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聯(lián)系人:翟女士 (商務(wù)助理)

技術(shù)文章

車牌識別的工作原理

閱讀:684發(fā)布時間:2021-12-22

  對于一個城市來說,車輛的多少可以衡量這個城市的重要性和地位,那么本文小編要為大家介紹的是車牌識別實現(xiàn)的方式有哪些,車輛牌照的識別是基于圖像分割和圖像識別理論,對含有車輛號牌的圖像進(jìn)行分析處理,從而確定牌照在圖像中的位置,并進(jìn)一步提取和識別出文本字符。
 
  識別步驟概括為:車牌定位、車牌提取、字符識別。三個步驟地識別工作相輔相成,各自的有效率都較高,整體的識別率才會提高。識別速度的快慢取決于字符識別,字符的識別目前的主要應(yīng)用技術(shù)為比對識別樣本庫,即將所有的字符建立樣本庫,字符提取后通過比對樣本庫實現(xiàn)字符的判斷,識別過程中將產(chǎn)生可信度、傾斜度等中間結(jié)果值;另一種是基于字符結(jié)構(gòu)知識的字符識別技術(shù),更加有效的提高識別速率和準(zhǔn)確率,適應(yīng)性較強。
 
  車牌識別系統(tǒng)實現(xiàn)的方式主要分為兩種:一種是靜態(tài)圖像圖片的識別,另一種是動態(tài)視頻流的實時識別。靜態(tài)圖像識別技術(shù)的識別有效率較大程度上受限于圖像的抓拍質(zhì)量,為單幀圖像識別,目前市場產(chǎn)品識別速度平均為200毫秒;而動態(tài)視頻流的識別技術(shù)適應(yīng)性較強,識別速度快,它實現(xiàn)了對視頻每一幀圖像進(jìn)行識別,增加識別比對次數(shù),擇優(yōu)選取車牌號,關(guān)鍵在于較少的受到單幀圖像質(zhì)量的影響,目前市場產(chǎn)品識別較好的時間為10毫秒。
 
  車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應(yīng)用,電子收費(ETC)系統(tǒng)中,也是結(jié)合DSRC技術(shù)識別車輛身份的主要手段。
 
  在停車場管理中,車牌識別技術(shù)也是識別車輛身份的主要手段。在深圳市局建設(shè)的《停車庫(場)車輛圖像和號牌信息采集與傳輸系統(tǒng)技術(shù)要求》中,車牌識別技術(shù)成為車輛身份識別的主要手段。
 
  車牌識別技術(shù)結(jié)合電子不停車收費系統(tǒng)(ETC)識別車輛,過往車輛通過道口時無須停車,即能夠?qū)崿F(xiàn)車輛身份自動識別、自動收費。在車場管理中,為提高出入口車輛通行效率,車牌識別針對無需收停車費的車輛(如月卡車、內(nèi)部免費通行車輛),建設(shè)無人值守的快速通道,免取卡、不停車的出入體驗,正改變出入停車場的管理模式。

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