現(xiàn)如今，車牌識別技術(shù)已經(jīng)廣泛運(yùn)用到城市交通和停車場上面了，這也大大改善了交通擁擠和停車難的問題，當(dāng)然，車牌識別技術(shù)也不是的，有一些因素還是會影響它的識別效果的，下面，就和小編一起來看看影響車牌自動識別因素有哪些及購買時需要注意哪些問題吧。
一、影響車牌自動識別因素：
1、圖像對識別的影響
只有在圖像聚焦清晰的情況下，識別結(jié)果才能達(dá)到比較滿意的效果。當(dāng)圖像中的車牌大小為150X40點(diǎn)陣時，字符不易粘連，利于切分，且切分后的字符特征較明顯，利于識別。
2、車速對圖像的影響
我國采用的PAL制視頻標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定為每秒25幀圖像(每幀圖像之間的間隔為40毫秒)。假若攝像機(jī)鏡頭的景深(圖像清晰范圍)為1.0米。對于90公里/小時(0.001*3600/0.04=90)的車速，攝像機(jī)只能采集到1幀的清晰圖片。為了得到更多的清晰圖像，應(yīng)設(shè)法增加景深，具體辦法是加大鏡頭，減小CCD攝像機(jī)的盡寸。
3、觸發(fā)裝置對圖像的影響
在Windows多任務(wù)系統(tǒng)中，任務(wù)的切換時間極不穩(wěn)定，經(jīng)過實(shí)測，這一時間從0到幾百毫秒不等，當(dāng)系統(tǒng)CPU占用率高時，任務(wù)的切換時間很長。而視頻應(yīng)用系統(tǒng)的CPU占用率都比較高。觸發(fā)裝置實(shí)際上是使用任務(wù)查詢方式檢測I/O端口的狀態(tài)，當(dāng)達(dá)到設(shè)定的條件時，捕捉圖像。由于I/O端口狀態(tài)的變化到檢測有一定的延遲，使得捕捉的圖像可能不是zui清晰的，當(dāng)車速較高時，這種情況更加明顯。
4、車型對圖像的影響
不管是使用地感線圈還是紅外觸發(fā)，車型的影響都是顯而易見的，大車與小車的觸發(fā)位置即使在低速的情況下也可能超過0.5米，當(dāng)超過1米時，捕捉的圖像可能不是zui清晰的。
5、識別速度為什么要快?
在城市道路以及國道上，車速一般為0至80公里/小時，實(shí)際的車輛緝查應(yīng)用系統(tǒng)，應(yīng)達(dá)到這一車速水平，而不應(yīng)限制車速。在80公里/小時的車速下，攝像機(jī)只有一幀清晰的圖像，要準(zhǔn)確地捕捉到這一幀圖像的*方法，就是對圖像進(jìn)行逐幀捕捉和識別，這就要求捕捉和識別的時間不得多于40毫秒，為了保證Windows系統(tǒng)的正常運(yùn)行，這一時間不得不縮短為20毫秒以下。
二、選購車牌識別系統(tǒng)注意點(diǎn)：
1、穩(wěn)定度
隨著產(chǎn)品算法與業(yè)者的技術(shù)提升，德立達(dá)小編認(rèn)為，整合早就不是重要的話題，現(xiàn)階段zui需要注意的重點(diǎn)反而是“穩(wěn)定度”。穩(wěn)定度的定義是：在一個既定的車速范圍內(nèi)，不會讓必須達(dá)到的準(zhǔn)確度，因外在環(huán)境影響而產(chǎn)生過大的誤差。
2、實(shí)測識別率
幾乎每家都宣稱擁有高辨識率，但為了避免事后因?yàn)殡p方對產(chǎn)品認(rèn)知有差異，而將運(yùn)作不良的責(zé)任互相推托，用戶在采購車牌辨識系統(tǒng)時，不妨要求實(shí)地測試，而且測試時間超過兩個禮拜，比較能判斷辨識結(jié)果是否“言過其實(shí)”。因?yàn)橹袊_灣是一個多變的環(huán)境，兩個禮拜應(yīng)該可以對于場域可能影響辨識率的情形，大約掌握了八成，如果只是測一天、甚至幾個小時，是無法了解的。
3、軟硬件架構(gòu)
另外，車牌辨識既然是“系統(tǒng)”，當(dāng)中軟硬件架構(gòu)的好壞，當(dāng)然會影響“呈現(xiàn)的結(jié)果”。至于什么樣的軟件跟硬件，適合什么樣的環(huán)境，這就必須因環(huán)境而異，因?yàn)椴煌膽?yīng)用環(huán)境，對于辨識率的要求未必相同，而這就必須靠經(jīng)驗(yàn)累積。
隨著車牌識別的廣泛運(yùn)用，漸漸的成為了城市智能交通、停車場管理系統(tǒng)的一個重要組成部分，也促使很多停車場紛紛引進(jìn)車牌自動識別技術(shù)，雖然國內(nèi)裝有車牌識別技術(shù)的停車場也蠻多的，但還是有一些地區(qū)沒有安裝，也對此不怎么了解，因此，在購買車牌識別系統(tǒng)時需要知道一些基本常識，不要買了不合用，花了冤枉錢還耽誤工程。
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