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深圳市德動智能科技有限公司
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閱讀：180發(fā)布時間：2022-3-15
在如今的社會中，現(xiàn)在的車牌進行識別技術系統(tǒng)研究主要可以通過車牌識別攝像機提取車輛管理信息，而攝像頭抓拍到的圖片因外在社會環(huán)境的干擾相對比較復雜一些，所以發(fā)展使得取出車牌號碼的速度、清晰度和準確率受其很大程度影響。為了提高分辨率的識別能力，我們應該處理來自算法層的不同場景。隨后，車牌識別系統(tǒng)，該系統(tǒng)將比較特定的使用場景在停車場遇見？
一、大角度識別
大角度識別是停車場管理環(huán)境中車牌識別信息系統(tǒng)工程技術中較為困難的一點。由于牌照識別系統(tǒng)不能在停車場的大角度的拍攝許可的矩形車輛，他們已獲得許可的圖像通常不是矩形圖像，其需要的圖像失真進行校正。由大角度可以引起的牌照成像失真是車牌識別中*的技術發(fā)展難題問題之一。
二、識別速度會受到圖片像素的影響
車牌識別攝像機距離車牌越遠，像素越小越近，像素越大，停車場比其他場景的車道短，對當前車牌識別系統(tǒng)的實時識別。 在保證快速識別的條件下，支持大像素寬度車牌的識別是一個典型的矛盾。像素通常太寬板，識別速度必須非常緩慢，并且需要識別速度快，像素板意愿的一定范圍內的寬度。
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