工地視頻監(jiān)控系統(tǒng)核心應(yīng)用場景。隨著科技的進(jìn)步，視頻監(jiān)控系統(tǒng)越來越智能，在很多施工工地也廣泛應(yīng)用，下邊我們一起去看看工地視頻監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用的核心場景：

人員入侵識(shí)別

通過攝像機(jī)的監(jiān)控視角，完成對(duì)入侵布防監(jiān)控畫面中活動(dòng)目標(biāo)的監(jiān)測，針對(duì)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)越界、入侵檢測，系統(tǒng)采用后端智能設(shè)備可根據(jù)畫面中是否出現(xiàn)人體目標(biāo)為基準(zhǔn)，將攝像機(jī)上報(bào)的告警信息進(jìn)行篩選。利用基于深度學(xué)習(xí)的高精度算法，可過濾各類非人體造成的誤報(bào)警，實(shí)現(xiàn)周界視頻人體智能檢測。

安全帽檢測分析

利用人工智能技術(shù)對(duì)視頻中工作人員的安全帽、反光衣等進(jìn)行識(shí)別，出現(xiàn)異常時(shí)及時(shí)提供預(yù)警，加強(qiáng)安全管理手段，將意外事故扼殺在搖籃中。

煙霧檢測分析
基于深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測算法，通過大量煙火數(shù)據(jù)離線訓(xùn)練煙火檢測器、目標(biāo)識(shí)別技術(shù)將識(shí)別圖像中出現(xiàn)的煙霧、明火火焰以及熱成像火點(diǎn)，運(yùn)用訓(xùn)練好的檢測器識(shí)別出圖像中的火焰或因?yàn)槿紵l(fā)的煙霧，從而實(shí)現(xiàn)火災(zāi)提前預(yù)警的效果。

視頻巡檢

平臺(tái)可根據(jù)巡檢工作要求，設(shè)置全面巡檢、例行巡檢、專項(xiàng)巡檢等巡檢任務(wù)，利用攝像機(jī)結(jié)合人工智能算法對(duì)各巡檢點(diǎn)的安全隱患進(jìn)行識(shí)別與預(yù)警，并自動(dòng)生產(chǎn)巡檢報(bào)告，真正實(shí)現(xiàn)一鍵式遠(yuǎn)程巡檢。 

智能輔控

系統(tǒng)通過接口對(duì)接的方式與各類設(shè)備實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)。當(dāng)識(shí)別到各類安全事件時(shí)，系統(tǒng)可根據(jù)應(yīng)急處理預(yù)案，實(shí)現(xiàn)閘機(jī)、門禁、照明等設(shè)備的聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)快速應(yīng)急反應(yīng)，提高各類安全事件的處理效率，真正實(shí)現(xiàn)安全管理工作的業(yè)務(wù)閉環(huán)。 

基于AI計(jì)算機(jī)視覺的告警檢測

檢測種類豐富，支持人員、車輛、設(shè)備、環(huán)境、周界、儀表監(jiān)測等多種算法。充分利用已部署的網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)進(jìn)行AI算法檢測，節(jié)約成本。支持WEB、APP等多種告警聯(lián)動(dòng)方式，提升水泥工廠安全管理水平。