科學(xué)家開發(fā)新工具以改進血壓測量
在發(fā)表于《Hypertension》期刊的研究中，牛津大學(xué)科學(xué)家們開發(fā)出一種估計我們真實基礎(chǔ)血壓的新方法。這種方法能夠克服臨床環(huán)境中可能導(dǎo)致誤導(dǎo)結(jié)果的常見問題。
醫(yī)務(wù)人員會經(jīng)常進行血壓測量，從而了解我們的健康狀況。危險的高血壓會導(dǎo)致嚴重問題，比如心臟病發(fā)作或腦卒中。血壓水平全天都在波動，而且很容易因壓力、體育運動，甚至是講話等活動而改變。在醫(yī)生門診測量的血壓數(shù)值常常與在家里測量的結(jié)果不一致，而門診測量的結(jié)果被認為能夠更好地反映真實的基礎(chǔ)血壓水平。
該研究James Sheppard博士說："存在被稱為'白大褂效應(yīng)'的現(xiàn)象，門診中血壓測量的結(jié)果高于家中的測量結(jié)果。這可能導(dǎo)致人們接受他們并不真正需要的降血壓治療。還存在反向效應(yīng)--有些患者門診中血壓測量的結(jié)果低于他們通常生活中的測量結(jié)果，這意味著他們會錯過可能從中獲益的治療。理解并統(tǒng)計這些家庭-門診差異的規(guī)模，可能改進（高血壓）的診斷和治療。"
研究團隊因此分析了來自超過2000位患者的數(shù)據(jù)，查看包括年齡、性別、身體質(zhì)量指數(shù)、飲酒和吸煙等多方面因素。他們還研究了來自門診測量的多個讀數(shù)的若干"血壓特性"，包括*個和zui后一個讀數(shù)的差異，以及其他讀數(shù)之中的血壓變化率。研究人員使用大約900位患者的數(shù)據(jù)建立了一個模型，識別那些影響家庭和門診之間血壓讀數(shù)差異的因素。隨后通過核查研究中其他患者的數(shù)據(jù)，對該模型進行驗證。
結(jié)果表明這是一個預(yù)測模型，（能夠）使用患者單次就診中測量的3個獨立血壓讀數(shù)和基本患者特征，來給出調(diào)整的血壓讀數(shù)。調(diào)整后的讀數(shù)比現(xiàn)有識別高血壓的模型明顯更為準確。
Sheppard博士解釋說："我們將我們模型的準確性與目前英國NICE指南和美國、加拿大及歐洲使用的模型進行了比較。我們的模型正確歸類了93%的病例，次好的是NICE指南，正確歸類了78%的患者。"
"準確判斷是非屬于高血壓，對于患者而言是很重要的--確保那些需要治療的患者及時得到治療。也許同樣重要的是，這種方法能夠防止醫(yī)務(wù)人員治療那些因為'白大褂效應(yīng)'而并不真正需要治療的患者。通過對患者血壓進行更有效的治療，還可能減少遭受心臟病發(fā)作和腦卒中侵襲的患者數(shù)量。"
