模糊圖像的三大處理方法
模糊圖像是什么一個(gè)概念，圖像中的像素每一個(gè)都有自己的像素值，這些像素值決定了圖像終的顯示。來想象一幅模糊的圖，是不是感覺越模糊，這些像素點(diǎn)之間的差別就越小呢？確實(shí)是這樣，這也是圖像模糊的原理，也就是一種像素的平滑化，通過對(duì)圖像中的像素值進(jìn)行平均處理，讓這些像素值越來越來接近，來達(dá)到一種人盡量無法辨識(shí)出這些像素點(diǎn)的差別，從來產(chǎn)生模糊的效果。原理就是如此，從原理上，我們還可以得到一個(gè)啟示，那就是對(duì)于取均值的半徑大小越大，那么整個(gè)模糊效果也就越好，很好理解，因?yàn)槿〉姆秶酱?，意味著相似的像素點(diǎn)越多，達(dá)到的模糊效果也就越好了。
模糊圖像處理技術(shù)應(yīng)用*的機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，仿真人類的視覺系統(tǒng)，針對(duì)某市公共安全圖像資源前端攝像頭出現(xiàn)的雪花、滾屏、模糊、偏色、畫面凍結(jié)、增益失衡和云臺(tái)失控等常見攝像頭故障以及惡意遮擋和破壞監(jiān)控設(shè)備的不法行為做出準(zhǔn)確判斷，并自動(dòng)記錄所有的檢測(cè)結(jié)果，生成報(bào)表。以便用戶輕松維護(hù)市公共安全圖像資源系統(tǒng)。
造成圖像模糊的原因有很多，要取得比較好的處理效果，不同原因?qū)е碌哪：枰煌奶幚矸椒?。從技術(shù)方面來講，模糊圖像處理方法主要分為三大類，分別是圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原和超分辨率重構(gòu)。
圖像增強(qiáng)：
很多傳統(tǒng)圖像算法都可以減輕圖像的模糊程度，比如圖像濾波、幾何變換、對(duì)比度拉伸、直方圖均衡、空間域銳化、亮度均勻化、形態(tài)學(xué)、顏色處理等。就單個(gè)來講，這些算法都比較成熟，相對(duì)簡(jiǎn)單。但是對(duì)于一個(gè)具體的模糊圖像，往往需要上面的一種或者多種算法組合，配合不同的參數(shù)才能達(dá)到理想的效果。這些算法和參數(shù)的組合進(jìn)一步發(fā)展成為具體的增強(qiáng)算法，比如“圖像去霧”算法、“圖像去噪”算法、“圖像銳化”算法、“圖像暗細(xì)節(jié)增強(qiáng)”算法等等。這些算法都不同程度提高了圖像清晰度，很大程度改善了圖像質(zhì)量。
圖像復(fù)原：
圖像復(fù)原與圖像增強(qiáng)技術(shù)一樣，也是一種改善圖像質(zhì)量的技術(shù)。圖像復(fù)原是根據(jù)圖像退化的先驗(yàn)知識(shí)建立一個(gè)退化模型，然后以此模型為基礎(chǔ)，采用各種逆退化處理方法逐步進(jìn)行恢復(fù)，從而達(dá)到改善圖像質(zhì)量的目的。
圖像超分辨率重構(gòu)：
超分辨率復(fù)原是通過信號(hào)處理的方法，在提高圖像的分辨率的同時(shí)改善模糊圖像的情況。其核心思想是通過對(duì)成像系統(tǒng)截止頻率之外的信號(hào)高頻成分估計(jì)來提高圖像的分辨率。
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