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智能視頻分析技術(shù)在安防監(jiān)控中的應(yīng)用塘沽監(jiān)控

閱讀：180發(fā)布時(shí)間：2014-4-10

　　隨著公共安全建設(shè)的加強(qiáng)，塘沽監(jiān)控安裝人們公共安全意識(shí)的提高，視頻監(jiān)控產(chǎn)品得到廣泛應(yīng)用，監(jiān)控技術(shù)逐步朝向高清、網(wǎng)絡(luò)化、集成化發(fā)展。從智能視頻分析技術(shù)發(fā)展來看，能夠通過對(duì)攝像機(jī)拍錄的圖像序列進(jìn)行自動(dòng)分析來對(duì)動(dòng)態(tài)場(chǎng)景中的目標(biāo)進(jìn)行定位、識(shí)別和跟蹤，并在此基礎(chǔ)上分析和判斷目標(biāo)的行為，做到既能完成日常管理又能在異常情況發(fā)生的時(shí)候及時(shí)做出反應(yīng)，解決傳統(tǒng)監(jiān)控工作量大、效率低、反應(yīng)速度慢等問題，視頻分析技術(shù)在安防監(jiān)控中的應(yīng)用建設(shè)已成為推動(dòng)安防智能化重要技術(shù)之一，但目前智能視頻分析系統(tǒng)的應(yīng)用并不廣泛。智能視頻分析系統(tǒng)在安防監(jiān)控中的應(yīng)用如何?哪些問題是限制視頻智能分析應(yīng)用快速發(fā)展的主要因素?
　　
　　智能視頻分析技術(shù)在安防監(jiān)控中的應(yīng)用塘沽弱電工程
　　
　　智能視頻技術(shù)的功能分類塘沽安防監(jiān)控
　　
　　診斷類智能分析：診斷類智能分析主要是針對(duì)視頻圖像出現(xiàn)的雪花、滾屏、模糊、偏色、增益失衡、云臺(tái)失控、畫面凍結(jié)等常見的攝像頭故障、視頻信號(hào)干擾、視頻質(zhì)量下降進(jìn)行準(zhǔn)確分析、判斷和報(bào)警。診斷類智能分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)起來較為簡(jiǎn)單，通常以后端管理平臺(tái)的形式出現(xiàn)，在大型的監(jiān)控項(xiàng)目，特別是城市級(jí)監(jiān)控的日常運(yùn)維中作用十分明顯。
　　
　　識(shí)別類智能分析：該項(xiàng)技術(shù)偏向于對(duì)靜態(tài)場(chǎng)景的分析處理，通過圖像識(shí)別、圖像比對(duì)及模式匹配等核心技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)人、車、物等相關(guān)特征信息的提取與分析。如對(duì)車的識(shí)別分析應(yīng)用上主要是車牌識(shí)別和顏色識(shí)別技術(shù)。這類智能分析較多地用于生物識(shí)別，如指紋、虹膜、人臉識(shí)別技術(shù)經(jīng)過多年的發(fā)展與應(yīng)用，目前已比較成熟。
　　
　　行為類智能分析：該項(xiàng)技術(shù)側(cè)重于對(duì)動(dòng)態(tài)場(chǎng)景的分析處理，目前應(yīng)用較成功的典型的功能有：車輛逆行及相關(guān)交通違章檢測(cè)、防區(qū)入侵檢測(cè)、圍墻翻越檢測(cè)、絆線穿越檢測(cè)、物品偷盜檢測(cè)、占道經(jīng)營(yíng)檢測(cè)和客流統(tǒng)計(jì)等。
　　
　　此外，智能視頻分析技術(shù)還有助于解決圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原、濃縮播放、視頻快速檢索等實(shí)際問題。
　　
　　智能視頻技術(shù)的應(yīng)用情況
　　
　　國(guó)內(nèi)視頻分析技術(shù)已經(jīng)過了10多年發(fā)展歷程，在實(shí)際需求和政策的推動(dòng)下取得很大進(jìn)步。一些功能相對(duì)簡(jiǎn)單的智能監(jiān)控設(shè)備效果較好，如正在推廣的電子*系統(tǒng)、智能卡口系統(tǒng)已經(jīng)達(dá)到較高水平;基于視頻分析技術(shù)的一些生物識(shí)別設(shè)備，如虹膜識(shí)別、人臉識(shí)別、指紋識(shí)別產(chǎn)品有較高水平，進(jìn)入實(shí)用與推廣階段。內(nèi)視頻分析技術(shù)的應(yīng)用減輕監(jiān)控人員的工作負(fù)擔(dān)：近年隨著人們公共安全的意識(shí)的提高，視頻監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用的越來越廣泛，銀行、校園、廣場(chǎng)、商業(yè)街等，甚至是家庭生活，大量的信息都要安保人員通親眼去排查，工作量上負(fù)擔(dān)加重很容易造成疏忽現(xiàn)象。智能視頻分析技術(shù)可減少由于人員疏忽或離開錯(cuò)過重要監(jiān)控事件的情況，使監(jiān)控管理工作更加有效。我們分別加以簡(jiǎn)單介紹。
　　
　　智能化治安卡口系統(tǒng)
　　
　　卡口系統(tǒng)前端采用高清網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)，用一個(gè)攝像機(jī)工作于兩個(gè)或三個(gè)車道，并將拍攝的數(shù)據(jù)經(jīng)過車牌識(shí)別后變成可管理的數(shù)據(jù)發(fā)送到后端平臺(tái)，每一輛機(jī)動(dòng)車的日期、時(shí)間、速度、車長(zhǎng)、車牌號(hào)碼、駕駛室實(shí)況等均有記錄，一旦有事故發(fā)生，只需輸入時(shí)間段、車牌號(hào)碼、車輛類型等就可以查詢某一時(shí)段的相關(guān)數(shù)據(jù)。
　　
　　智能化的綜合式“電子*”系統(tǒng)
　　
　　智能化的綜合式電子*系統(tǒng)的功能，將原來的車輛違法抓拍擴(kuò)展到交通流量采集、交通監(jiān)控、交通誘導(dǎo)等多種應(yīng)用，成為智能交通管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)備，加上中心管理平臺(tái)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，形成集預(yù)防、控制、打擊為一體的道路交通管理方案。
　　
　　人群車輛流量統(tǒng)計(jì)可對(duì)對(duì)視頻中設(shè)定檢測(cè)區(qū)域內(nèi)目標(biāo)稠密程度或目標(biāo)數(shù)進(jìn)行估計(jì)，如對(duì)廣場(chǎng)、各機(jī)構(gòu)門口等人數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，道路交通車輛密集程度等，能夠觀測(cè)人群密度或人數(shù)的動(dòng)態(tài)變化，結(jié)合地點(diǎn)、時(shí)間等信息判斷是否存在異，可以有效的掌控人群密度，從而及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常集聚等。
　　
　　影響視頻智能分析應(yīng)用快速發(fā)展的主要因素
　　
　　影響視頻智能分析應(yīng)用快速發(fā)展的主要因素有下面幾個(gè)：
　　
　　環(huán)境影響及技術(shù)要求高：不少項(xiàng)目，由于在實(shí)際環(huán)境中光照變化無(wú)常、目標(biāo)運(yùn)動(dòng)復(fù)雜性、遮擋、目標(biāo)與背景顏色相似、雜亂背景等都會(huì)增加目標(biāo)檢測(cè)、比對(duì)與跟蹤算法設(shè)計(jì)的難度。也由于不同行業(yè)的個(gè)性化需求差異，對(duì)智能監(jiān)控技術(shù)提出了非常高的要求。每個(gè)行業(yè)客戶、甚至每一個(gè)項(xiàng)目的具體應(yīng)用環(huán)境對(duì)智能監(jiān)控技術(shù)的要求都有著細(xì)微的差別。智能分析產(chǎn)品的整體性能很難達(dá)到實(shí)際使用的要求，造成用戶對(duì)視頻分析的接受度不高。
　　
　　國(guó)內(nèi)企業(yè)技術(shù)經(jīng)驗(yàn)欠缺：國(guó)內(nèi)智能分析技術(shù)也處于發(fā)展過程中，國(guó)內(nèi)企業(yè)在技術(shù)積累和經(jīng)驗(yàn)方面還比較欠缺，大多數(shù)是OEM國(guó)外公司的算法，真正掌握核心算法的國(guó)內(nèi)企業(yè)很少，很難針對(duì)具體場(chǎng)景做出算法上的調(diào)整。通過與國(guó)外掌握*視頻分析技術(shù)公司的合作，一些項(xiàng)目取得了較快進(jìn)展。
　　
　　此外，國(guó)內(nèi)從事視頻分析技術(shù)、智能監(jiān)控技術(shù)研究的院所和企業(yè)數(shù)量眾多，但是大多數(shù)做的是低水平的、互相重復(fù)的研究課題，有必要統(tǒng)一規(guī)劃、加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作。
　　
　　小結(jié)：
　　
　　智能視頻分析系統(tǒng)相對(duì)于傳統(tǒng)有著非常大的優(yōu)勢(shì)，系統(tǒng)使用更加靈活、方便，做到既能完成日常管理又能在異常情況發(fā)生的時(shí)候及時(shí)做出反應(yīng)，能夠解決傳統(tǒng)監(jiān)控工作量大、效率低、反應(yīng)速度慢等問題。國(guó)內(nèi)視頻分析技術(shù)也有著十余年的發(fā)展過程，一些簡(jiǎn)單的智能監(jiān)控效果較好，如，電子*系統(tǒng)、智能卡口系統(tǒng)等。但國(guó)內(nèi)視頻分析技術(shù)水平還處于低水平階段，解決影響視頻智能分析發(fā)展的因素，加快其發(fā)展是我們當(dāng)前重要的任務(wù)。

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