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濰坊魯創(chuàng)環(huán)保設(shè)備


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山東一體化污水處理設(shè)備好選擇魯創(chuàng)更換專業(yè)

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產(chǎn)品型號(hào)

品       牌

廠商性質(zhì)生產(chǎn)商

所  在  地濰坊市

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產(chǎn)品簡(jiǎn)介

山東一體化污水處理設(shè)備好選擇魯創(chuàng)更換專業(yè)


污水處理過(guò)程復(fù)雜,涉及到的影響因素頗多,污水處理參數(shù)很多并且相互影響,這就促進(jìn)了統(tǒng)計(jì)學(xué)診斷方法應(yīng)用于污水處理故障診斷中。且統(tǒng)計(jì)學(xué)診斷方法已從初的單變量統(tǒng)計(jì)逐步發(fā)展到多元統(tǒng)計(jì)診斷,如主成分分析法,偏小二乘法等。
(1)基于主成分分析的診斷方法。主成分分析是從影響過(guò)程的眾多相關(guān)變量中挑選幾個(gè)主要過(guò)程變量來(lái)表示原有

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山東一體化污水處理設(shè)備好選擇魯創(chuàng)更換專業(yè)

山東一體化污水處理設(shè)備好選擇魯創(chuàng)更換專業(yè)

 

污水處理過(guò)程復(fù)雜,涉及到的影響因素頗多,污水處理參數(shù)很多并且相互影響,這就促進(jìn)了統(tǒng)計(jì)學(xué)診斷方法應(yīng)用于污水處理故障診斷中。且統(tǒng)計(jì)學(xué)診斷方法已從初的單變量統(tǒng)計(jì)逐步發(fā)展到多元統(tǒng)計(jì)診斷,如主成分分析法,偏小二乘法等。

1)基于主成分分析的診斷方法。主成分分析是從影響過(guò)程的眾多相關(guān)變量中挑選幾個(gè)主要過(guò)程變量來(lái)表示原有的多個(gè)變量,從而簡(jiǎn)化分析過(guò)程的一種統(tǒng)計(jì)方法?;谥鞒煞址治龅脑\斷方法是將污水處理的歷史數(shù)據(jù),按一定標(biāo)準(zhǔn)去掉一些重復(fù)的線性干擾,找出影響過(guò)程變量的主成分,構(gòu)建主成分模型,通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn),對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與模型之間進(jìn)行比對(duì),實(shí)現(xiàn)故障診斷。

2)基于故障樹的診斷方法。故障樹診斷法是Bell實(shí)驗(yàn)室于1961年提出來(lái)的一種推理方法,整個(gè)構(gòu)成倒樹狀結(jié)構(gòu)。上層是頂事件,向下一級(jí)一級(jí)分支是中間事件和子事件,子事件下部是導(dǎo)致事件的根部原因。事件與事件之間存在門和門的關(guān)系。將故障樹診斷法用于污水處理廠的診斷之中,可以通過(guò)這樣一種樹狀關(guān)系來(lái)探討導(dǎo)致頂事件的可能原因,邏輯清晰,并且能夠定量分析出各事件發(fā)生的概率。

3)基于支持向量機(jī)的診斷方法?;谥С窒蛄繖C(jī)的診斷方法是通過(guò)構(gòu)造分類平面將異常數(shù)據(jù)與正常數(shù)據(jù)區(qū)分開,它是基于統(tǒng)計(jì)理論的一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法,它在解決污水處理廠的故障監(jiān)測(cè)和診斷方面是一個(gè)有力工具。

1.4人工智能診斷法

1)基于遺傳算法的診斷方法。遺傳算法是從生物進(jìn)化過(guò)程適者生存”“優(yōu)勝劣汰啟發(fā)而來(lái)。基于進(jìn)化過(guò)程中的信息遺傳機(jī)制和優(yōu)勝劣汰原則的算法,把求解問(wèn)題的自變量看作原因,編碼構(gòu)成染色體(個(gè)體),在個(gè)體集合(群體)內(nèi)依據(jù)個(gè)體適應(yīng)能力進(jìn)行評(píng)價(jià)。遺傳算法搜索性能*,同時(shí)能進(jìn)行全局性能優(yōu)化。

2)基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷方法。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種用大量簡(jiǎn)單相連人工神經(jīng)元來(lái)模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種人工智能處理系統(tǒng),包括硬件和軟件。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由大量人工神經(jīng)細(xì)胞(處理單元)組成,每個(gè)處理單元都可以輸出信號(hào),該信號(hào)又成為別的處理單元的輸入,這種輸入和輸出關(guān)系一般用輸入值的加權(quán)乘積和函數(shù)來(lái)表示。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)作有學(xué)習(xí)過(guò)程和回想過(guò)程,可以進(jìn)行大規(guī)模的運(yùn)算、存儲(chǔ)、處理、學(xué)習(xí)和記憶能力,針對(duì)污水處理這類多影響因素和條件可以進(jìn)行評(píng)估和診斷。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷在污水處理故障診斷領(lǐng)域主要關(guān)注的是污水處理過(guò)程的模擬和控制和對(duì)特定參數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)等。

3)基于模糊理論的故障診斷方法。模糊理論診斷法是模仿人類思維的模糊綜合判斷推理來(lái)處理問(wèn)題的一種方法。該方法對(duì)于診斷一些過(guò)程本身具有不確定性、不精確性的問(wèn)題有突出優(yōu)勢(shì),主要是通過(guò)構(gòu)造隸屬度函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)診斷。

4)基于專家系統(tǒng)的診斷方法。基于專家系統(tǒng)的診斷方法是將*大量的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)和故障信息進(jìn)行收集和整理,然后轉(zhuǎn)化成計(jì)算機(jī)語(yǔ)言,設(shè)計(jì)出智能程序來(lái)解決復(fù)雜問(wèn)題。專家系統(tǒng)診斷法在設(shè)備、電子系統(tǒng)、系統(tǒng)和運(yùn)行過(guò)程故障診斷方面都有大量的應(yīng)用,同時(shí)也逐步開始應(yīng)用于污水處理故障診斷中。

 


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