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更新時(shí)間：2024-11-03 11:06:05瀏覽次數(shù)：216次
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人工智能發(fā)展所必需的四個(gè)要素：應(yīng)用場景、大數(shù)據(jù)、計(jì)算能力和人才。而在場景確定、大數(shù)據(jù)豐富和計(jì)算能力不斷提升的今天，人工智能人才的培養(yǎng)就顯得尤為重要。人工智能技術(shù)包括：圖像分析理解、自然語言識別、語音識別、機(jī)器人行為學(xué)等。不管是哪種應(yīng)用，人工智能的核心都是“機(jī)器學(xué)習(xí)”——先對已知數(shù)據(jù)“降維”，再對目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)“訓(xùn)練”，進(jìn)而生成所需要的“成熟分類網(wǎng)絡(luò)”。
在這些應(yīng)用場景中，基于圖像的深度學(xué)習(xí)所采用的數(shù)據(jù)維度是最多的，應(yīng)用范圍也是的。維視智造集合十幾年的機(jī)器視覺產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗(yàn)和院?？蒲薪虒W(xué)特點(diǎn)，創(chuàng)新性的推出了“MV-AI-VISION科研應(yīng)用開發(fā)平臺”專門解決“人工智能”技術(shù)在機(jī)器視覺領(lǐng)域的學(xué)習(xí)和落地應(yīng)用訓(xùn)練。
任何需要深度學(xué)習(xí)技術(shù)解決的項(xiàng)目，都可以在“MV-AI1000”上做開發(fā)設(shè)計(jì)。
基于英特爾EIS平臺的源碼級深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)課程
功能特點(diǎn) FUNCTION
1.精準(zhǔn)（圖像）大數(shù)據(jù)采集——提供同分辨率、同維度、同參數(shù)下細(xì)分行業(yè)“精準(zhǔn)圖像大數(shù)據(jù)集”的自動(dòng)采集。這是“人工智能”技術(shù)在機(jī)器視覺領(lǐng)域落地應(yīng)用的“數(shù)據(jù)”基礎(chǔ)。
基于“MV-AI1000平臺”的瓶蓋缺陷數(shù)據(jù)（部分）
2.機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)到應(yīng)用——基于OpenVINO提供包括圖像標(biāo)記、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練等實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練
3.源碼級的“深度學(xué)習(xí)”實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目——基于OpenVINO提供“成熟神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的調(diào)用、調(diào)參等實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目。
源碼級的EII平臺搭建實(shí)驗(yàn)
4.深度學(xué)習(xí)場景落地應(yīng)用平臺——基于英特爾EII平臺的深度學(xué)習(xí)場景落地部署。
5.豐富的教學(xué)資源
平臺配備“目標(biāo)圖像獲取”、“圖像預(yù)處理”、“深度學(xué)習(xí)”、“PLC編程”、“數(shù)據(jù)通訊”等多個(gè)實(shí)驗(yàn)教學(xué)項(xiàng)目，鍛煉學(xué)生的個(gè)人能力、溝通交流能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。
| 缺陷檢測 基于英特爾EIS平臺的PCB缺陷檢出 |  |
| 模式識別 輕量級“物體識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)” |  |
| 目標(biāo)跟蹤 輕量級“人臉檢出”模型 |  |
| 缺陷及分選 基于深度學(xué)習(xí)的瓶蓋生產(chǎn)問題分類 |  |
典型案例 CASE
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| 水果分選——基于“紅通道”的蘋果顏色分級 | PCB板缺陷檢測——自適應(yīng)缺陷檢測 |
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| 智能抓取——智能特征識別定位 | 復(fù)雜環(huán)境的字符識別——智能多模板字符匹配 |
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