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人工智能與安檢機如何接合?

閱讀:298發(fā)布時間:2022-3-4

傳統(tǒng)情況下,安檢機的過包量每分鐘能達到80個,所有物品都依靠工作人員肉眼識別圖像中是否存在違禁/危險品,勞動強度大且容易形成檢測盲區(qū)。存在 “速度低”“硬件設(shè)備性能差”“圖像識別技術(shù)薄弱”“誤報率高”等技術(shù)硬傷,在檢測功能以及操作模式上已不能滿足如今日益提升的安檢需求。

智能安檢機

安檢違禁物品檢測識別算法則基于計算機識別技術(shù),將X 光圖像信息拆解為多個層次,逐次組合成線條、局部圖像、形狀、整個物體的材質(zhì)組成成份,并使用機器學(xué)習(xí)方法增加算法準確率。它能夠自動識別刀、槍、鞭炮、炮仗、電腦、手機、移動電源、容器、拉桿箱桿 等物品,檢測到可疑物品馬上報警,比傳統(tǒng)安檢儀在檢測速度和準確率上均有較大提升,同時也為安檢工作人員減輕了負擔(dān)。

此外,隨著使用過程中持續(xù)不斷的數(shù)據(jù)收集,自動學(xué)習(xí)系統(tǒng)還會定期對新數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)及模型訓(xùn)練,通過互聯(lián)網(wǎng)將新模型下發(fā)安檢設(shè)備完成自動更新。


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