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車牌字符切割分析

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產(chǎn)品型號

品       牌

廠商性質(zhì)生產(chǎn)商

所  在  地廈門市

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更新時間:2017-06-02 09:27:04瀏覽次數(shù):892次

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產(chǎn)品簡介

車牌識別系統(tǒng)中,從汽車圖像的獲取到車牌字符處理是一個復雜的過程。一般來說,整個車牌識別必須經(jīng)過一下三個主要步驟:車牌定位、車牌字符分割、字符的識別。

詳細介紹

車牌字符切割分析

 字符分割車牌識別系統(tǒng)中的一個重要步驟。字符分割主要的工作是:首先對車牌定位提取的牌照圖像進行加工(稱作預處理),得到利于字符分割的二值化圖像;然后根據(jù)不同的分割方法進行字符切分,zui后把切好的圖像遞交字符識別系統(tǒng)進行識別。其具體過程:圖像的預處理→字符分割→得到切割好的單個字符圖像.

一、 我國標準的車牌具有以下兩個特點:
      1.車牌中含有7個字符,并且除“1”和,’I”外,其他字符的寬度大致相同;
      2.所有字符中除“陜”,“川”等少數(shù)不連通字符外,其他均為連通體。
      根據(jù)車牌的上述兩個特點,在字符分割之前,首先對車牌進行垂直投影,因為車牌含有7個字符,因此,理想情況下投影后會形成7個波峰。在這種情況下,采用水平投影法進行分割就會得到準確的結果。但是,如果車牌中存在不連通的字符,如“陜” , “川”等,投影后的波峰個數(shù)就會大于7,顯然,此時模板匹配法的效果要遠遠好于水平投影法。車牌識別系統(tǒng)中采用的自適應算法就是將投影的峰值個數(shù)和寬度這兩個特征作為閥值進行選擇,從而提高了字符分割的準確率以及算法的效率。

二、車牌字符分割流程      
      車牌字符分割算法的具體流程如下:
      1.對定位后的車牌進行二值化,完成去除左右邊框和分隔符等預處理過程;
      2.對處理后的車牌垂直投影,如果峰值的個數(shù)為7,再計算各峰的峰寬比,如果在所限定的門限內(nèi),則采用水平投影法,否則采用模板匹配法。

三、車牌二值化
       車牌定位后得到的圖像是灰度圖像,但是車牌字符分割算法都是基于二值圖像的。所以在字符分割之前,需對圖像進行二值化處理。二值化算法又稱為闌值算法,所以二值化的關鍵在于閉值的選取。

四、車牌邊框的去除
      由于車牌定位不可能對位置限制特別精確,那么車牌的上下邊寬及鉚釘就會對字符分割產(chǎn)生噪聲,為了分割的準確性需要在分割之前去除鉚釘和車牌邊框。在本文中,前一步的車牌定位是通過在水平方向上計算峰谷交互的次數(shù)實現(xiàn)的,而車牌的上下邊框處是不具備這一特征的,所以定位出的圖像是已經(jīng)去除上下邊框后的車牌,這樣就減輕了字符分割的工作量。那么,我們只需要去除車牌的左右邊框即可。

1、去除分隔符
      分隔符是指第二個字符與第三個字符之間的圓點,二值化垂直投影后,它也會產(chǎn)生一個小的波峰,在分割之前需將其去除,否則可能會引入噪聲,降低準確率。
      車牌中的分隔符比較窄,產(chǎn)生的波峰也相對較小,根據(jù)上述兩個特點,車牌分隔符的去除方法為:
      (1)對垂直投影產(chǎn)生的波峰進行掃描,對于峰值較小的峰進行標記;
      (2)計算所標記的波峰的寬度,并計算其余整個車牌長度的位置關系,如果位置恰好為整個車牌大約1/4處,則認為此波峰為分隔符,將其置為0值

字符分割
       完成字符分割的一些處理工作后,車牌識別系統(tǒng)開始進行車牌的分割工作。因為我國的車牌圖像一共有7個字符,除個別左右結構的漢字(如“陜、川”等)外,對車牌進行垂直投影后,會呈現(xiàn)出7個主要的峰值,并且單個字符的寬度大致相同。


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