AI賦能千行萬業(yè)，是安防智能化發(fā)展的契機(jī)。而隨著人工智能的不斷成熟以及其在安防行業(yè)深層次應(yīng)用的研究開發(fā)，安防行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)全新的時(shí)代——泛安防時(shí)代。這里所謂的泛安防，有兩層含義：
一是安防的邊界開始向外擴(kuò)展，業(yè)務(wù)范圍擴(kuò)大，隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的融合發(fā)展，安防的邊界愈來愈模糊，就連?？低?、大華股份等安防*的企業(yè)定位都已經(jīng)不再是安防企業(yè)，而是以視頻為核心的物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商和服務(wù)商；
二是不斷有新鮮的“血液”注入到安防行業(yè)，華為、阿里、中興、騰訊、中國平安等行業(yè)*，紛紛跨界進(jìn)軍安防行業(yè)，安防的運(yùn)營模式和玩法也越來越多樣。
與此同時(shí)，泛安防的到來衍生了更多的發(fā)展機(jī)遇，AI、5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的融入，使得產(chǎn)品功能性更強(qiáng)；企業(yè)對(duì)于項(xiàng)目整體解決方案的能力進(jìn)一步提升；更多細(xì)分領(lǐng)域，如智慧養(yǎng)老、智能交通、智慧能源、智慧醫(yī)療、智慧消防等迎來了更大的增長空間。
但機(jī)遇，往往與挑戰(zhàn)并存。泛安防趨勢(shì)愈加明顯，難題和挑戰(zhàn)也愈加撲面而來。
市場落地難點(diǎn)
1、企業(yè)間低價(jià)競爭
這種低價(jià)競爭主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面，一是大打產(chǎn)品價(jià)格戰(zhàn)，二是低價(jià)競標(biāo)。
安防產(chǎn)業(yè)發(fā)展到今天，盡管技術(shù)壁壘并未*消除，但各家的安防技術(shù)也基本沒有太大的差異。在這種技術(shù)幾乎均等的背景下，價(jià)格戰(zhàn)也成為了安防企業(yè)搶占市場的途徑之一，低價(jià)銷售成為了企業(yè)吸引用戶的方法之一；其次是低價(jià)競標(biāo)，在不少智能化安防項(xiàng)目中，有較大比例的項(xiàng)目采用標(biāo)評(píng)價(jià)法，或者即使采用綜合評(píng)分法其商務(wù)分值也較高，或者干脆是價(jià)中標(biāo)，企業(yè)為了中標(biāo)，自然就響應(yīng)了低價(jià)。
但不管是價(jià)格戰(zhàn)還是低價(jià)競標(biāo)，企業(yè)間的低價(jià)競爭，將企業(yè)之間的差距逐漸拉開，那些沒有雄厚資金支撐的企業(yè)，很難在長時(shí)間的低價(jià)競爭生存下去。
2、用戶需求不匹配以及新需求不斷涌現(xiàn)
以當(dāng)前競爭較為激烈的人臉布控為例，目前我國已有不少公司致力于業(yè)務(wù)的人臉布控工作，人臉識(shí)別技術(shù)是核心所在。但場景的人臉識(shí)別，與金融、社交等場景的技術(shù)差別很大，場景的人像大多是非配合場景下抓取的圖片，對(duì)于光線、角度、照片質(zhì)量有很大的不確定性，對(duì)算法的魯棒性要求更高。例如捕捉到一張圖像質(zhì)量高的正臉是利用人臉識(shí)別技術(shù)抓逃犯的要求，但監(jiān)控?cái)z像頭捕捉的圖像往往不是正臉，而是一個(gè)腦袋或者人身體的某個(gè)部位，此時(shí)除了人臉識(shí)別技術(shù)，還需要將其與行人再識(shí)別(ReID)分析技術(shù)結(jié)合在一起，快速確定人臉目標(biāo)。而除了人臉識(shí)別相關(guān)算法，光線、識(shí)別距離等外部因素也會(huì)影響人臉布控的準(zhǔn)確率。也就是說，為了匹配行業(yè)的需求，企業(yè)必須在技術(shù)上下苦功夫。
隨著用戶對(duì)人工智能技術(shù)接受度的不斷提升，用戶新的需求也不斷涌現(xiàn)出來，但有些應(yīng)用功能具有一定的邊界，只能存在于理想的環(huán)境條件當(dāng)中。而除了算法之外，當(dāng)下用戶對(duì)于環(huán)境的需求也越來越苛刻，雖然現(xiàn)在1080p的攝像機(jī)已經(jīng)很普及，但在存量市場中也存在大量的720p或者標(biāo)清的產(chǎn)品，用戶也希望在這些場景下能夠?qū)崿F(xiàn)相應(yīng)的智能輔助功能。
不過，用戶新需求的提出，一定程度上也加速了智能化應(yīng)用的產(chǎn)出及落地速度。
3、產(chǎn)品質(zhì)量問題
伴隨著人工智能等技術(shù)的加持，安防行業(yè)鏈逐漸向外延伸，安防產(chǎn)品開始應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域，為行業(yè)企業(yè)帶來了新的機(jī)遇，安防行業(yè)的競爭也越來越殘酷。在這種背景下，除了安防產(chǎn)品同質(zhì)化日益嚴(yán)重、用戶需求逐漸個(gè)性化，細(xì)化安防產(chǎn)品的質(zhì)量問題也迫在眉睫。
由于大多數(shù)安防廠商都是硬件起家，軟件基因缺乏，以及從頂層涉及到模塊化開發(fā)都缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃和項(xiàng)目管理，因此在產(chǎn)品規(guī)劃和技術(shù)突破上缺乏長期投入，繼而容易出現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量問題。以安防行業(yè)的主流產(chǎn)品攝像機(jī)為例，目前攝像機(jī)類產(chǎn)品容易出現(xiàn)以下幾大問題：紅外攝像機(jī)的燈杯容易出現(xiàn)故障、半球攝像機(jī)在特定環(huán)境下出現(xiàn)光暈問題、室外半球攝像機(jī)會(huì)出現(xiàn)漏水問題等等。
4、數(shù)據(jù)安全問題
萬豪國際集團(tuán)旗下喜達(dá)屋酒店5億顧客信息泄露、英國公司泄露超過100萬人的指紋和面部識(shí)別數(shù)據(jù)、Clearview AI公司30億人臉數(shù)據(jù)泄露……人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的助力加速了安防行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，但與此同時(shí)，數(shù)據(jù)泄露事件也頻繁爆發(fā)，數(shù)據(jù)安全問題也逐漸引起人們的人們的重視。
人臉識(shí)別算法開源之后，不法分子很容易在已經(jīng)開源的人臉識(shí)別算法中植入非法程序，繼而對(duì)人臉等數(shù)據(jù)進(jìn)行非法采集，造成隱私泄露問題。此外，安防行業(yè)進(jìn)入智能化之后，視頻數(shù)據(jù)都經(jīng)過高度濃縮，價(jià)值也被逐漸挖掘出來，被犯案的機(jī)率變得更大，對(duì)社會(huì)的影響也更大。
南方都市報(bào)《人臉識(shí)別應(yīng)用公眾調(diào)研報(bào)告》顯示， 64.39%的受訪者認(rèn)為人臉識(shí)別技術(shù)有被濫用的趨勢(shì)。其中，更多居住在北上廣深、省會(huì)城市等二線城市的受訪者認(rèn)為人臉識(shí)別技術(shù)當(dāng)前有被濫用趨勢(shì)。問卷數(shù)據(jù)顯示，30.86%受訪者已經(jīng)因?yàn)樽约旱娜四樞畔⑿孤?、濫用等遭受損失或隱私被侵犯。問卷數(shù)據(jù)還顯示，61.49%的受訪者認(rèn)為需要“通過法律法規(guī)或者國家標(biāo)準(zhǔn)”來規(guī)范人臉識(shí)別應(yīng)用。
如此看來，數(shù)據(jù)安全的管理，急需建立一套包括數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)處理使用、數(shù)據(jù)監(jiān)督管理等在內(nèi)的具有嚴(yán)格要求的數(shù)據(jù)安全管理辦法來得以實(shí)現(xiàn)。
產(chǎn)業(yè)落地難點(diǎn)
1、產(chǎn)業(yè)碎片化
AI本身的賦能屬性，會(huì)緊緊和場景結(jié)合在一起，而場景則意味著個(gè)性化，因此隨著AI在安防行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的不斷深化，以及泛安防格局的不斷加深，用戶對(duì)于AI應(yīng)用的訴求也根據(jù)不同的場景變得越來越個(gè)性化和碎片化。
目前看來，安防行業(yè)的碎片化主要有以下幾大體現(xiàn)：用戶需求碎片化、應(yīng)用場景分散且細(xì)碎等等，需要大量的行業(yè)應(yīng)用知識(shí)和領(lǐng)域知識(shí)來完成技術(shù)的效能轉(zhuǎn)化。面對(duì)碎片化問題，目前一些廠商嘗試了創(chuàng)新的做法，例如提出開放平臺(tái)，讓用戶自己完成視頻數(shù)據(jù)的標(biāo)注進(jìn)行訓(xùn)練，然后再下載下來運(yùn)用。但這種模式的問題是，用戶是否真的懂得去訓(xùn)練，如果預(yù)期效果能達(dá)到，便相當(dāng)于成本轉(zhuǎn)移。
安防產(chǎn)業(yè)場景眾多且極其碎片化，站在企業(yè)的角度來看，企業(yè)并不能且沒有能力一口“吞下”所有場景，這就要求企業(yè)必須找準(zhǔn)自家優(yōu)勢(shì)切入某個(gè)細(xì)分行業(yè)中去，只有先小而精才能做到大而深。不過，目前不少安防企業(yè)都采用AI開放平臺(tái)的現(xiàn)成方案，初步效果也較為顯著。例如，在零售行業(yè)，一些沒有技術(shù)能力的商家可以利用?？低旳I clold開放平臺(tái)，在線上傳幾十張自己拍攝的店門口的垃圾圖片，并通過平臺(tái)上的標(biāo)定工具標(biāo)定垃圾信息，同時(shí)選定攝像機(jī)，將標(biāo)定后的垃圾數(shù)據(jù)進(jìn)行算法訓(xùn)練后關(guān)聯(lián)到選定攝像機(jī)，商戶即可自行給普通的攝像機(jī)DIY出可實(shí)現(xiàn)垃圾堆疊檢測的AI能力。
2、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地速度緩慢
智能時(shí)代下，AI等技術(shù)在某些安防場景落地緩慢主要取決于四個(gè)因素：算力、算法、基于算法的應(yīng)用以及價(jià)格。安防產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用場景非常豐富，任何廠商都無法把算法與應(yīng)用覆蓋到所有的場景，也就是說必須依托于開放的生態(tài)平臺(tái)，用的硬件計(jì)算平臺(tái)加上擅長細(xì)分行業(yè)的ISV的應(yīng)用算法，打造出競爭力的解決方案。在價(jià)格方面，有兩方面問題需要考慮，一方面是如何降低硬件成本，另一方面是規(guī)模應(yīng)用后，ISV軟件開發(fā)成本能否攤平。
再者，預(yù)算也是阻礙AI應(yīng)用落地的一個(gè)重要原因，AI應(yīng)用需要投入的資金數(shù)量較為龐大，并不是每個(gè)行業(yè)每個(gè)企業(yè)都有足夠的運(yùn)算來支持。此外，當(dāng)前的項(xiàng)目有些用戶也存在過于理想化的預(yù)期心理，人工智能需要機(jī)器學(xué)習(xí)不斷提升準(zhǔn)確率，它無法馬上解決所有的問題，需要有足夠的時(shí)間與正確的訓(xùn)練方式，才能慢慢體現(xiàn)它的價(jià)值。
3外部因素
、市場環(huán)境、政策標(biāo)準(zhǔn)也是影響行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素之一，尤其隨著中美貿(mào)易戰(zhàn)不斷加劇，安防行業(yè)或多或少受到了一些負(fù)面影響。
● 資本的集中化發(fā)展是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的階段，安防產(chǎn)業(yè)亦是如此。近年來，人工智能給安防行業(yè)帶來的投資熱潮日益加劇，資本融資、企業(yè)IPO在安防行業(yè)并不少見，“AI四小龍”就是下的產(chǎn)物。推動(dòng)產(chǎn)業(yè)競爭與分配格局的出現(xiàn)。但在資本注入后，企業(yè)如何上交一份“亮眼”的成績單，也已成為企業(yè)必須解決的問題。
● 公共安全事件。2010年年初，疫情的爆發(fā)給經(jīng)濟(jì)按下了暫停鍵，安防行業(yè)也毫不例外。2020年季度，疫情導(dǎo)致的延期復(fù)工、業(yè)務(wù)中斷、運(yùn)力不足等問題，導(dǎo)致安防企業(yè)的生產(chǎn)、銷售及客戶交付環(huán)節(jié)均受到一定程度的影響，企業(yè)總體營收不容樂觀。于此同時(shí)，少數(shù)具有集成業(yè)務(wù)和順應(yīng)紅外“剛需”的安企，如宇瞳光學(xué)、高德紅外、大立科技以及森霸傳感等公司，營收呈現(xiàn)增長態(tài)勢(shì)。
● 自去年“301調(diào)查”事件以來，中國與美國之間的貿(mào)易戰(zhàn)爭一直沒有停息。今年以來，美國更是先后將華為、?？低?、大華股份等多家中國企業(yè)納入“黑名單”，對(duì)中國企業(yè)在北美地區(qū)的業(yè)務(wù)造成不少影響，對(duì)中國芯片企業(yè)也產(chǎn)生了巨大的沖擊。不過，中美貿(mào)易戰(zhàn)也開拓了中國安防產(chǎn)業(yè)的新市場，給中國自主技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)品帶來更多機(jī)會(huì)。不止是安防企業(yè)，國內(nèi)企業(yè)都應(yīng)該抓住機(jī)會(huì)加大在基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)投入，在一輪輪的技術(shù)演進(jìn)中，不斷提升核心技術(shù)的能力和比例，真正擁有與國際*對(duì)抗的能力。
● 隨著AI應(yīng)用碎片化的不斷加強(qiáng)，目前業(yè)界廠商普遍都比較期待AI項(xiàng)目標(biāo)準(zhǔn)化的盡快到來，標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)將在一定程度緩解碎片化的痛點(diǎn)，讓項(xiàng)目的交付變得更便于執(zhí)行。不過，現(xiàn)階段看，AI應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)同樣需要充分考慮各種場景因素，標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)也將是一個(gè)紛繁復(fù)雜的過程。
小結(jié)
目前的安防行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入了泛安防時(shí)代，不管是ToG市場還是ToC市場還是SMB市場，最后都能與安防聯(lián)系起來，只是產(chǎn)品形態(tài)有所差異。而進(jìn)入泛安防時(shí)代，安防行業(yè)變得越來越分散，由安防頭部企業(yè)主導(dǎo)的設(shè)備為主的傳統(tǒng)競爭格局也正式宣告結(jié)束，越來越多的企業(yè)開始入局安防行業(yè)，這在一定程度上會(huì)促進(jìn)行業(yè)的繁榮發(fā)展。
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