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DMS駕駛人狀態(tài)監(jiān)測系統 詳細摘要: ErgoLAB DMS駕駛人狀態(tài)監(jiān)測系統采用圖像識別技術,結合深度學習算法,能夠對駕駛人員狀態(tài)進行監(jiān)測,包括情緒狀態(tài)、疲勞狀態(tài)、行為表現等。可用于駕駛人行為分析、智能座艙可用性、自動駕駛系統有效性等測試。
產品型號: 所在地:北京市 更新時間:2022-11-29 在線留言 -
智能座艙駕駛模擬器 詳細摘要: ErgoLAB智能座艙駕駛模擬器系統可用于駕駛模擬環(huán)境中針對智能座艙可用性、自動駕駛系統有效性、駕駛員駕駛行為、駕駛員情景意識等評估。系統包括三大功能模塊,即駕駛模擬仿真模塊、多模態(tài)人機交互測評模塊以及人因測評模塊。
產品型號: 所在地:北京市 更新時間:2022-11-29 在線留言 -
VeHUB實車駕駛車輛信息采集系統 詳細摘要: VeHUB實車駕駛車輛信息采集系統是一種功能強大的儀器。它是基于新一代的高性能衛(wèi)星接收器,其中主機主要用于測量汽車移動時的速度和距離,并且能夠提供橫縱向加速度值、減速度、時間和制動、滑行、加速等距離的準確測量。外接各種模塊和傳感器可以采集油耗、溫度、加速度、角速度及角度、轉向角速度及角度、轉向力矩、制動踏板力、制動踏板位移、制動風管壓力、車輛CAN接口信息等其它許多數據。由于它的體積較小及安裝簡便
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航空人因測試專家系統 詳細摘要: ErgoLAB Expert System Aviation航空人因測試專家系統,是專業(yè)用于“以飛行員為中心“的計算機測試系統,也是標準化的航空科研云平臺。系統融合了廣泛的適用于航空航天領域的標準化問卷量表和2D/3D行為實驗任務,以及多終端群體測試、大數據常模計算以及能力等級排名等功能。 系統一方面可用于對操作人員能力的測評、訓練以及選拔等工作,另一方面結合ErgoLAB人機環(huán)境同步云平臺,進行
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交通人因測試專家系統 詳細摘要: 交通人因測試專家系統融合了廣泛的適用于交通領域的標準化問卷量表與行為實驗任務,以及大數據采集常模計算等功能,一方面可用于該領域對操作人員認知能力的測試評價、訓練提升以及選拔工作,另一方面結合ErgoLAB人機環(huán)多模態(tài)數據同步采集與分析平臺,也是專業(yè)化的交通領域研究的科研平臺。測試實驗內容結合國家行業(yè)標準,均具有理論支撐、且經過專家評審以及專業(yè)化的情境任務設計,充分涵蓋駕駛人員的心理認知圖譜,且符合
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人因工程實驗系統 詳細摘要: 人因工程實驗系統融合了認知與心理測試、生理測量等人因研究技術,能夠讓學生完成人因領域教學實踐實訓課程中的數據采集、數據分析等過程,熟悉和應用人因領域先進的研究方法和技術,培養(yǎng)具備交叉學科能力的新一代人因行業(yè)人才。
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ErgoLAB平臺教學模塊 詳細摘要: ErgoLAB平臺教學模塊融合了認知神經科學與電生理、視覺追蹤、動作捕捉、行為分析、面部表情與狀態(tài)識別等先進的人因研究技術,能夠讓學生完成人因領域教學實踐實訓課程中的數據分析等過程,熟悉和應用人因領域先進的研究方法和技術,培養(yǎng)具備交叉學科能力的新一代人因行業(yè)人才。
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多功能生理心理行為訓練儀 詳細摘要: 多功能生理心理行為訓練儀可廣泛用于人因工程、神經科學、認知科學、心理學等實驗研究。產品設有三十多項測驗,各測驗項目均可通過鍵盤任意選擇,并自動將數據統計處理、打印和輸出。
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ErgoLAB Statistics綜合統計分析模塊 詳細摘要: ErgoLAB Statistics綜合統計分析模塊以ErgoLAB人機環(huán)境多維度數據同步技術為基礎,實現四大核心統計與分析功能:數據交叉統計、事件統計、片段統計、可視化分析報告。實現不同數據源之間的交叉統計、實現基于主觀測試結果的交叉統計、實現基于不同分析方法的可視化分析報告等,真正實現多維數據交叉融合,主客觀結果交叉驗證。
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ErgoLAB Eyetracking眼動軌跡分析模塊 詳細摘要: 眼動追蹤通過紅外光反射原理,測量眼睛的注視點位置或者眼球相對頭部的運動而實現對眼球運動的追蹤,進而分析視覺加工特征。ErgoLAB眼動追蹤模塊采用高精度的眼動追蹤元件同步記錄個體的眼動軌跡、視線變化、眼動狀態(tài)等數據,在多種視覺刺激和環(huán)境下開展人類行為研究。同步記錄如眼部或頭部3D空間位置、注視時間、瞳孔大小、眨眼次數、眼跳、眼瞼閉合度等數據,發(fā)現能夠吸引人們注意力的因素,了解人們感知其周圍事物的視
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ErgoVR虛擬原型同步模塊 詳細摘要: ErgoVR虛擬原型同步模塊,是津發(fā)科技自主研發(fā)針對虛擬現實場景與交互設計原型的研究和測評目標為導向,為用戶搭建沉浸式的虛擬現實交互環(huán)境、多類型的自然人機交互方式,以及三維人機交互數據與人因多模態(tài)數據的同步采集與評價,涵蓋產品設計、制造和維修過程中的所有工藝設計仿真與驗證,實現全流程的虛擬現實人機工效測評方案。
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ErgoLAB WEB/APP/HMI交互原型同步模塊 詳細摘要: ErgoLAB WEB/APP/HMI交互原型同步模塊遵照標準化可用性測試流程,專業(yè)用于桌面端、移動終端產品等人機交互平臺的可用性測試,提供便捷的實驗設計功能,具備網頁/原型興趣區(qū)自動識別與自定義編輯等功能,通過ErgoLAB人機環(huán)境同步云平臺支持在測試過程中實時采集與監(jiān)控被試的各項數據指標,為評價產品的有效性、滿意度和可用性提供定量化的數據依據,為產品開發(fā)者提供了從實驗設計到結果報告的用
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ErgoLAB人機環(huán)境同步云平臺 詳細摘要: ErgoLAB人機環(huán)境同步云平臺,是基于云架構的專業(yè)用于“以人為中心"的多模態(tài)數據同步采集和定量分析平臺,是集科學化、集成化、智能化于一體的系統工程工具與解決方案產品,通過對人、機器、環(huán)境數據同步采集與綜合分析,在人工智能時代根據人-信息-物理系統(HCPS)理論,對人-機-環(huán)境系統從人-信息系統、人-物理系統以及系統等角度進行人機交互評估以及人因與工效學的智能評價。
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ErgoLAB Design自定義實驗設計模塊 詳細摘要: ErgoLAB Design自定義實驗設計模塊,涵蓋被試管理、創(chuàng)建試驗、運行試驗到數據記錄與分析,研究者可以完成個性化與目標化的實驗設計,并能夠實現項目的連續(xù)性研究。支持基于電腦端、移動端和VR端產品的任意實驗研究,實現刺激材料一鍵導入,提供多樣化屬性設置;高效繪制興趣區(qū),保留刺激材料內容和交互的完整性;便捷連通生理、腦電、眼動、行為等多類型數據采集設備;方便用戶快捷高效、縝密嚴謹地進行實驗設計。
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ErgoLAB Behavior行為觀察分析模塊 詳細摘要: ErgoLAB Behavior行為觀察分析模塊,采用標準攝像頭錄制行為視頻,實時獲取被研究對象的動作,姿勢,運動,位置,表情,情緒,社會交往,人機交互等各種活動,記錄并分析其狀態(tài)與表現形式,形成行為-時間-頻次數據庫,記錄與編碼分析個體在活動中的行為頻次或習慣性動作的特點等。通過交互行為觀察,探索心理、生理的外在表現,進一步了解人們行為與心理反應的相互關系。
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ErgoLAB Emotion面部表情分析模塊 詳細摘要: ErgoLAB Emotion面部表情分析模塊,是一款專業(yè)的面部表情分析與狀態(tài)識別工具。系統結合機器學習算法與圖像識別技術,利用面部肌肉特征點計算和分類表情狀態(tài),自動編碼多種基本表情、精確計算情感效價,系統可實時檢測被試的頭部位置、面部特征點、視線朝向、基本生物信息等,結合AI狀態(tài)識別進一步實現對操作人員的分心、疲勞、應激等狀態(tài)的自動識別以及特定環(huán)境條件下的預警反饋。
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ErgoLAB HRV心率變異性分析模塊 詳細摘要: ErgoLAB HRV心率變異性分析模塊結合人機環(huán)境同步平臺和生理記錄系統采集到與HRV指標相關的生理信號進行離線處理和分析??蓪π盘栠M行自由選擇、放大、縮小,便于瀏覽數據;在整體呈現數據的基礎上,還可以根據片段、事件、場景三種分割方式進行數據呈現與分析;可導出ASCII格式的原始數據、處理后數據和分析后數據;并可導出可視化分析報告。
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ErgoLAB EMG肌電分析模塊 詳細摘要: ErgoLAB EMG肌電分析模塊自動對原始數據進行濾波降噪處理,根據MVC進行數據歸一化與統計分析。時域分析包括原始數據、處理數據、歸一化數據的Mean、Max、Min、SD、Variance、RMS、Mean Absolute Value、iEMG等指標;頻域分析的中值頻率、均值頻率、可視化頻譜圖,系統支持自動識別周期性動態(tài)用力分析。
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ErgoLAB Spatio-Temporal時空行為分析模塊 詳細摘要: 空間定位系統支持多類型的時空數據采集,包括室內空間位置追蹤、虛擬現實場景空間位置追蹤以及真實現場環(huán)境的空間位置追蹤。研究人員可以在任何環(huán)境下進行時空行為研究時,完成多維度客觀數據的實時同步采集與可視化時空分析。綜合計算機圖形圖像學、視覺設計、數據挖掘等技術,支持進行信息可視化、科學可視化與可視分析不同的層次研究。
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ErgoLAB RESP呼吸分析模塊 詳細摘要: ErgoLAB RESP呼吸分析模塊提供多種濾波方式,便于根據研究需要進行選擇與自定義調節(jié)。還可監(jiān)測與分析全程以及階段化的數據信息處理方式,更加精準的分析某一時間段內的呼吸行為。從而統計并導出呼吸信號的時域與頻域數據報告,具體數據包括時域數據AVRESP、SD、Max、Min、Rang;頻域數據Power、Peak值,以及可視化的功率譜圖等。
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