隨著經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，人家對于智能停車的要求也就越來越高，由此出現(xiàn)了車牌識別系統(tǒng)，車牌識別系統(tǒng)是非接觸式的。
但是，車牌識別系統(tǒng)也存在以下問題。
這是指在已拍攝的圖像中確定車牌的位置，提取出車牌的圖像，然后分割出車牌中的字符。車牌區(qū)域定位的困難主要是來自于采集的圖像，由于采集的車牌圖像的多樣性，并且采集圖像時受到許多因素的影響，如雨天、大霧、光線等，使得有一些車牌圖像質(zhì)量出現(xiàn)不同程度的差異，在一般情況下，采集的圖像的背景非常復(fù)雜，采集圖像是在高速運(yùn)動中采集的圖片，所以圖片中車牌的位置不固定，車牌的大小也不一樣，以上的種種干擾因素，都給車牌區(qū)域定位和字符分割帶來了困難，從而影響車牌的識別率。
高分辨率與識別速度的矛盾
從模擬相機(jī)到高清相機(jī)，也會引發(fā)圖像的高分辨率與識別速度相矛盾的問題。高清的優(yōu)勢不言而喻，但是任何事情都是兩面的，在車牌識別時主要體現(xiàn)為：高清圖片由于圖片覆蓋面廣，可能會同時在圖片中出現(xiàn)多個車牌的識別。這就對車牌識別的速度要求很高，車牌識別系統(tǒng)對于高清視頻流碼流過大，還會因?qū)ψR別系統(tǒng)資源占用需求過大而分析起來會出現(xiàn)處理速度過慢的問題，這可能導(dǎo)致出現(xiàn)漏車現(xiàn)象，而難以實(shí)現(xiàn)對車輛抓拍率和車牌識別準(zhǔn)確率的提升。
目前我國的車牌識別產(chǎn)品都要求所識別的車牌大小固定，而對過大和過小的車牌一般都不能準(zhǔn)確識別。這樣就造成對視頻觸發(fā)的情況下部分車牌無法被識別的問題。此外，在有些現(xiàn)場環(huán)境中，由于受外界條件的影響，無法將相機(jī)架設(shè)在位置，會造成圖片中車牌不同程度的偏移。
在公路和城市內(nèi)的實(shí)際應(yīng)用過程中，很難保證所涉及到的車牌都是沒有污損的，車牌在使用幾年之后，難免會出現(xiàn)污染和磨損等現(xiàn)象，而在路面上行駛的車輛也很難保證都是標(biāo)準(zhǔn)干凈的車牌，因此在實(shí)際環(huán)境中，面對破損污舊的車牌，如何提高車牌識別系統(tǒng)的識別能力也是實(shí)際需要解決的問題。
感光部件對外部環(huán)境的處理
環(huán)境是影響車牌識別的主要因素，在采集車輛圖像時，由于環(huán)境光線變化劇烈，白天光較強(qiáng)、夜間較弱，面光與背光不同，上午和下午的光照方向也不一樣，抓拍圖像時受環(huán)境光線影響較大，車速過高、采集設(shè)備的動態(tài)范圍等都使成像質(zhì)量難以得到有效保證。當(dāng)識別算法認(rèn)為車牌達(dá)到了成像位置時系統(tǒng)觸發(fā)系統(tǒng)開始拍攝，這對觸發(fā)設(shè)備的可靠性和響應(yīng)速度都有較高的要求。所以要解決環(huán)境造成識別率低下的問題，還要靠攝像機(jī)的感光部件對外部環(huán)境的處理。
對圖像預(yù)處理
隨著車牌識別相同技術(shù)的不斷成熟與發(fā)展，其應(yīng)用也得到大面積普及推廣。就目前智能交通系統(tǒng)(ITS)的建設(shè)來看，車牌識別技術(shù)已逐漸演化成為ITS的基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)，并發(fā)揮著日益重要的作用。作為道路監(jiān)控的技術(shù)手段，相信未來對于車牌識別系統(tǒng)現(xiàn)存問題的解決必然帶動整個智能交通行業(yè)進(jìn)入一個新的發(fā)展階段。
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