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深圳市華文瀚聲科技有限公司


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所在地區(qū)：廣東深圳市

聯(lián)系人：羅先生 （業(yè)務(wù)）

公司動態(tài)

智能分析技術(shù)在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用

閱讀：399發(fā)布時間：2014-6-21

　　在視頻監(jiān)控飛速發(fā)展的今天，視頻監(jiān)控畫面的海量信息大大超過了人力有效處理的范圍已經(jīng)成為客觀事實。智能視頻解決方案以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化視頻監(jiān)控為基礎(chǔ)，用戶可以設(shè)置某些特定的規(guī)則，系統(tǒng)識別不同的物體，同時識別目標(biāo)行為是否符合這些規(guī)則，一旦發(fā)現(xiàn)監(jiān)控畫面中的異常情況，系統(tǒng)能夠以zui快和*的方式發(fā)出警報并提供有用信息，從而能夠更加有效的協(xié)助安全人員處理危機，zui大限度的降低誤報和漏報現(xiàn)象，切實提高監(jiān)控區(qū)域的安全防范能力。
　　
　　一、智能分析技術(shù)應(yīng)用的必要性和優(yōu)勢分析
　　
　　傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)通常是通過人員監(jiān)控和錄像來實現(xiàn)安全防護，實際上并不能主動有效地保障安全，尤其是監(jiān)控點過多的時候，人員監(jiān)控根本無法顧及所有監(jiān)控場景;同時，監(jiān)控人員的注意力很難保證二十四小時都能準(zhǔn)確地監(jiān)控所有監(jiān)控場景;此外，"被動錄像"通常只能在"事件"發(fā)生之后通過調(diào)用錄像進行回放取證，一方面損失已經(jīng)產(chǎn)生不可能挽回，另一方面，通過人工回放錄像取證的方式效率十分低下。
　　
　　智能分析則可以有效地解決以上問題。智能分析技術(shù)的主要特征是采用計算機視覺方式，在幾乎不需要人為干預(yù)的情況下，通過對攝像機拍錄的圖像序列進行定位、識別和跟蹤，并在此基礎(chǔ)上分析和判斷目標(biāo)的行為，從而做到既能完成日常管理又能在異常情況發(fā)生的時候及時作出反應(yīng)。
　　
　　智能視頻分析系統(tǒng)解決了安保人員從繁雜和枯燥的“盯屏幕”任務(wù)解脫出來，由設(shè)備來完成這部分工作;另外一個是實現(xiàn)了從海量的視頻數(shù)據(jù)中快速搜索到想要找的的圖像。有研究表明，操作人員盯著電視墻超過10分鐘后將漏掉90%的視頻信息而使這項工作失去意義，往往監(jiān)控系統(tǒng)就成了事后追查事件的依據(jù)。但智能視頻分析系統(tǒng)就把事后的取證變成了主動的防御，使得項目能夠以zui省的成本，實現(xiàn)zui有效的安保。智能視頻分析系統(tǒng)已成功應(yīng)用于各行各業(yè)，起到了舉足輕重的作用。
　　
　　二、視頻分析技術(shù)應(yīng)用的現(xiàn)狀
　　
　　從技術(shù)角度來講，目前國內(nèi)智能分析技術(shù)主要還集中在兩大類：一類是采用畫面分割前景提取等方法對視頻畫面中的目標(biāo)進行提取檢測，通過各種不同的規(guī)則來區(qū)分不同的事件，從而實現(xiàn)不同判斷并產(chǎn)生相應(yīng)的報警聯(lián)動等，例如：zui早期的一些行為分析類功能(跨界、區(qū)域入侵、打架檢測、人員聚集等)、還有早期的交通事件檢測等都屬于這類算法技術(shù)的應(yīng)用。另一類是利用模式識別技術(shù)，對畫面中特定的物體進行建模，并通過大量樣本進行訓(xùn)練，從而達(dá)到對視頻畫面中的特定物體進行檢測及相關(guān)應(yīng)用。如車輛檢測、人臉檢測、人頭檢測(人流統(tǒng)計)等應(yīng)用。
　　
　　從應(yīng)用角度來講，目前國內(nèi)智能分析技術(shù)主要有四大類：*類是實時報警類，第二類是數(shù)據(jù)統(tǒng)計類，第三類是屬性識別類，第四類是圖像處理類。
　　
　　*類，實時報警類，主要是通過分析技術(shù)對實時視頻進行內(nèi)容的分析和判斷，發(fā)現(xiàn)某種狀態(tài)達(dá)到報警規(guī)則的要求時，系統(tǒng)即可發(fā)出報警聯(lián)動。如zui基礎(chǔ)的跨線報警、入侵報警、打架報警、聚眾報警等，當(dāng)然隨著應(yīng)用的深入，各行業(yè)應(yīng)用中也出現(xiàn)了很多帶有行業(yè)特征的實時報警應(yīng)用，如交通行業(yè)的擁堵報警、行人上高速報警;司法行業(yè)的攀高報警、離崗報警;金融行業(yè)的尾隨報警、貼假廣告報價等等。
　　
　　第二類，數(shù)據(jù)統(tǒng)計類，主要是通過在特定的場景下，對視頻內(nèi)容中特定的內(nèi)容進行統(tǒng)計，形成相關(guān)的報表和數(shù)據(jù)應(yīng)用。例如，通過視頻分析對公路上的車流量進行自動統(tǒng)計，通過視頻分析對商場出入口等的人流量進行統(tǒng)計等等。
　　
　　第三類，屬性識別類，主要是對視頻中特定事務(wù)的屬性進行自動識別，達(dá)到對視頻內(nèi)容的深入應(yīng)用和快速檢索等目的。如人臉識別、車牌識別、車標(biāo)識別、顏色識別、性別識別、身高識別、年齡識別、手勢識別等等。目前安防行業(yè)中應(yīng)用較多的主要還是人臉識別、車牌識別、車標(biāo)識別等。
　　
　　第四類，圖像處理類，主要是對圖像整體進行分析判斷及優(yōu)化處理以達(dá)到更好的效果或者將不清楚的內(nèi)容通過算法計算處理達(dá)到看得清的效果。如目前的視頻增強技術(shù)(去噪、去霧、銳化、加亮等)、視頻復(fù)原技術(shù)(去模糊、畸變矯正等)。
　　
　　從產(chǎn)品形態(tài)來講，目前市場上主要有兩大類產(chǎn)品形態(tài)，一類是前端智能產(chǎn)品。一類是后端服務(wù)器產(chǎn)品。這兩類產(chǎn)品各有優(yōu)缺點，根據(jù)不同的應(yīng)用和項目類型有不同的選擇。
　　
　　目前市場上可以看到很多智能攝像機，即將一些視頻分析算法移植到網(wǎng)絡(luò)攝像機中，在攝像機中實現(xiàn)對實時視頻的分析和檢查，實現(xiàn)一些智能分析的功能(例如目前有實現(xiàn)車輛檢測的車輛抓拍攝像機、實現(xiàn)區(qū)域入侵等功能的目標(biāo)檢測報警的攝像機、有實現(xiàn)人類檢測抓拍的攝像機等等)，智能攝像機自帶分析功能，系統(tǒng)架構(gòu)簡單，同時目前的攝像機DSP處理能力已經(jīng)完運行各種較為復(fù)雜的分析算法，分析效果和后端產(chǎn)品基本相同。
　　
　　智能分析服務(wù)器在市場上應(yīng)該還算是主流產(chǎn)品，服務(wù)器產(chǎn)品有軟件開發(fā)周期短、項目應(yīng)用靈活、改造項目適用性強等特點。同時比較復(fù)雜的智能分析功能需要的計算量還是很大，*移植到攝像機中需要大量優(yōu)化和改進算法性能和提高前端設(shè)備硬件成本。而基于x86的服務(wù)器是目前運行這些復(fù)雜算法的選擇，成本相對較低，能夠達(dá)到的分析效果也。
　　
　　例如，目前客流統(tǒng)計分析、人臉檢索分析、人臉比對、交通事件檢測、視頻內(nèi)容檢索、視頻質(zhì)量診斷等應(yīng)用大部分還集中在服務(wù)器產(chǎn)品上，移植到攝像機中的較少，即使有也是將部分運算量較小的內(nèi)容移植到攝像機中處理。但是服務(wù)器產(chǎn)品有一個不爭的劣勢，那就是穩(wěn)定性。穩(wěn)定性方面肯定沒嵌入式產(chǎn)品好。所以很多廠家還是會在成本控制的前提下，盡力優(yōu)化算法將各種功能盡可能的移植到嵌入式設(shè)備中去，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性，特別是一些需要在室外環(huán)境中使用的設(shè)備(如交通事件檢測等應(yīng)用)。

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