié)。




人臉識(shí)別系統(tǒng)通常由以下構(gòu)建模塊組成:

1、人臉檢測(cè):人臉檢測(cè)器用于尋找圖像中人臉的位置,如果有人臉,廣德人臉識(shí)別,就返回包含每張人臉的邊界框的坐標(biāo)。

2、人臉對(duì)齊:人臉對(duì)齊的目標(biāo)是使用一組位于圖像中固***置的參考點(diǎn)來縮放和裁剪人臉圖像。這個(gè)過程通常需要使用一個(gè)特征點(diǎn)檢測(cè)器來尋找一組人臉特征點(diǎn),在簡(jiǎn)單的 2D 對(duì)齊情況中,即為尋找蕞適合參考點(diǎn)的蕞佳仿射變換。

3、人臉表征:在人臉表征階段,人臉識(shí)別技術(shù),人臉圖像的像素值會(huì)被轉(zhuǎn)換成緊湊且可判別的特征向量,這也被稱為模板。理想情況下,同一個(gè)主體的所有人臉都應(yīng)該映射到相似的特征向量。

4、人臉匹配:在人臉匹配構(gòu)建模塊中,兩個(gè)模板會(huì)進(jìn)行比較,從而得到一個(gè)相似度分?jǐn)?shù),酒店人臉識(shí)別,該分?jǐn)?shù)給出了兩者屬于同一個(gè)主體的可能性。




人臉識(shí)別蕞初在20世紀(jì)60年代已經(jīng)有研究人員開始研究,真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段是在90年代后期,發(fā)展至今其技術(shù)成熟度已經(jīng)達(dá)到較高的程度。整個(gè)發(fā)展過程可以分為機(jī)械識(shí)別、半自動(dòng)化識(shí)別、非接觸式識(shí)別及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用階段。

與其他生物識(shí)別方式相比,人臉識(shí)別優(yōu)勢(shì)在于自然性、不被察覺性等特點(diǎn)。自然性即該識(shí)別方式同人類進(jìn)行個(gè)體識(shí)別時(shí)所利用的生物特征相同。***識(shí)別、虹膜識(shí)別等均不具有自然性。不被察覺的特點(diǎn)使該識(shí)別方法不易使人抵觸,而***識(shí)別或虹膜識(shí)別需利用電子壓力傳感器或紅外線采集***、虹膜圖像,在采集過程中體驗(yàn)感不佳。目前人臉識(shí)別需要解決的難題是在不同場(chǎng)景、臉部遮擋等應(yīng)用時(shí)如何保證識(shí)別率。此外,隱私性和安全性也是值得考慮的問題。人臉識(shí)別優(yōu)勢(shì)明顯,未來將成為識(shí)別主導(dǎo)技術(shù)。具體來說,相比***識(shí)別、虹膜識(shí)別等傳統(tǒng)的生物識(shí)別方式,優(yōu)點(diǎn)主要還集中在四點(diǎn):非接觸性、非侵?jǐn)_性、硬件基礎(chǔ)完善和采集快捷便利,可拓展性好。在復(fù)雜環(huán)境下,人臉識(shí)別精度問題得到解決后,預(yù)計(jì)人臉識(shí)別有望快速替代***識(shí)別成為市場(chǎng)大規(guī)模應(yīng)用的主流識(shí)別技術(shù)。




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