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視覺感知依賴于大腦中多個區(qū)域?qū)ν獠恳曈X圖像的處理。要理解視覺信息的加工過程，則需要知道每一級腦區(qū)中單個神經(jīng)細(xì)胞的感受野，即單個神經(jīng)元是如何編碼和處理視覺信號的。

相比于初級視皮層（V1），我們對次級視皮層（V2）神經(jīng)元的感受野結(jié)構(gòu)以及信息處理的機(jī)制了解的仍然比較少。
主要原因在于，皮層區(qū)的神經(jīng)元反應(yīng)特性更加的非線性，而傳統(tǒng)方法使用參數(shù)化的視覺刺激來研究感受野特性，一次只能測量少數(shù)幾種特征，不能得到感受野的特性完整描述。

為了更加深入和完整地了解V2區(qū)神經(jīng)元對視覺信息的處理機(jī)制，蒲慕明實驗室建立感受野模型：通過電生理記錄V2單個神經(jīng)元對大量自然圖像的反應(yīng)，并建立V2神經(jīng)元感受野的數(shù)學(xué)模型，再使用計算方法獲得模型參數(shù)。

得到的感受野模型還可以用來預(yù)測神經(jīng)元對其它視覺刺激的反應(yīng)。和傳統(tǒng)方法相比, 這一方法不需要提前假設(shè)神經(jīng)元對視覺特征的偏好，得到的結(jié)果更為客觀。

蒲慕明研究組使用上述方法得到了V2神經(jīng)元感受野模型，并從中獲得了V2感受野的高分辨率空間結(jié)構(gòu)，它們可以分為三類：
1:和V1細(xì)胞感受野類似型；
2:細(xì)長型（高長寬比）；
3:復(fù)雜結(jié)構(gòu)型（含有多朝向成分）。

這些V2細(xì)胞感受野的結(jié)構(gòu)的形成均可以通過V1細(xì)胞感受野的整合來解釋。這一研究還表明，計算方法在研究視覺皮層感受野特性方面將會很有用。

此外，由于V2區(qū)由三種不同條帶構(gòu)成，而這些條帶可以通過內(nèi)源信號成像的方法觀察到。將光學(xué)成像的信息和電生理方法相結(jié)合，發(fā)現(xiàn)細(xì)長型感受野的神經(jīng)元主要分布于亮帶，而有著復(fù)雜結(jié)構(gòu)型感受野的細(xì)胞則主要集中在窄帶。