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視覺(jué)感知依賴于大腦中多個(gè)區(qū)域?qū)ν獠恳曈X(jué)圖像的處理。要理解視覺(jué)信息的加工過(guò)程，則需要知道每一級(jí)腦區(qū)中單個(gè)神經(jīng)細(xì)胞的感受野，即單個(gè)神經(jīng)元是如何編碼和處理視覺(jué)信號(hào)的。

相比于初級(jí)視皮層（V1），我們對(duì)次級(jí)視皮層（V2）神經(jīng)元的感受野結(jié)構(gòu)以及信息處理的機(jī)制了解的仍然比較少。
主要原因在于，皮層區(qū)的神經(jīng)元反應(yīng)特性更加的非線性，而傳統(tǒng)方法使用參數(shù)化的視覺(jué)刺激來(lái)研究感受野特性，一次只能測(cè)量少數(shù)幾種特征，不能得到感受野的特性完整描述。

為了更加深入和完整地了解V2區(qū)神經(jīng)元對(duì)視覺(jué)信息的處理機(jī)制，蒲慕明實(shí)驗(yàn)室建立感受野模型：通過(guò)電生理記錄V2單個(gè)神經(jīng)元對(duì)大量自然圖像的反應(yīng)，并建立V2神經(jīng)元感受野的數(shù)學(xué)模型，再使用計(jì)算方法獲得模型參數(shù)。

得到的感受野模型還可以用來(lái)預(yù)測(cè)神經(jīng)元對(duì)其它視覺(jué)刺激的反應(yīng)。和傳統(tǒng)方法相比, 這一方法不需要提前假設(shè)神經(jīng)元對(duì)視覺(jué)特征的偏好，得到的結(jié)果更為客觀。

蒲慕明研究組使用上述方法得到了V2神經(jīng)元感受野模型，并從中獲得了V2感受野的高分辨率空間結(jié)構(gòu)，它們可以分為三類：
1:和V1細(xì)胞感受野類似型；
2:細(xì)長(zhǎng)型（高長(zhǎng)寬比）；
3:復(fù)雜結(jié)構(gòu)型（含有多朝向成分）。

這些V2細(xì)胞感受野的結(jié)構(gòu)的形成均可以通過(guò)V1細(xì)胞感受野的整合來(lái)解釋。這一研究還表明，計(jì)算方法在研究視覺(jué)皮層感受野特性方面將會(huì)很有用。

此外，由于V2區(qū)由三種不同條帶構(gòu)成，而這些條帶可以通過(guò)內(nèi)源信號(hào)成像的方法觀察到。將光學(xué)成像的信息和電生理方法相結(jié)合，發(fā)現(xiàn)細(xì)長(zhǎng)型感受野的神經(jīng)元主要分布于亮帶，而有著復(fù)雜結(jié)構(gòu)型感受野的細(xì)胞則主要集中在窄帶。