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道路智慧監(jiān)控系統(tǒng)解決方案

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道路智慧監(jiān)控系統(tǒng)解決方案方案簡介海康威視道路智慧監(jiān)控系統(tǒng)解決方案能夠在滿足道路監(jiān)控場景要求的基礎(chǔ)上，對視頻中的機(jī)動車、非機(jī)動車、行人進(jìn)行目標(biāo)分類和目標(biāo)特征識別，實(shí)現(xiàn)視頻的結(jié)構(gòu)化處理，滿足交通管理部門對海量視頻中特定對象的高效查證需求，實(shí)現(xiàn)對機(jī)動車輛的主動管控，提高視頻資源的利用率。背景與挑戰(zhàn)道路監(jiān)控系統(tǒng)在治安防控和交通管理中發(fā)揮著重要的作用，為道路交通狀況監(jiān)控、交通肇事逃逸追捕、刑

詳細(xì)介紹

道路智慧監(jiān)控系統(tǒng)解決方案

方案簡介

?？低暤缆分腔郾O(jiān)控系統(tǒng)解決方案能夠在滿足道路監(jiān)控場景要求的基礎(chǔ)上，對視頻中的機(jī)動車、非機(jī)動車、行人進(jìn)行目標(biāo)分類和目標(biāo)特征識別，實(shí)現(xiàn)視頻的結(jié)構(gòu)化處理，滿足交通管理部門對海量視頻中特定對象的高效查證需求，實(shí)現(xiàn)對機(jī)動車輛的主動管控，提高視頻資源的利用率。

背景與挑戰(zhàn)

道路監(jiān)控系統(tǒng)在治安防控和交通管理中發(fā)揮著重要的作用，為道路交通狀況監(jiān)控、交通肇事逃逸追捕、刑事治安案件的偵破等提供有價(jià)值的線索，大大提高了交通管理水平和辦案效率。

傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)大多以滿足實(shí)時(shí)監(jiān)看和事后錄像查證為主，大量的監(jiān)控探頭在帶來大量的可用視頻資源的同時(shí)，也帶來了嚴(yán)峻的信息檢索難題。若想在海量的視頻數(shù)據(jù)中去查找某一特定目標(biāo)對象的話，以傳統(tǒng)人工查證的方式，猶如大海撈針，費(fèi)時(shí)費(fèi)力。

解決方案

?？低暤缆分腔郾O(jiān)控系統(tǒng)解決方案在滿足道路監(jiān)控場景、不妨礙治安防范和道路交通監(jiān)控情況下，通過視頻分析方式對監(jiān)控畫面中的機(jī)動車、非機(jī)動車和行人目標(biāo)進(jìn)行分類檢測和車輛特征識別，利用分類標(biāo)記、機(jī)動車特征等條件可快速檢索錄像文件、自動關(guān)聯(lián)有相關(guān)性的錄像文件，顯著縮短辦案人員檢索和回放錄像的時(shí)間，幫助辦案人員在案件偵破時(shí)間內(nèi)盡可能快、準(zhǔn)地發(fā)現(xiàn)案件線索、證據(jù)。

本方案提供前端攝像機(jī)分析和后端服務(wù)器集中分析兩種應(yīng)用模式。前端攝像機(jī)分析模式適用于新建監(jiān)控點(diǎn)，由智慧監(jiān)控單元或智慧監(jiān)控球負(fù)責(zé)完成道路斷面的高清視頻圖像采集、編碼、壓縮及圖像上傳，同時(shí)完成目標(biāo)分類和目標(biāo)特征識別。后端服務(wù)器集中分析模式適用于對已有系統(tǒng)的改造升級，前端攝像機(jī)負(fù)責(zé)完成道路斷面的高清視頻圖像采集、編碼、壓縮，視頻流傳輸給后端智慧監(jiān)控分析服務(wù)器，由智慧監(jiān)控分析服務(wù)器完成目標(biāo)分類和目標(biāo)特征識別。

智慧監(jiān)控系統(tǒng)的車輛特征數(shù)據(jù)可以幫助交通管理部門實(shí)現(xiàn)車輛稽查布控輛分析研判、車輛軌跡分析研判、道路交通狀況研判等功能，促成監(jiān)控業(yè)務(wù)模式從事后查證到主動防控的質(zhì)的飛躍，從而提高相關(guān)部門的交通管理水平。

方案亮點(diǎn)

1）應(yīng)用優(yōu)勢

相較于傳統(tǒng)道路監(jiān)控系統(tǒng)，道路智慧監(jiān)控系統(tǒng)能夠?qū)σ曨l進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，進(jìn)行目標(biāo)分類檢測和車輛特征識別，解決海量視頻錄像需要大量人力投入進(jìn)行人工查證的問題，促成監(jiān)控業(yè)務(wù)模式從傳統(tǒng)事后查證到主動視頻防控的質(zhì)的飛躍，為交通管理部門提輛分析研判、車輛軌跡分析研判等多種大數(shù)據(jù)研判手段，大幅度提高案件偵緝效率。

2）技術(shù)優(yōu)勢

自主知識產(chǎn)權(quán)的視頻分析算法，具有多種車輛特征識別功能，能根據(jù)應(yīng)用環(huán)境持續(xù)優(yōu)化提升效果，對傾斜車牌也具有良好的識別效果，具有廣泛的環(huán)境適應(yīng)性。高清智慧監(jiān)控?cái)z像機(jī)采用超低超度CMOS感光元件，夜間也具有良好的監(jiān)控效果。

3）成本優(yōu)勢

智慧監(jiān)控系統(tǒng)的建設(shè)模式與普通監(jiān)控*相同，無需體積龐大的L型立桿，無需切割線圈，無需車輛檢測器等輔助檢測器件，建設(shè)成本只有卡口系統(tǒng)規(guī)范建設(shè)模式的1/8~1/10。而且系統(tǒng)采用純視頻檢測方式捕獲目標(biāo)和識別目標(biāo)特征，不需要破路。前端分析模式系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單，安裝調(diào)試方便，基于室外道路監(jiān)控的專屬硬件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，能夠長時(shí)間穩(wěn)定運(yùn)行，維護(hù)成本低。后端服務(wù)器集中分析模式能對已有監(jiān)控資源進(jìn)行智能化改造升級，提高監(jiān)控資源的利用率。

交通參數(shù)采集系統(tǒng)解決方案

方案簡介

海康威視交通參數(shù)采集系統(tǒng)解決方案采用一體化的視頻車檢器，通過視頻方式進(jìn)行車道流量、車道平均車速、排隊(duì)長度、車頭時(shí)距等交通數(shù)據(jù)的檢測采集，通過在城市道路上的關(guān)鍵路口、路段部署可以實(shí)時(shí)了解路網(wǎng)的運(yùn)行狀況及其變化規(guī)律，為交通管理決策和交通規(guī)劃設(shè)計(jì)提供科學(xué)數(shù)據(jù)支撐。

背景與挑戰(zhàn)

交通信息采集是智能交通系統(tǒng)中相對基礎(chǔ)且重要的一環(huán)，交通信息的采集可為指揮調(diào)度、交通信號控制、交通誘導(dǎo)等、道路路網(wǎng)規(guī)劃提供決策依據(jù)。在我國大力發(fā)展道路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的大環(huán)境背景下，交通信息采集變得尤為重要。

交通流檢測方式有很多種，包括線圈、地磁、微波、視頻等。傳統(tǒng)的流量檢測設(shè)備以線圈、地磁為主，但這兩種檢測方式存在著布設(shè)麻煩、維護(hù)成本高，需要破開路面的問題；而微波檢測方式受限于產(chǎn)品價(jià)格和應(yīng)用環(huán)境的苛刻要求，沒有得到大范圍的使用。

隨著視頻技術(shù)的發(fā)展，基于視頻動態(tài)的交通信息采集得到了逐步的完善。由于其直觀、安裝方便、費(fèi)用低等優(yōu)點(diǎn)，越來越多的得到了廠家和業(yè)主的認(rèn)可。

解決方案

系統(tǒng)采用視頻車檢器，通過視頻檢測方式實(shí)現(xiàn)車流量、平均車速、車頭間距、車頭時(shí)距、車道空間占有率、車道時(shí)間占有率、車輛類型、車輛排隊(duì)長度、交通狀態(tài)等信息的檢測和統(tǒng)計(jì)。除了交通信息采集功能外，視頻車檢器可同時(shí)輸出視頻，以滿足道路監(jiān)控的需求。

視頻車檢器的交通參數(shù)信息通過網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)上傳到中心平臺到路況分析，同時(shí)可通過網(wǎng)絡(luò)或485信號將交通參數(shù)信息傳輸至前端道路交通信號控制機(jī)做配時(shí)依據(jù)，或通過IO解析設(shè)備轉(zhuǎn)換為IO信號再傳輸?shù)降缆方煌ㄐ盘柨刂茩C(jī)使用。

蘭州監(jiān)控安裝，蘭州監(jiān)控施工，蘭州弱電施工，蘭州綜合布線，蘭州高清視頻監(jiān)控系統(tǒng),蘭州安防監(jiān)控系統(tǒng),蘭州LCD監(jiān)控拼接屏,蘭州視頻監(jiān)控,蘭州?？低?蘭州智慧安防,蘭州建筑智能化、蘭州保利通視頻會議

方案亮點(diǎn)

1）多種交通數(shù)據(jù)采集

視頻車檢器可同時(shí)進(jìn)行車流量、平均車速、車頭間距、車頭時(shí)距、車道空間占有率、車道時(shí)間占有率、車輛類型、車輛排隊(duì)長度、交通狀態(tài)等數(shù)據(jù)的采集處理；在保證架設(shè)高度足夠高的情況下，單路視頻可實(shí)現(xiàn)一個(gè)完整斷面的交通數(shù)據(jù)采集。

2）良好的環(huán)境適應(yīng)性

視頻車檢器采用自適應(yīng)陰影過濾抑制算法、自適應(yīng)晝夜轉(zhuǎn)換技術(shù)和自適應(yīng)天氣變化技術(shù)，能夠自適應(yīng)對車輛及其*的前景、背景、陰影進(jìn)行區(qū)分并對陰影進(jìn)行分類抑制，有效針對晝夜場景進(jìn)行交通數(shù)據(jù)分析處理，降低雨天路面積水反光、雪天、霧天等對車輛檢測的不利影響，實(shí)現(xiàn)全天候的檢測采集。