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陜西億鑫鴻物聯(lián)技術(shù)有限公司
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閱讀：5發(fā)布時間：2024-10-16
食品安全问题不断占据着大众视野，在2015年，国家食品药品监管总局配合国家卫生城市、文明城市建设，在全国推广“明厨亮灶”工程。通过安置摄像头、接入前端显示屏打造“透明厨房”，使后厨及食品加工过程真正从幕后走到台前，实现全民监督。卫生条件不达标，后厨出现老鼠对食品安全带来极大的安全隐患。而通过AI技术来检测老鼠出没是一种非常可靠的技术手段，可以及时做到防患未然。
明厨亮灶AI视频分析抓拍系统，针对各类厨房作业环境下卫生安全问题，配合网络摄像头、AI运算设备相结合，自动识别厨房人员卫生用具有无穿戴和是否正确穿戴、有无老鼠/猫/狗等动物闯入、外来人员闯入等；支持以经济高效的方式对分布于各地的厨房进行集中远程监控管理，可以解决厨房卫生监控盲区大，监督管理难、卫生监管弱等痛点，让传统厨房管理走向智能化安全管控。
系统支持识别厨房内进入老鼠并抓拍，功能算法规则点如下：
采用深度学习算法，训练样本包含各种场景的老鼠形态类型，兼容性好，高效识别准确率超99 %
支持目标大小阈值设定，对光线、天气等不同应用场景环境适应性强
检测速度快，运算成本低
对目标对象评分未达到阈值的自动排除，去除误报
支持设定持续N秒后触发抓拍事件。
餐饮后厨或仓库：针对后厨操作间、食材存储仓库等场地，实时检测是否有猫、老鼠等动物，并进行实时预警，提醒工作人员进行相应处理防范。
识别准确：基于大量场景样本的基础上，对不同环境、光线、角度、目标状态等进行针对性的训练学习，算法模型识别精度高。
适应性强：算法模型场景适应性强，可直接用于不同空间布局的场景、各类餐厅后厨及用餐前场。
自研算法：通过多端多场景风险发现互通，形成检测、预警、整改、优化全链路闭环，结合数据分析、规则提取实现反哺生产，进而优化模型性能。
老鼠检测算法，通过采集前端相机实时视频，利用智能化特征分析技术，在设定区域内检测老鼠，当检测到老鼠后自动告警提示同时截图显示出现位置，为管理人员及时处理提供依据，保障后厨食品卫生安全。