車牌識(shí)別系統(tǒng)針對(duì)這些基礎(chǔ)的算法有了更進(jìn)一步，深層次的運(yùn)用，在復(fù)雜背景的圖象中如何準(zhǔn)確而迅速地定位分割牌照區(qū)域，優(yōu)化的嵌入式車牌識(shí)別算法，綜合識(shí)別率高于99.58%。車牌識(shí)別一體機(jī)具有優(yōu)異的成像自動(dòng)控制，自動(dòng)跟蹤光線變化，可以有效抑制順光和逆光；夜間抑制汽車大燈；補(bǔ)光燈基于圖像分析算法進(jìn)行控制，避免了傳統(tǒng)基于光敏電阻補(bǔ)光的不穩(wěn)定性。
車牌識(shí)別一體機(jī)具有一體化攝像機(jī)，與傳統(tǒng)攝像機(jī)相比，一體化攝像機(jī)體積小巧、美觀，安裝、使用方便，監(jiān)控范圍廣、性價(jià)比高等優(yōu)點(diǎn)，具有性能、多功能、高適應(yīng)性、強(qiáng)穩(wěn)定性等特點(diǎn)。
首先對(duì)采集到的車牌圖像進(jìn)行預(yù)處理是車牌識(shí)別系統(tǒng)中一個(gè)重要環(huán)節(jié)，經(jīng)過預(yù)處理后的不但能去除圖像噪聲、提高圖像質(zhì)量，降低其對(duì)車牌識(shí)別過程中的負(fù)面影響，還可以降低系統(tǒng)占用內(nèi)存空間，提高識(shí)別速度。
其次車牌識(shí)別的步是車輛圖像捕捉與獲取，根據(jù)圖像采集設(shè)備不同可以分為兩類，使用照相機(jī)采集的靜態(tài)圖像和使用攝像機(jī)采集的視頻圖像，對(duì)圖像質(zhì)量要求較高的系統(tǒng)則會(huì)使用照相機(jī)作為采集設(shè)備，對(duì)于實(shí)時(shí)性要求較高的車牌識(shí)別系統(tǒng)通常采用攝像機(jī)作為采集設(shè)備，如超速檢測(cè)系統(tǒng).目前國(guó)內(nèi)的高速公路監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)淘汰了相機(jī)，轉(zhuǎn)而采用高清攝像機(jī)。
第三圖像分割是數(shù)字圖像處理和現(xiàn)代圖像處理的核心技術(shù)，在對(duì)圖像的研究中，前景對(duì)應(yīng)著圖像中具有*信息的區(qū)域。在車牌識(shí)別中就是為了分析圖像中的車牌信息，因此需要從圖像中把車牌區(qū)域分離出來(lái)，圖像分割就是通過一系列算法將車輛圖像的車牌信息與背景分離的過程。
第四車牌識(shí)別技術(shù)的核心在于車牌定位、字符分割和字符識(shí)別三個(gè)階段.不同的車牌識(shí)別技術(shù)算法差異主要集中在這里。其中車牌定位算法和字符分割算法主要應(yīng)用了數(shù)字圖像處理的圖像預(yù)處理和圖像分割的知識(shí)，而字符識(shí)別算法主要涉及模式識(shí)別技術(shù)。
車牌識(shí)別過程中，牌照顏色的識(shí)別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實(shí)現(xiàn)，通常與車牌識(shí)別互相配合、互相驗(yàn)證。
實(shí)際應(yīng)用中，車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等。
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