內(nèi)容摘要：經(jīng)過近40年發(fā)展，該領(lǐng)域開發(fā)了大量識別算法，涉及面非常廣泛，包括模式識別、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、人工智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波分析、子空間理論和流形學(xué)習(xí)等眾多學(xué)科。人臉識別技術(shù)正成為IT產(chǎn)業(yè)下一輪技術(shù)浪潮，國內(nèi)外諸多企業(yè)都在積極布局該領(lǐng)域，包括BAT、谷的歌、Facebook等。在人臉識別技術(shù)中，zui核心的技術(shù)為算法，因此算法的準(zhǔn)確率在很大程度上代表了一個企業(yè)人臉識別的技術(shù)水平。
經(jīng)過近40年發(fā)展，該領(lǐng)域開發(fā)了大量識別算法，涉及面非常廣泛，包括模式識別、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、人工智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波分析、子空間理論和流形學(xué)習(xí)等眾多學(xué)科。人臉識別技術(shù)正成為IT產(chǎn)業(yè)下一輪技術(shù)浪潮，國內(nèi)外諸多企業(yè)都在積極布局該領(lǐng)域，包括BAT、谷的歌、Facebook等。在人臉識別技術(shù)中，zui核心的技術(shù)為算法，因此算法的準(zhǔn)確率在很大程度上代表了一個企業(yè)人臉識別的技術(shù)水平。
智能化安防現(xiàn)在談的火熱，如2014年歐比特以25億元于收購鉑亞信息99.999%股權(quán)，由此涉足人臉識別業(yè)務(wù)和智能安防領(lǐng)域。
我國人臉識別技術(shù)處于領(lǐng)的先地位
人臉識別技術(shù)正成為IT產(chǎn)業(yè)下一輪技術(shù)浪潮，國內(nèi)外諸多企業(yè)都在積極布局該領(lǐng)域，包括BAT、谷的歌、Facebook等。在人臉識別技術(shù)中，zui核心的技術(shù)為算法，因此算法的準(zhǔn)確率在很大程度上代表了一個企業(yè)人臉識別的技術(shù)水平。
根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2016-2021年中國人臉識別行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》，目前在人臉識別公開評測集合LFW上，算法識別率排名*的為國內(nèi)安防*大華股份，其算法識別率達(dá)到99.78%，打敗百的度、中科奧森科技、谷的歌、Facebook；而第二和第三名分別由百的度和中科奧森科技占據(jù)，其算法識別率均為99.77%。LFW上算法識別率前三名由中國企業(yè)包攬。
LFW全稱LabeLED FacesintheWild，是由馬薩諸塞大學(xué)(University of Massachusetts)計(jì)算機(jī)視覺實(shí)驗(yàn)室維護(hù)的一套公開數(shù)據(jù)庫，建立初衷是用于研究非受限情形下的人臉識別問題。截至目前，數(shù)十個團(tuán)隊(duì)共提交了80多次測試結(jié)果，其中包括Google、Facebook、微軟亞洲研究院、百的度、騰訊、商湯、Face++、香港中文大學(xué)等*的工業(yè)界與學(xué)術(shù)界團(tuán)隊(duì)。根據(jù)LFW資料，人臉識別算法識別率排名*的企業(yè)如下圖所示：
各路資本紛紛布局人臉識別
人臉識別行業(yè)巨大的市場前景引來各路資本的進(jìn)入。如2014年歐比特以5.25億元于收購鉑亞信息99.999%股權(quán)，由此涉足人臉識別業(yè)務(wù)和智能安防領(lǐng)域；2015年4月佳都科技5000萬元戰(zhàn)略投資專注于人臉識別智能分析算法及產(chǎn)品研發(fā)的云從信息科技；2015年10月佳都科技以2億元收購華之源51%股權(quán)，為公司的人臉識別技術(shù)在軌交領(lǐng)域的應(yīng)用鋪設(shè)渠道；2016年2月遠(yuǎn)方光電擬以10.2億元收購維爾科技99.999%股權(quán)，切入生物識別領(lǐng)域；2016年9月螞蟻金服7000萬美元收購美國生物驗(yàn)證公司EyeVerify，進(jìn)一步加深其在生物識別領(lǐng)域的布局。
此外，在人臉識別領(lǐng)域掌握一定核心技術(shù)的公司也紛紛得到風(fēng)險(xiǎn)投資公司青睞，成為資本的追逐對象。曠視科技、依圖科技、商湯科技、飛搜科技等均獲得資本青睞。其中，F(xiàn)ace++(北京曠視科技)成立之前便獲得了聯(lián)想之星的天使融資，次年獲得創(chuàng)新工場百萬美元A輪融資，緊接著2014年11月又獲得2200萬美元B輪融資。另外，從以下投資事件可見，人臉識別技術(shù)的研究雖然開始的比較早，但是真正取得突破性進(jìn)展并引起風(fēng)投機(jī)構(gòu)關(guān)注還是近幾年的事。
人臉識別行業(yè)市場前景巨大
根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2016-2021年中國人臉識別行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》，2009年，生物識別市場規(guī)模為34.22億美元，其中，人臉識別占比11.4%，市場規(guī)模約3.90億美元；到2015年，生物識別市場規(guī)模在110.55億美元左右，其中人臉識別規(guī)模約22.11億美元，占比在20%左右。
由于人臉識別具有非接觸、友好、直接、快速、外延性廣等特點(diǎn)，在安防、教育、支付、國防、金融等領(lǐng)域潛力巨大，預(yù)計(jì)未來一段時(shí)間人臉識別市場規(guī)模將保持15%的年均增速，到2020年，人臉識別市場規(guī)模將達(dá)44.44億美元。
