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技術(shù)文章

人臉識別閘機(jī)時,影響人臉采集的主要因素

閱讀:496發(fā)布時間:2022-3-12

  在人臉識別技術(shù)的應(yīng)用中,人臉識別利用攝像頭進(jìn)行人臉的采集,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進(jìn)而對檢測到的人臉圖像進(jìn)行一系列的相關(guān)應(yīng)用操作。
 
  實現(xiàn)步驟與方法,思路很清晰,如下:
 
  1、打開攝像頭,采集圖像;
 
  2、加載人臉分類器;
 
  3、人臉檢測,并框出人臉部分并顯示圖像;
 
  4、在檢測到人臉條件下,一鍵拍照;
 
  5、對人臉部分,調(diào)整大小并寫成目錄下的圖像文件;
 
  人臉識別閘機(jī)就是從照片中提取人臉中的特征,再通過特征的對比輸出結(jié)果。而人臉識別閘機(jī)中的人臉采集環(huán)節(jié)主要受以下幾大因素的影響:
 
  光照環(huán)境
 
  過曝或過暗的光照環(huán)境都會影響人臉識別效果??梢詮臄z像頭自帶的功能補(bǔ)光或濾光平衡光照影響,也可以利用算法模型優(yōu)化圖像光線。
 
  模糊程度
 
  實際場景主要著力解決運動模糊,人臉相對于攝像頭的移動經(jīng)常會產(chǎn)生運動模糊。部分?jǐn)z像頭有抗模糊的功能,而在成本有限的情況下,考慮通過算法模型優(yōu)化此問題。
 
  遮擋程度
 
  五官無遮擋、臉部邊緣清晰的圖像比較好。而在實際場景中,很多人臉都會被帽子、眼鏡、口罩等遮擋物遮擋,這部分?jǐn)?shù)據(jù)需要根據(jù)算法要求決定是否留用訓(xùn)練。
 
  采集角度
 
  人臉相對于攝像頭角度為正臉佳。但實際場景中往往很難抓拍正臉。因此算法模型需訓(xùn)練包含左右側(cè)人臉、上下側(cè)人臉的數(shù)據(jù)。工業(yè)施工上攝像頭安置的角度,需滿足人臉與攝像頭構(gòu)成的角度在算法識別范圍內(nèi)的要求。

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