一、需求背景
 

　　叉車廣泛應(yīng)用于交通樞紐、工廠車間、倉庫、流通中心和配送中心等，幾乎是多有車間不可少的運(yùn)輸工具，簡單方便的同時(shí)，安全事故卻也頻頻發(fā)生。近年來，全球叉車事故率直線攀升，每天都存在著大量因?yàn)橐暰€擋住，視覺盲區(qū)導(dǎo)致剮蹭、碰撞、碾壓、撞車等事故發(fā)生，造成產(chǎn)線停工、大量賠償、領(lǐng)導(dǎo)追責(zé)等嚴(yán)重后果。
 

　　為避免叉車安全事故的頻繁發(fā)生，叉車防撞預(yù)警系統(tǒng)解決方案應(yīng)運(yùn)而生。通過在叉車上安裝監(jiān)測設(shè)備，探測前方和后方的人員、車輛等，從而達(dá)到叉車與人員、叉車與叉車之間的防撞效果。廣州科締歐公司推出的叉車防撞預(yù)警系統(tǒng)解決方案，可有效預(yù)防和杜絕叉車與叉車碰撞、叉車碾壓工人等高危事故的發(fā)生。
 

　　二、系統(tǒng)概述
 

　　科締歐叉車防撞預(yù)警系統(tǒng)嵌入AI智能分析識別算法，對行人和叉車車輛的精確檢測，實(shí)現(xiàn)對行人及叉車車輛檢測分析識別，實(shí)時(shí)預(yù)警叉車行駛周邊區(qū)域內(nèi)行人及叉車車輛闖入事件。當(dāng)有行人或叉車車輛進(jìn)入監(jiān)測范圍內(nèi)可對其自動監(jiān)測分析識別，現(xiàn)場聯(lián)動語音告警，可聯(lián)動叉車自動停止行駛，提醒叉車司機(jī)注意行駛安全。
 

　　系統(tǒng)采用AI算法，通過大量真實(shí)的場景樣本訓(xùn)練后，能夠在各種應(yīng)用場景下及時(shí)準(zhǔn)確的對場景中發(fā)生的人員和車輛入侵行為發(fā)出告警信息。通過對實(shí)時(shí)視頻圖像進(jìn)行智能分析識別，可實(shí)現(xiàn)圖像全屏周界防護(hù)、劃定區(qū)域周界防護(hù)等功能。
 

　　三、系統(tǒng)優(yōu)勢

 

　　前端設(shè)備技術(shù)分析
 

　　科締歐AI智能分析識別預(yù)警攝像機(jī)嵌入AI智能分析識別算法，，對行人和叉車車輛的精確檢測，實(shí)現(xiàn)對行人及叉車車輛檢測分析識別，實(shí)時(shí)預(yù)警叉車行駛周邊區(qū)域內(nèi)行人及叉車車輛闖入事件。前端攝像機(jī)一體化完成分析、識別、預(yù)警，設(shè)備可脫機(jī)使用，同時(shí)支持聯(lián)動語音告警，不需要連接到監(jiān)控中心。
 

　　四、系統(tǒng)特點(diǎn)
 

　　AI智能分析識別預(yù)警攝像機(jī)采用機(jī)器視覺圖像感知技術(shù)，通過人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對行人和車輛的精確檢測，實(shí)現(xiàn)對人體和車輛檢測分析識別，在機(jī)器視覺圖像景中，通過特征識別算法建立人體和車輛圖像模型，完成自動識別目標(biāo)，并能以視覺圖像智能分析精確區(qū)分干擾物體，如其他移動物體。
 

　　系統(tǒng)基于海量數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)，檢測實(shí)時(shí)視頻中的人體和車輛目標(biāo)，并通過人體和車輛特征分析，準(zhǔn)確的識別目標(biāo)。通過對人體和車輛特征的學(xué)習(xí)，對視頻中的目標(biāo)進(jìn)行輪廓檢測，系統(tǒng)采用目前先進(jìn)的基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測算法。
 

　　特別適用于高精度人員和車輛入侵預(yù)警，可以排除因風(fēng)吹草動、下雨下雪、刮風(fēng)樹葉搖動、光影變化和貓狗跑動等等各種室外干擾所產(chǎn)生的誤報(bào)。