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閱讀：1132發(fā)布時間：2021-4-7
VisionBank Ai是專為生產(chǎn)加工制造業(yè)設(shè)計的深度學(xué)習(xí)視覺解決方案，它是將傳統(tǒng)算法工具庫和深度學(xué)習(xí)相融合。傳統(tǒng)算法工具庫作為標準算法工具，使用者易于上手，與深度學(xué)習(xí)技術(shù)融合后，使檢測準確性提高，同時簡化了開發(fā)流程，提高了效率，簡單易用。
VisionBank Ai深度學(xué)習(xí)視覺解決方案相對單純的深度視覺有以下優(yōu)勢：
1)單純深度視覺只能通過大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，得到相應(yīng)的結(jié)果，不方便現(xiàn)場人員針對具體圖像調(diào)試參數(shù)，具體圖像有問題，只能再次訓(xùn)練，訓(xùn)練的結(jié)果不滿足時調(diào)試難度很大。VisionBank Ai先用傳統(tǒng)算法，再用深度學(xué)習(xí)過濾，現(xiàn)場人員還可以結(jié)合客戶規(guī)格調(diào)整傳統(tǒng)算法的參數(shù)。
2)單純深度視覺如果需要調(diào)整算法，對人員的水平要求較高，造成的成本也比較高；VisionBank Ai深度學(xué)習(xí)只做Yes 或 No的判斷，規(guī)則簡單，容易學(xué)習(xí)。
3)單純深度視覺需要高性能的計算硬件作為支撐，成本很高。VisionBank Ai深度學(xué)習(xí)對硬件的要求會低一些。
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| 深度學(xué)習(xí)缺陷檢測 | 深度學(xué)習(xí)字符識別 |
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| 傳統(tǒng)算法中添加深度學(xué)習(xí)技術(shù) |
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| 深度學(xué)習(xí)圖像增強與區(qū)域分割 | 深度學(xué)習(xí)模型分類 |
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| 深度學(xué)習(xí)模型管理 |
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